论析面向客户需求的企业集群知识传播模型与仿真的论文

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1、论析面向客户需求的企业集群知识传播模型与仿真的论文论文关键词:知识管理;客户需求模型;计算机仿真;知识传播  论文摘要:本文从市场中客户对企业提出的各种需求出发,建立了一个面向客户需求的知识传播网络,并通过计算机仿真模拟了企业集群在此网络中的知识传播过程,考察了集群的平均知识水平和知识方差在传播过程中的动态变化。通过仿真发现:随着时间的推移和对客户需求的满足,集群的平均知识水平呈单调递增趋势,知识传播效率呈现先增后减规律;集群知识方差在传播前期会出现剧烈震荡现象,而后期则会逐渐收敛;此外本文对市场规模以及知识维度对知识水平的影响也

2、做了简单的考察,发现小规模市场有利于企业集群的初期发展,而过高或过低的知识维度都不利于企业集群平均知识水平的提高。  0引言随着知识经济时代的到来和全球竞争的日益激烈化,知识已经成为企业获取竞争优势的关键战略资源。从这个角度出发,一个企业可持续发展的过程可以看作是企业知识有效传播和持续积累的过程。与此同时,企业的发展不再只局限于对个体成长的关注,而是越来越多地转向对企业联盟甚至企业集群的发展趋势的考察。在这种经济背景之下,将企业集群作为对象,对其在发展过程中的知识传播现象进行研究是十分必要的。根据迈克尔·波特的竞争优势理论,企业集

3、群被界定为在某一特定领域内互相联系的、在地理位置上集中的公司和机构的集合。如果将集合内的每一个个体当作一个独立的知识载体,将载体之间的相互作用当作边,则整个企业集群可以看作是一个动态的知识网络,企业间的种种商业活动使得这个网络上时时刻刻都发生着知识的共享与传播。.从网络建模的角度出发,研究知识的共享和传播问题,国内外已有一些研究成果。co个企业,将企业拥有的知识划分为不同类别,每个类别的知识水平用一个0一1之间的数字表示,则企业x的个体知识水平可以用et为两企业合作次数(met>=0).则两企业间信仟值公式如下  对两企业的

4、每一类知识ki进行考察,其知识传播公式为即当传播发生时,两企业互相学习对方长处。这种机制考虑了现实中知识传播的两个特点:第一,随着合作次数增多,企业间的信任增加,因此传播力度越来越大;第二,企业与企业间不可能达到完全信任,因此传播是有上限的。考察知识传播效果的指标有很多,本文选取应用最广的两个:(1)集群平均知识水平集群平均知识水平反映了该集群某一时刻总体知识程度的高低,也可以近似地看作是集群发展水平的高低。若企业x的个体平均知识水平为  则企业集群的平均知识水平可记为  (2)集群知识方差σ  集群知识方差σ反映了集群内部知识分

5、布的均匀程度  2仿真过程  2.1参数设置为了全面考察企业集群内部知识传播的动态过程以及可能对其产生影响的因素,本文分别对以下几组方案进行考察:方案一:企业数m=10,客户数n=50,知识维度个企业知识样本,将其随机与某一客户匹配;(3)循环执行下列步骤t次:①将当前企业信息复制给某一客户;②若此客户需求未被满足,则处理当前所接收到的所有企业信息,判断合作和传播是否发生;③企业寻找下一客户;(4)在以上过程中,每一时间步‘<t时刻的集群平均知识水平和知识方差均被记录,并分别绘制成曲线。  3结果分析  3.1企业集群平均知

6、识水平的演化规律分析由图1可见,集群的知识水平随时间推移总体呈现递增趋势,但其增长速度越来越慢,即集群内部知识传播效率越来越低。在某些时刻,知识水平曲线甚至会呈现一种停滞状态(曲线平行于时间轴的状态),而且从宏观上看,这种停滞状态会随时间推移而保持下去。图1反映了这样的现实:一个企业集群的初始时期,大多企业个体都处于知识贫乏状态,此时需要大量的合作才能相对地满足客户的需求,因而知识传播频繁发生,知识水平迅速增长。而当集群发展到一定程度,一方面市场中客户需求已经不多,另一方面许多企业已经可以单独满足客户需求,即使合作,由于集群内部知

7、识状态接近一致,所发生的传播及带来的知识增长会越来越少,从而导致知识水平停滞。  3.2企业集群知识方差的演化规律分析从图2中每次仿真所得的方差曲线及右上角的10次平均方差曲线可以看出,集群知识方差在初期都会呈现一种剧烈震荡状态,并在震荡中迅速达到某个最高值。到达最高值后的曲线会逐步回落,且随着时间增长震荡并趋于平缓,最终大多收敛于某一个值。这是因为在集群形成初期,合作频繁,传播也频繁,随之造成的集群知识分布情况也变化多端。必然有一部分企业凭借先天条件或者机遇抢先得到发展,这些迅速成长的企业在市场上凭借各自的知识优势总是更容易赢得

8、客户,形成良性循环。反之,另一部分企业则在竞争中由于找不到合作者而一直得不到发展。这种两极分化的状态使得知识方差在震荡中不断上升,即集群知识差距逐步拉大。当差距大到一定程度,市场中优势企业在相互合作中其知识状态趋于一致,弱势企业则已基本被市场淘汰(

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