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1、基于BP神经网络的毛脉酸模根中白藜芦醇的动态规律研究论文王宗王振月崔红花康毅华【摘要】目的利用BP神经网络方法探索建立毛脉酸模根中白藜芦醇含量的动态模型的可行性。方法采用HPLC色谱法，测定不同生长发育期毛脉酸模中7种生物活性成分（白藜芦醇苷、白藜芦醇、大黄酚苷、酸模素、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚）的含量。通过相关性分析找出与白藜芦醇相关性较好的因子用来建立网络。结果通过利用根皮部的白藜芦醇的数据进行检验网络的泛化性能，发现网络的输出值与实际值吻合度较好。结论BP人工神经网络预测白藜芦醇的动态规律比其他线性数值模拟预测具有较大的优势，为植物的
2、生物活性成分随季节的变化趋势的建立提供了一种新的方法。【关键词】毛脉酸模BP人工神经网络白藜芦醇毛脉酸模为蓼科Polyonaceae酸模属多年生宿根草本植物，根中富含白藜芦醇及白藜芦醇苷等二苯乙烯类成分，酸模素、大黄酚、大黄素等蒽醌类成分及黄酮类化合物［1～3］。有研究表明，它具有抗肿瘤、抗病原微生物、降血脂等药理作用［4～6］，其中白藜芦醇具有多种药理活性：抗菌、抗氧化、预防心脏病、抗癌、抗血小板凝聚、保护肝脏、雌激素作用、防辐射、免疫调节、抗艾滋病活性、抗心律失常和抗心肌缺血等［7～11］.freell，提取4h，过滤，蒸干，残渣用甲醇溶
3、解并定容至25ml，过0.45μm滤膜，即得。2.2检测方法利用高效液相色谱仪（,SmidrkalJ,etal.Resveratrolanditsantioxidantandantimicrobialeffectiveness［J］.FoodChem.,2003,83(4)：585.［8］Pace2AsciakCR,HahnS,DiamandisEP,etal.Theredanplateletaggregationandeicosanoidsynthesis:Implicationsforprotectionagainstcoronaryhe
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