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《研究中国省域生教育竞争力与经济竞争力协调度双层次因素与综合评估》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、研究中国省域生教育竞争力与经济竞争力协调度双层次因素与综合评估中国省域生教育竞争力与经济竞争力协调度双层次因素与综合评估论文导读:本论文是一篇关于中国省域生教育竞争力与经济竞争力协调度双层次因素与综合评估的优秀论文范文,对正在写有关于研究生教育论文的写有一定的参考和指导作用,(2011)》中相关数据直接引用或间接计算而得,其中,个别指标数据根据上述教育发展年度报告和统计年鉴相关数据计算后所得。将数据标准化为均值为0、标准差为1的数据。对于指标体系中的逆向指标,通过取倒数的中国省域生教育竞争力与经济
2、竞争力协调度双层次因素与综合评估由.zglSPSSStatistics20.0进行相中国省域生教育竞争力与经济竞争力协调度双层次因素与综合评估论文导读:本论文是一篇关于中国省域生教育竞争力与经济竞争力协调度双层次因素与综合评估的优秀论文范文,对正在写有关于研究生教育论文的写有一定的参考和指导作用,关统计分析。 四、研究过程与结果 (一)2010年省域研究生教育竞争力与经济发展竞争力综合评估 010年省域研究生教育竞争力水平综合评估过程及结果 在进行因素分析之前,首先需要对原始变量进行检验,
3、以判断其是否适合进行因素分析。研究生教育竞争力第一层因素分析KMO和球形Bartlett检验值见表2所示。从表2中可知,衡量研究生教育规模、教育结构、教育质量和教育效益的KMO值分别为0.819、0.867、0.766和0.771,均在适合因子分析的临界值内;球形Bartlett检验的相伴概率P值均为0.000,因此可以认为相关系数矩阵和单位矩阵有显著差异,适合于作因素分析。 利用主成分分析法,按照特征值大于0.9的原则进行因子提取,可以得到衡量各省域研究生教育规模、结构、质量和效益的公因子(见
4、表3)。从表3中可知,第一个公因子分别反映了研究生教育规模相关变量总方差的96.154%,研究生教育结构相关变量总方差的91.771%和研究生教育效益相关变量总方差的71.803%,前两个公因子反映了研究生教育质量相关变量总方差的92.056%。因此,采用第一个公因子对研究生教育竞争力的规模、结构和效益水平进行衡量和评价,采用前两个公因子对研究生教育质量进行衡量,既简化了结构,又可以保证足够的准确性。最后,以公因子的方差贡献率为权数,按照公式:研究生教育竞争力一级指标得分=(第一个公因子得分×对应
5、方差贡献率+第二个公因子得分×对应方差贡献率)/累计方差贡献率(此处公因子得分由SPSS自动计算所得),可以分别得到省域研究生教育竞争力一级指标综合得分(详见表4)。 运用同样的分析策略,采用第一层次因素分析后得出的六个准则层竞争力得分数据,将省域研究生教育竞争力综合指标作为分析平台进行因素分析。分析结果显示,KMO值为0.752,球形Bartlett检验的相伴概率P值为0.000,因此可以认为相关系数矩阵和单位矩阵有显著差异,适合于作因素分析。然后按照特征值大于1的原则进行因子提取,可以得到衡
6、量研究生教育综合竞争力的一个公共因子,该公因子反映了研究生教育竞争力相关变量总方差的91.136%,具有很好的代表性(见表5)。 根据第二层次因素分析因子提取情况,利用SPSS软件可以自动计算出各省(自治区、直辖市)2010年研究生教育竞争力综合得分,具体得分情况见表10。 22010年省域经济发展竞争力水平综合评估过程及结果 经济发展竞争力分析过程与研究生教育竞争力分析过程完全类似,首先对原始变量进行KMO和球形Bartlett检验。从表6中可知,衡量经济发展规模、经济发展结构、经济发展质
7、量和经济发展效益的KMO值分别为0.607、0.600、0.634和0.770,均在适合因子分析的临界值内;球形Bartlett检验的相伴概率P值均通过了显著性水平为0.01的检验,适合于作因素分析。 利用主成分分析法,按照特征值大于0.9的原则进行因子提取,可以得到衡量省域经济发展规模、结构、质量和效益的公因子(见表7)。从表7中可知,第一个公因子分别反映了经济发展规模相关变量总方差的85.928%,经济发展结构相关变量总方差的92.380%,经济发展质量相关变量总方差的59.281%和经济发
8、展效益相关变量总方差的93.855%。因此,采用第一个公因子对经济发展竞争力的规模、结构、质量和效益水平进行衡量和评价,既简化了结构,又可以保证足够的准确性。最后,以公因子的方差贡献率为权数,按照公式:经济发展竞争力一级指标得分=(第一个公因子得分×对应方差贡献率)/累计方差贡献率(经济发展竞争力公因子得分由SPSS自动计算所得),分别得到省域经济发展竞争力一级指标综合得分(详见表8)。 运用同样的分析策略,采用第一层次因素分析后得出的四个准则层竞争力得分数据,将省域经济发展竞争
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