供应链:牛鞭效应现象及其对策的论文

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时间:2018-07-07

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1、供应链:牛鞭效应现象及其对策的论文  摘要:本文介绍了牛鞭效应的发生现象及其理论依据。介绍了其产生原因以及缓解办法,并提出了利用供应商管理库存的解决措施。  关键词:牛鞭效应;供应链管理;供应商管理库存  牛鞭效应是供应链管理中不可避免的现象,自20世纪此类现象被发现,该现象的产生原因就一直被研究,而且很多研究者已经提出了相关对策。本文对于牛鞭效应进行了简要介绍并提出了最新的解决方法。  一、牛鞭效应的介绍  牛鞭效应由英文“bull很长一段时间,零售商大量的购入口罩、消毒水这些抗病毒物品。但当萨斯接近尾声时,这些物品大量的囤积,以至于零售商不得不花精力来处理这些物品以免库存大量增加。

2、而对于供应商而言,因为受到零售商利好消息的影响,也大量的购入生产原料,加大马力生产,最终由于萨斯的很早的结束,如口罩、消毒水这些抗病毒物品库存大大的增加。为了降低此类抗病毒物品的库存,许多零售商不得不进行折价甩卖活动。  二、牛鞭效应产生原因  由前面的叙述可知,“牛鞭”效应产生的主要原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。由于零售商夸大了最终消费者的消费需求,企业对于零售商的产品的配送进一步加大,企业由于自身的产品配送的加大对于供应商的订单的需求又进行了夸大。由hau.lee等人的相关文献可知,牛鞭效应的产生主要有以下几方面的原因。  1.对于需求的预测。在供应链中,每

3、个企业都会向其上游订货,当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为需求信息时,就会产生需求放大。零售商按顾客需求预测订货,确定订货点和安全库存,通常采用指数平滑法来预测平均需求及其方差,观察的数据越多,对预测值的修正也就越多,增大了需求的变动性。同样,分销商按照零售商的订货数量来预测需求,连续对未来需求进行修正,最后到达上游供应商手中的订货数量已是经过多次修正的库存补给量,变动更大了,这样不可避免导致了牛鞭效应的产生。  2.批量订购的影响。供应链中的每个企业为了使得订货成本和库存成本最小化,通常都会进行批量订购,所以,对于供应链上的分销商,制造商和供应商来说,订货量一般都要比实际销售

4、量大得多。如果安全库存的量比较大,就更加容易产生牛鞭效应的波动,如果供应链中各环节的交货期越长,波动会越剧烈。此外,订单通常都是随机分布,甚至是重叠的,当顾客的订货周期重叠时,很多顾客会在同一时间订货,需求高度集中,从而导致牛鞭效应高峰的出现。  3.价格波动的影响。由于批量的价格折扣,数量折扣和其他的一些促销手段造成的价格波动,往往会促使零售商在低价时购买大量商品,在高价时候减少购买商品,产生预先购买行为,会使得采购量大于实际需要量,人为增大需求的变动性,无疑加剧了牛鞭效应。  4.短缺博弈的影响。当产品供不应求时,制造商可能会进行配额的限量供应,此时,销售商为了获得更大份额的配给量

5、,可能会故意夸大其订货需求,当需求降温时,订货又突然消失,这种由于短缺博弈导致的需求信息的扭曲最终会引发“牛鞭效应”。  牛鞭效应这种现象将会使得企业产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高,这必然降低供应链企业的整体竞争力,最终使每一个供应链成员蒙受损失。因而弱化“牛鞭效应”的负面影响,进而提高供应链敏捷性,降低供应链的成本、缩短产品的供货时间等问题是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。  三、牛鞭效应的缓解对策  令整个供应链实现信息共享是使得牛鞭效应能够有效地减少的途径,不仅如此,信息共享在某种程度上可以降低库存成本和运行成本,而降低成本也是供应链信息

6、共享的主要原因。如果各个企业的相关信息,如客户订购量、现有库存量、销售量数据等,能够在供应链上的各个企业之间进行流通,供应链各级企业就可以尽快地了解其下游企业的需求变化,并在较短的时间内对客户的需求变化进行及时的反应,这样就可以减少由于需求信息逐级传递造成的信息延迟,和各级企业的信息不能完全真实的反映所造成的信息偏差的累计效应造成的库存成本增加。  由于在供应链的信息流、物流等的运作过程中缺乏协调,很多企业己经付出了昂贵的代价,因为公司之间的有些信息的传递方式,如电话、邮递、传真、电子数据交换等,不一定能提供协调集成和快速的通讯方式,从而不一定能够从最大限度发挥企业资产的价值。为了更好

7、地利用资源,企业需要快速可靠地获取相关问题的最新信息,不仅如此,这些信息还需要以正确、统一的格式显示出来。  inter现在已经成为能够使得供应链企业实现信息共享的很好的载体,它能够实现从部门到部门再到整个供应链范围的快速、可靠和低成本的商务协作过程,这个过程包括了从采购到订单获取,到产品生产,再到产品交付等各个阶段。当今通讯技术和信息技术的发展使得产品生产和市场信息等关系企业生存发展的存储、分析、传递可以准确、快速地进行。供应链管理中的信息流

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