低碳城市能源结构低碳化评价指标研究

《低碳城市能源结构低碳化评价指标研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文论文题目：低碳城市能源结构低碳化评价指标研究作者姓名范非指导教师鲍健强教授学科专业科学技术哲学培养类别全日制学术型硕士所在学院马克思主义学院提交日期2016年3月29日浙江工业大学学位论文原创性声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下本人郑重声明，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中己经加（＾＾标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中明靖方式标明。本人承担本声

2、明的法律责任。ｒ。／作者签名日期：之＾年谷月日＜学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留，同意、使用学位论文的规定学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、保密□。，在年解密后适用本授权书＇２、不保密□〇＂＂（请在１＾上相应方框内打Ｖ）々／－＾／＾＜＾：＾作者签名：＾日期：之年月日

3、：剧巧签名；如＜辟關年＾ｇ浙江工业大学硕士论文低碳城市的能源结构低碳化评价指标研究低碳城市能源结构低碳化评价指标研究摘要本研究是基于气候变化的状况下，人类文明转型发展，全球化与国际“碳政治”博弈、城市化与城市“碳管理”的基本背景展开的。目前，中国GDP总量超过日本成为全球第二大经济体，但二氧化碳排放高居世界第一，人均碳排放也接近或相当于国际人均排放水平，在应对气候变化和实现科学发展方面，中国确实面临着非常大的挑战。长期以来高投入、高消耗、高污染、低效益的增长方式已不可为继。应对气候变化如今已经成为全球的共同课题，全球气候变暖是二十一

4、世纪人类所要面对的重大挑战。研究表明，人类生产生活中消耗大量化石燃料所产生的二氧化碳正是导致气候变暖的元凶，煤炭石油等高能耗能源都成为导致气候变化恶劣的主要原因。在这样的状况下，低碳城市建立迫在眉睫，低碳城市建设中最重要的因素就是高碳能源的低碳化以及低碳能源的丰富化，在这样的前提下，一个良好的指导方案，一个科学的指标体系显得非常的重要。本文通过对国内外低碳城市发展的研究，分析能源低碳化发展的具体路径，科学合理的确立城市能源结构低碳化的评价指标，并且构建成一个完善的体系结构。构建一个科学的低碳城市能源结构低碳化评价指标体系有着重大的意义，第一,

5、能够引领未来低碳城市发展的具体方向。第二，能够为低碳城市经济社会发展提供思路；第三，能够客观评价低碳城市的能源低碳水平。第四，能够有效促进地方政府管理创新。评价指标的选取应该与国家统计局的统计方法相适应，有依据、可核查、可比较、可追溯，成为低碳试点城市建设的工作重点的引导性指标。评价指标结构新颖科学，层次分明。最终，建立起三个维度指标，包括综合能源指标、化石能源指标、低碳能源指标，其下包涵了十五个子指标。最后，利用上述指标对八个低碳试点城市进行了实证分析，并且得出了低碳城市能源结构低碳化优化和调整的政策建议。关键词：低碳城市；能源结构；指标体

6、系；因子分析I浙江工业大学硕士论文低碳城市的能源结构低碳化评价指标研究Theresearchoflowcarboncityenergystructure’sevaluationindexABSTRACTThisresearchisbasedontheconditionsofclimatechange,transformationofhumancivilizationdevelopment,globalizationandinternationalgamecarbonpolitics,carbonmanagement,thebasicbackg

7、roundofurbanizationandcity.Atpresent,China'sGDPsurpassedJapanastheworld'ssecondlargesteconomy,highontheworld,butcarbondioxideemissionspercapitacarbonemissionsareclosetoorequaltothepercapitaemissions,inresponsetoclimatechangeandachievescientificdevelopment,Chinaisfacinggreat

8、challenges.Longhighinput,highconsumption,highpollutionandlowefficiencyofthepattern