基于广义特征对的二次约束二次优化的逼近方法

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时间:2018-07-06

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1、,分类号:密级:矣為乂攀硕±研究生学位论文基于广义特征对的二次约束二次优化的逼近方法专业:应用数学研究方向:最优化理论研究生:陈帆指导教师:燕子宗教授论文起止日期:2015年3月至2016年4月分类号:密级:若向A竣硕±研究生学位论文基于广义特征对的二次约束二次优化的逼近方法专业:应用数学研巧方向;最优化理论研巧生:陈帆指导教师;燕子宗教授论文起止日期:2015年3月至2016年4月AroachMethodOfuadraticConstraintuadrati

2、cppQQProramminBasedOnGeneralizedEienairsgggpMaor:AppliedMathematicsjDirectionofStudy:OptimizationTheoryGraduateStudent:ChenfanSupervisor:YanzizongSchooloffMsInormationAndathematicYangtzeUniiverstyMarch2015化Aril2016,p,摘要在最优化理论中二二次优化问题一直,次约束[^来

3、都是研究者们千分关注的重要研巧领域。首先,其在经济管理学、计算机科学、石油勘探科学等学科中有着非。二常重要的应用;其次,很多非线性模型可1^转化为此类模型进行求解因此对次约束二次规划问题进行讨论研究,具有重要的实践和理论意义,通过解决二次约束二次优化中的问题,既可推动更多应用型学科的发展,对解决现实问题起指导作用;也可W丰富最优化理论的相关内容,对最优化理论的研究有所贡献。在本文中-义公,首先,我们对半正定矩阵束^的性质进行了讨论。然后,利用单二次等约束二次规划问题推导出了S-引理的几种非齐次形式。作为应用,通过逼近对称半正定

4、矩阵束的广义持征对序列一种新的,我们为最优化问题提出了下降算法。最后,在储存多余迭代步骤的情况下,通过较小规模的数值算例表明,这种算法相较于传统的下降算法而言表现出了更好的性能,而且计算的步骤也可W得到有效的减少一二二。并通过个维的次规划实例表明,在该实例中这种算法一只需要步即可获得结果。文章的最后对本文所做的工作进行了总结和展望。:二二关键词次约束次规划,无约束优化,矩阵束,下降法IAbstractQuadraticallyconstrainedquadraticproramhasbeenworthstudya

5、sakindofgoptimizationroblembecauseitcouldnotonlybeused化solveracticalroblemsp,ppsuchasenineerindesinroductionschedulinandmarketeconomandalotofggg,pgy,Nonlinearroblemcanbeconvertedintothiskindofroblem.Sodiscussionontheppquadraticallyconst

6、rainedquadricprogrammingproblem,fromboththeoryandpractice,cannotonlheleoledealwithracticalroblemsbutalsocontribute化theoreticalyppppp,research.In化isaerwediscuss化ereularitofositivesemidefinitematrixencils,andppgyppderns-iveseveralnonhomogeneous

7、versioofSlemmawithequalityforthequadraticprogrammingith泣sinleuadraticeualitconstraint.Asanalicationweroosewgqqypp,pp过newdescentmethodfortheoptimizatio打roblembyaroximatinaseuenceofpppgqeneraedeenrsofsmmeosivmidfinitematrixencils.ecosofglizigp

8、aiytrictieseeAt

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