如何把大数据和人工智能应用到视频行业?

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1、如何把大数据和人工智能应用到视频行业?中国的企业总是犯一个问题是,一看到一个新科技马上去炒作商业模式,中间几层全部跳过去,这是中国智能化行业非常大的弊病。2月27日,在由拍片网主办的“共享未来——2017首届中国视频行业领袖峰会”上,星瀚资本创始合伙人杨歌现场作了《互联网和新技术对媒体的改变》的主题分享。杨歌在演讲中指出,互联网是一种商业方法,有三个阶段,分别是传统互联网、互联网+和互联网智能化。在传统互联网时代,互联网只是一个工具,并没有改变我们的商业模式,但久而久之它改变了我们的传播习惯,逐渐变成了一种生活方式

2、,再往下将进入互联网智能化的时代。而在互联网的影响下视频媒体产生了三个趋势性的变化。视频传播渠道可以分成四个阶段:第一个阶段是传统的视频时代,以线下的电视、电影及大街上的广告屏为主;第二个阶段是互联网时代的B2C模式,像乐视、优酷、土豆、爱奇艺等通过一个平台发放所有的内容;第三个阶段是像斗鱼、YY、秒拍、映客这些互联网的C2C传播时代,特点是点对点,传播速度快,及精准化和碎片化;第四个阶段是我们想象的未来的一个视频传播方法,即VR、全息等,但还不是很成熟。在这四个阶段的进阶过程中,互联网对视频媒体的改变是,“碎片化

3、从低到高”、“精准度提高”、“传播成本降低,但同时影响力和广度也在降低”。因此杨歌建议,在渠道上,当下视频媒体、互联网媒体需要做的,就是把这个时代碎片化的弱点整合掉,而把“成本低、精准度高”的优势保留下来,而在内容上就是要有好的IP。他还表示,虽然有好的IP和好的渠道就可以产生好的视频媒体传播过程,但当下的市场渠道碎片化严重、竞争极其激烈、有价值的作品非常少,渠道溢价严重导致内容寸步难行,以及市场浮躁缺乏匠心精神,面对这些问题改革的方向只有两个:投优质的内容和整合渠道。此外杨歌也谈到了新技术对视频媒体直播的影响。杨

4、歌指出,对于任何一个新的科技要想走成商业模式必须一步一步迈上来,最底层是技术,然后是高端的硬件制造,第三是软硬结合的PAAS,之后才是系统、软件、内容、商业模式。然而中国的企业总是犯一个问题是,一看到一个新科技马上去炒作商业模式,中间几层全部跳过去,这是中国智能化行业非常大的弊病。因此他表示中国目前的VR市场还不成熟,星瀚资本在这方面暂时没有任何的布局。比起VR,杨歌认为未来AI反而会推动视频直播行业的发展。而如何把大数据和人工智能应用到视频行业将成为过后五到十年企业一个非常大的竞争力。以下为杨歌演讲实录:大家好,

5、很高兴在这里跟大家分享一下关于互联网、新技术和媒体视频之间的关系,我是星瀚资本创始合伙人杨歌。星瀚资本是在市场非常活跃的中早期投资公司,我们投资两大板块,一个是跟功能相关,互联网、大数据和人工智能。我们曾经把这些东西称为赛道,但我们现在不认为这是一种赛道,而是一种工具,需要加成创业,这是我们真正的关注的行业,包括产业升级、生命科学、文创、消费、影视等等。互联网是一种商业方法,接下来是互联网智能化时代首先我们讨论一下互联网,互联网改变我们很多的内容,它改变了消费生活、改变了媒体,改变了智能,改变了技术。就像一个人在进

6、化过程中一样,我们在进化过程中使用非常多的工具,而互联网实际上是一个非常重要的工具。罗辑思维经常讲的一个故事我觉得非常有意思。他讲的是,人在进化的过程中用了非常多的不同的工具,最开始用刀,后来用枪,最早用枪是南北战争的时候两边的军官都给士兵配枪。当时第一次用枪的时候,两边的士兵都装好枪,然后协商好一声令下就开始扫射,看谁死的多。这是一个非常滑稽的过程,大家使用新的工具但不会使用新的战术,这是一个错误的使用方法。对于很多工具来讲,虽然你拿到手了,但使用不出来这是非常大的问题。互联网也是一样,很多人认为自己是互联网公司

7、,但实际上做得不够好,并没有把互联网的精髓做出来。互联网最重要是什么?并不是一个网站,也不是一个数据库,而是一种工作方法,这是非常重要的。互联网工具最重要是TMT,我们经常讲的TMT就是技术、媒体、通讯三者的结合。我给大家讲一个案例,就是非常著名的利用互联网视频媒体传播的方法来改变公司宣传的案例,美国的一个航空公司的市场主负责人向上级申请50万美元的宣传传播费。但是这个公司只批给他5万美元,巧妇难为无米之炊,怎么办?苦思冥想后,他用2万美元做了一个软件,是一个圣诞老人的游戏,让所有在登机之前的人先玩这个游戏,玩完之

8、后圣诞老人跑出来,哈哈一笑给你一个礼物,你就可以带走。谁也没有在意这个事情,但在圣诞节那天在航班上他让所有人玩了游戏之后,他在飞行目的地的那个地点调动了170个自己的员工,把他们所有玩游戏之后获得礼物都买过来,迅速在那边集合,等在那个出口点上,等着大家出机舱的时候把这个礼物一下给到大家。这件事情轰动全机的人,然后他们又派非常多的人录视频,每个人都录制了非常多

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