基于因子分析的学生综合素质评价

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1、基于因子分析的学生综合素质评价摘要：综合评价是通过模型将多个评价指标值“合成”一个整体性的评价值进行评价的方法。本文运用因子分析法对某大学某专业40名学生的17门课程的成绩进行分析。将其课程按专业能力因子、经济能力与分析因子、英语能力因子分类，对学生的不同能力进行排名，最后建立综合评价模型。本文运用因子分析法对学生综合素质综合评价的不合理性进行客观、合理的更改。关键词：学生综合素质；综合评价；因子分析中图分类号：G645文献标志码：A？摇文章编号：1674-9324（2014）09-0235-02一、引言教育部一项最新调查显示，造成目前大学毕业生就业难的主要

2、原因在于大学生的综合素质与社会的要求有较大差距，主要表现在四个方面：一是知识应用能力不足，不能将所学与社会所求结合起来；二是实践、适应能力不强，不能适应社会对复合型人才的需求；三是缺乏与他人合作、沟通意识；四是缺乏拼搏吃苦精神。为补救这些素质缺陷，应从改变对大学生综合素质的评价入手。学生综合素质问题在国际上被广泛关注，各国学者对之进行了研究与探索。Philip7G.Altbach（2002）[1]认为亚洲国家的高等教育处在国际教育的边缘，在教育模式上存在着问题。JosipaRoksa（2007）[2]认为学校是公有的还是私有的并不影响对学生的教育，不影响学生

3、综合素质的培养。PaoloBrunori（2012）[3]研究发现高教教育机构应采取一系列措施使学生得到公平教育受到公平对待。从我国开展教育改革以来，许多学者也从不同视角出发，围绕着教育改革的现状、存在的问题、体系的构建展开了研究。因此分析方法得到了广泛的应用。彭美云等（2004）[4]做的问卷调查研究显示有23.98%的学生认为自己适应不了激烈的竞争，遇到挫折情绪波动大，有41.79%的大学生没有参与过课外科研、创业等活动。林海明（2005）[5]比较了主成分分析和因子分析的异同，对容易出现错误的地方提出了避免的方法。戴国立（2011）[6]开展调查大学生

4、综合素质测评内容与方法的匹配问题，探寻大学生综合素质测评体系的构建。二、模型的构建因子分析的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个随即变量去描述多个变量之间的相似关系，即用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息。R型因子分析数学模型：7X1=μ1+a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1X2=μ2+a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2……Xp=μp+ap1F1+ap2F2+…+apmFm+εp（m≤p）（1）称F1，F2，…，Fm为公共因子，其系数矩阵A（aij）p×m是待估的系数矩阵，称为因子载

5、荷矩阵。ε1，ε2，…，εp是特殊因子，是不能被前m个公共因子包含的部分。m个公因子的得分，是对不可观测的随机变量F1，F2，…，Fm做出的估计，一般将公因子得分的估计值表达成原始变量X1，X2，…，XP的线性函数，下面介绍加权最小二乘计算因子得分：求F的估计值■，使φ（■）=minφ（F）。由■=0，可得到F的估计值：■=（A’D-1A）-1A’D-1X（2）这就是因子得分的加权最小二乘估计，即得因子得分函数■的计算公式。三、大学生综合素质评价实证分析1.指标的选取。在现行的评价体系中，如评定奖学金，更多的依据是该生的学习成绩，并且学习成绩也是简单的加权平

6、均，缺乏科学性。为此，本文将利用因子分析法对样本学生进行重新测评。7本文取某大学专业40名学生的17科成绩。用X1～X17来代表这17科的成绩：国际经济学、财政学、统计学、财务管理、大学英语、概论、体育、概率与数理统计、投资银行理论与实务、国际金融学、金融工程原理、投资经济学、证券投资学、保险学、金融专业外语、经济计量学、专业理财基础。2.因子分析的实证分析。用SPSS对40名学生的17门课程的成绩进行分析处理，基本步骤按通常方法，原始数据的无量纲化用均值法。在相关性分析得知指标间存在较高的相关性。相关系数显著性检验的p值大量小于0.05，说明原始变量间存在

7、较强的相关性，可进行因子分析。解释的总方差中给出了因子分析各个阶段的特征根与方差贡献表。表明有3项因子被提取，前3个因子已经可以解释原始变量78.066%的方差，已经包含了大部分的信息。在旋转载荷矩阵中可以看出提取的三个公共因子是：第一个公共因子F1因子在财务管理、概率论与数理统计、投资银行理论与实务、国际金融学、金融工程原理等课程上的载荷较大，因此可命名为“专业能力因子”；第二个公共因子F2在国际经济学、投资经济学、经济计量学等课程上载荷较大，因此可命名为“经济能力与分析因子”；第三个公共因子F3在大学英语、金融专业外语等课程上载荷较大，反映的是“英语能力

8、因子”。按各公因子的得分值，对学生的能力进行排名，建