政府卫生补助分配公平性研究——受益归属分析

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1、政府卫生补助分配公平性研究——受益归属分析摘　要　引入国际研究成果，介绍受益归属分析的背景，描述受益归属分析的主要研究内容和方法、步骤，并探讨如何进行数据开发并利用公平性评价方法进行相关的政策分析，以及如何通过受益归属分析更好地理解和评价卫生系统绩效。关键词　受益归属分析　政府卫生补助　公平性　　ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｓｏｍｅｇｅｎｅｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｂｅｎｅｆｉｔｉｎｃｉｄｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｓｔｅｐｓｔｏａｎａｌｙ-ｓｉｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏ

2、ｆｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓｕｂｓｉｄｙｏｎｈｅａｌｔｈｔｈｒｏｕｇｈｉｔ，ｔｈｅｎｍａｋｅａｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎａｂｏｕｔｈｏｗｔｏｕｓｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇａｎｄｉｎｅｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｔｏｅｘｅｃｕｔｅｒｅｌａｔｅｄｐｏｌｉｃｙｓｔｕｄｙ，ａｎｄｈｏｗｃａｎｉｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｔｏｏｕｒｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｌｔｈｓｙｓｔｅｍｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．　　Ｋｅｙｗｏｒｄｓｂｅｎｅｆｉｔｉｎｃｉｄｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ，ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓｕｂｓｉｄｙｏｎｈｅａ

3、ｌｔｈ，ｆａｉｒｎｅｓｓ　　　　１　背　景　　政府公共财政对卫生服务的补助机制已经在世界范围内广泛建立，其主要原因在于卫生服务具有明显的正外部效应(如传染病的防治，不仅对患者有利，而且也有利于周围人群)；但在市场经济条件下，可能会出现公共卫生产品提供不足的情况，纯公共物品甚至完全得不到提供。因此，政府要从效率的角度出发，对卫生服务给予补助。但是，在保证效率的同时不能忽视公平原则。因为，政府补助实际上是一种社会再分配的手段，由于资金转移的再分配受到管理能力的限制，部门的特定补助就成为消除贫困和降低不公平程度的有效方式(１)，这一点在发展中

4、国家更为重要。很多研究结果显示，缺少对卫生服务的有效利用是无法脱贫的一个重要原因，这就要求政府的卫生补助应具有较高的目标针对性，应该向低收入人群倾斜，在保证效率的同时要考虑补助分配情况，如在现实中补助分布的情况如何，是累进的还是累退的，是否以贫困人群为目标等等。　　这些问题都涉及到政府卫生补助分配的公平性问题，政府对卫生部门补助分配的合理性可以通过其分布来分析。受益归属分析(ＢｅｎｅｆｉｔＩｎｃｉｄｅｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓ，ＢＩＡ)就是评价政府补助公平性和目标效率的一种方法。它描述按生活水平排序的个体、社会经济群体间政府卫生补助的分布，

5、通过衡量卫生服务补助情况，以及补助的接受者中贫困人群占优势的程度，来分析政府卫生投入分配的公平性。而且通过受益归属分析，我们可以更好的认识影响卫生部门绩效的因素。　　受益归属的分析方法很多，但基本上可以分为两类。一类是静态受益归属分析(ＳｔａｔｉｃＢｅｎｅｆｉｔＩｎｃｉｄｅｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓ)，通常称之为标准／经典受益归属分析，研究在一段时期内，政府补助在个体和群体间的分布情况，这种分析方法经常用于评价公共支出改革的分配效应，其研究结果会对公共支出改革产生重大影响。第二类为动态受益归属分析(ＤｙｎａｍｉｃＢｅｎｅｆｉｔＩｎｃｉｄｅｎ

6、ｃｅ)，即将历史比较和边际受益的计量经济学评价结合起来，分析政府支出的受益归属。在分析过程中，首先进行历史趋势分析，将结果与以前的受益归属研究进行比较，通过比较来分析过去的一段时间内，哪些人群从卫生系统发展中获益，然后，进一步进行边际受益的计量经济学评价。目前，应用最多的是静态受益归属分析，特别是在发展中国家，本文主要介绍静态受益归属分析。　　２　研究方法　　进行政府卫生补助的受益归属分析主要包括３个基本步骤：　　２．１　按照生活标准对个体或家庭进行分类　将个体按生活标准从低到高进行排序，在此基础上进行分组(５分位组或１０分位组)。　　

7、通常可供选择的生活标准指标有家庭收入、家庭消费和家庭支出。一般来说，收入指生产性活动和资金流通活动的所得；家庭支出是家庭购买特定商品或服务时的花费；而消费指实际消耗的资源。收入是家庭间断性所得，有些人群收入并不稳定，而且容易受到资金转移的影响。大部分消费可以从家庭支出中测算，但二者之间存在差别。首先，支出中只包括那些通过市场交换为基础的消费，不包括自产自用部分，而在发展中国家，自产自用物品在家庭消费中所占比重较大。其次，家庭购买的某些物品不会立刻消费掉，特别是耐用消费品，此类物品的消耗具有时间分布性，而在我们所测量的特定时间内，该物品消

8、费只是全部价值的一部分。首先是通常情况下，在衡量生活标准时，家庭消费是最佳选择，因为它反映实际消费；其次是家庭支出，在无法获得上述各项指标数据的情况下，可以使用家庭收入。但是，家庭消费的数据很难收集，特别是