基于dea交叉―fca的军队物资区域联合采购绩效评价

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1、基于DEA交叉―FCA的军队物资区域联合采购绩效评价摘要：随着军队物资采购的深化改革，军队物资区域联合采购作为一种新型集中采购模式，已进入实施阶段。基于平衡计分卡提出了军队物资区域联合采购绩效评价指标体系，并尝试应用DEA交叉评价与模糊综合评判相结合的方法，从财务、用户、内部管理及学习与成长等4个角度对我国军队物资区域联合采购绩效进行评价，从而为科学评价军队物资区域联合采购绩效提供指导。关键词：军队物资区域联合采购；绩效评价；DEA交叉评价；FCA中图分类号：E243文献标识码：AAbstract：Withthedeepeningreformofthemilitary

2、procurementofmaterials，region-aljointprocurementofmilitarymaterialhasenteredtheimplementationphaseasanewmodeofcentralizedpurchasing.ThispaperusedBSCtoproposeperformanceevaluationindexsystemoftheregionaljointprocurementofmilitarymaterialandtrytoevaluatetheperformanceofchineseregionaljoin

3、tprocurementofmilitarymaterialfromfourperspectives：financial，8customers，internalmanagement，andlearningandgrowththroughapplyingDEAcross-evaluationandFCAmethod.Itcanprovideguidanceforevaluatingtheperformanceoftheregionaljointprocurementofmilitarymaterialscientifically.Keywords：theregional

4、jointprocurementofmilitarymaterial；performanceevaluation；DEAcross-evaluation；FCA0引言2008年6月，中国人民解放军总后勤部印发《关于开展物资区域联合采购试点工作的实施意见》，决定在北京、济南、南京、成都4个战区的13个城市开展军队物资区域联合采购改革试点工作[1]。军队物资区域联合采购推广至今，已卓有成效，各大单位非常重视这种新型采购模式的效果，因此其绩效评价变得势在必行。科学的评价将有利于及时发现军队物资区域联合采购活动中存在的问题，实现军队物资区域联合采购的透明化，提高采购队伍的素质

5、。在分析军队物资区域联合采购绩效评价相关理论及评价方法的基础上，结合军队物资采购的特殊要求，构建了一套与之相适应的采购绩效评价指标体系，确定了相应的绩效评价模型，从而为客观、公正地评价采购绩效和科学反映采购工作提供借鉴，为军队物资区域联合采购的进一步实施给以指导。81绩效评价指标体系的建立对军队物资区域联合采购进行绩效评价，其首要任务就是在考虑军队物资区域联合采购特殊性的基础上遵循完整性、科学性、一致性、可比性等相关原则，制定科学、全面的采购绩效评价指标体系。联合采购机构可根据平衡计分卡的相关理论，从财务、用户、内部管理、学习与成长等4类指标[2]出发，构建全面、科学

6、并具有军事特色的采购绩效评价指标体系。本文通过文献法和专家访谈法，按照上述4个一级指标，确定了22项二级指标。如表1所示。2DEA交叉―FCA评价模型原理2.1DEA交叉评价法交叉效率模型是由Sexton等人在1986年首先提出的一种用于评估排序的DEA方法，它在一定程度上弥补了传统DEA方法的缺陷。DEA交叉评价的基本思想是：用每一个DMU■的最佳权重去计算其他DMU■的效率值，得到交叉评价值，具体模型如下：模型Ⅰ（自我评价模型）：■（1）其中，DMU■的最佳权重为w■■=■，E■=y■■u■■为DMU■的效率值[3]。模型Ⅱ（合作型交叉评价模型）：■（2）8由最优

7、解u■■和v■■可以求出交叉评价值：E■=■=y■■u■■，构成交叉评价矩阵：E=■，其中，E■为自我评价值，E■k≠i为交叉评价值。计算每一列的平均值：c■=■■E■作为决策单元DMU■的平均交叉效率值，e■越大说明DMU■越优[4]。2.2模糊综合评判法设评语集V=v■，v■，…，v■，p表示等级数目。因素集C=c■，c■，…，c■，q表示评价因素数目，其综合评价矩阵和权重可分别表示为：R■=■，A■=a■，a■，…，a■，i=1，2，…，n。则B■=A■・R■=b■，b■，…，b■为模糊综合评价的最终结果[5]。2.3DEA交叉―FCA综合评价