数学建模竞赛成绩一览表

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6、若干假设条件：        1.只有过程、规则等定性假设；       2.给出若干实测或统计数据；        3.给出若干参数或图形等。根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题，优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案，统计问题一般具有大量的数据需要处理，寻找一个好的处理方法非常重要。二、建模思路方法1、机理分析根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型，寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方

7、法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。2、数据分析法对大量的观测数据进行统计分析，寻求规律建立数学模型，采用的分析方法一般有：  1.回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。  2.时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。  3、多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。3、计算机仿真（又称统计估计方法）：根据实际问题的要求由计算机产生随机变

8、量对动态行为进行比较逼真的模仿，观察在某种规则限制下的仿真结果（如蒙特卡罗模拟）。三、模型求解：模型建好了，模型的求解也是一个重要的方面，一个好的求解算法与一个合适的求解软件的选择至关重要，常用求解软件有matlab，mathematica，lingo，lindo，spss，sas等数学软件以及c/c++等编程工具。Lingo、lindo一般用于优化问题的求解，spss，sas一般用于统计问题的求解，matlab