能源低碳化发展的金融驱动研究的论文

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1、能源低碳化发展的金融驱动研究的论文能源低碳化发展的金融驱动研究一、引言　　为应对气候变化，2009年我国政府在气候峰会上承诺争取2020年非化石能源占一次能源消费比重达到15%左右，单位国内生产总值二氧化碳论文联盟排放比2005年下降40%-45%，同时这些指标也被作为节能减排的约束性指标写入国家十二五规划中，低碳化成为十二五能源发展的重要方向。金融作为经济的核心，可以通过发挥其资源配置、杠杆调节、中介服务等职能支持能源低碳化发展；同时，我国政府也一直强调应对气候变化需要减缓、适应、技术、资金4

2、个轮子共同驱动。可见，金融可以成为能源低碳化发展的强劲驱动力，在能源低碳化发展方面大有所为。　　金融驱动能源低碳化作为一个新兴研究领域，国内外学者逐渐开始进行研究。如schleishetal(2009)［1］发现，碳信用交易能够有效地刺激能源和相关工业部门提高能效并开发低碳技术。friberg(2009)［2］认为清洁发展机制能为能源体系的多元化，提高碳排放管理水平作出积极贡献。另外，victor.k.del(2011)［3］指出，对风能、太阳能、地热能等新能源的战略性投资和对ccs项目的开发，

3、可以有效的实现能源低碳化发展。国家发展和改革委员会能源研究所课题组（2009）［4］的研究表明，低碳技术是实现能源低碳化发展之路的的根本保障。张帅（2010）［5］认为能源低碳化发展关键要依靠新型的清洁能源，如何加大在新能源方面的投资和技术创新是高碳能源低碳化转型的当务之急。.曹洪军、陈好孟（2010）［6］指出建立健全绿色信贷政策，以信贷配给约束污染企业的经营行为和治污选择，能够大大促进节能减排，实现能源的低碳化发展。成思危（2011）［7］认为碳金融提供了一个低成本的应对气候变化激励机制和解

4、决方案，成为推动低碳化发展的重要手段。　　纵观中外学者的研究成果，中外学者主要从定性角度对金融驱动能源低碳化发展的路径进行研究，而对能源低碳化发展的金融驱动贡献、作用机制则很少有人涉及。鉴于此，本文将在中外学者的研究成果基础上，综合运用定性与定量相结合的方法，立足于新疆实践，对能源低碳化发展的金融驱动进行研究。　　二、能源低碳化发展的金融驱动贡献　　由于灰色关联度分析（gra）是根据行为序列几何形状的接近性，以分析和确定影响因素对行为贡献程度的一种分析方法，对样本容量及样本分布无特殊要求，因此本

5、文可以用灰色关联分析法对新疆能源低碳化发展的金融驱动贡献进行研究。　　5．排关联序。根据r的大小进行关联度排序。关联度越接近于1,说明关联程度越大。根据前人的经验,当ρ=0.5时,两因素的关联度>0.6时,便认为其关联性显著［8］。　　（二）指标选取与数据说明　　运用灰色关联分析对新疆能源低碳化发展的金融驱动贡献进行测度，首先要确定参考序列和比较序列。碳排放强度即单位gdp二氧化碳排放量，是反映经济发展过程中能源利用与碳排放效益状况的指标，可以用来衡量能源低碳化发展水平。金融可以通

6、过提供资金和技术方面的服务推动能源低碳化发展，其中电力的投资、银行的技术改造贷款、节能减排贷款和能效贷款都能降低碳排放强度。由于银行对企业的节能贷款和能效贷款额不可得，同时考虑到碳排放强度与能源结构、能源效率、经济增长率、产业结构有关，可以把这些因素也都考虑进来，以利于对比分析，从而更好地看出金融在能源低碳化发展中的驱动贡献。因此，本文选取碳排放强度作为参考序列，记为x0，电力投资（电力行业固定资产投资）、技改贷款（金融机构的技术改造贷款）、能源结构（低碳能源在能源总消费中的占比）、能源效率（单

7、位gdp能耗）、经济增长率（gdp增长率）、产业结构（第三产业在gdp中的占比）作为比较序列，分别记为x1,x2,x3,x4,x5,x6。　　原始数据来源于《新疆统计年鉴》（2000-2010），其中碳排放强度①根据公式计算得出，电力投资、技改贷款、能源结构、能源效率、经济增长率、产业结构数据根据年鉴整理得出，考虑到数据的可比和可测性，gdp数据按1999年不变价格折算，同时以1999年数据为基准，将各指标数据进行无量纲化处理，以便分析计算。