南大通用-打造国产数据库龙头支撑自主可控战略

南大通用-打造国产数据库龙头支撑自主可控战略

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时间:2018-05-23

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1、南大通用:打造国产数据库龙头支撑自主可控战略南大通用的2014年很不平凡。GBase8a进入金融领域核心业务系统,与IBM战略合作获得Informix技术授权,搭建PB级结构化大数据测试验证平台,人员规模跃居国产数据库之首,种种迹象展现南大通用厚积薄发之势,并引起业内关注。为此,中国信息化周报记者专程拜访了南大通用董事长崔维力,听他讲述眼中的南大通用。百尺竿头推动基础软件平台建设中国信息化周报:您如何看待南大通用2014年的发展?崔维力:2014是公司成立十年来发展最快的一年。首先员工人数从年初的300人发展到年末的近500人,并建立

2、了一套有效的技术人员任职资格评价体系;其次,我们自主研发的支撑大数据应用的新型数据库GBase8a集群规模突破120节点,在电信、金融等领域应用不断突破,市场营收增长40%以上,特别是中国农业银行基于GBase8a构建的总行数据仓库正式上线,可以说是国产基础软件在金融领域应用的一个里程碑。我们还专门搭建了PB级的结构化大数据测试平台,来验证GBase68a产品,这应该也是国内数据库厂家独有的。另外,今年我们还通过和IBM战略合作获得了Informix数据库技术授权,我们将基于Informix最新源代码自主构造一款面向高端行业复杂事务处

3、理的数据库产品GBase8t,这样通过引进、消化吸收、再创新,GBase8t将与GBase8a一起构成公司“双子星”产品,分别在OLTP和OLAP领域为南大通用的更高速发展提供有力支撑。2014年的这些发展,使公司上下树立了打造国产数据库龙头的信心。中国信息化周报:中国拥有数据库龙头企业也是用户、产业、政府所期望的。崔维力:是的。数据库具备平台属性,平台需要龙头。国际上无论软硬件平台,都是围绕龙头构建产业链,龙头需要一定规模的用户、配套工具、人才来支撑。我们国家硬件平台的龙头效应好一些,比如服务器、PC机,甚至手机等,但CPU、OS、

4、数据库尚缺乏真正龙头,很难形成良性格局。中国信息化周报:在当前环境下,推动基础软件平台的龙头打造,需要政府哪方面的引导?崔维力:南大通用2014年的高速发展离不开政府部门的支持。今年,工信部电子发展基金、发改委云专项都支持了南大通用打造面向关键行业的大数据处理平台,我们将基于GBase68a集群与Hadoop的“混搭架构”构建支撑我国电信、金融、安全等领域的大数据处理平台解决方案。另外,今年天津市也把南大通用列为重点支持企业,何树山副市长及各委办局领导都专程到公司调研指导,滨海新区领导更是多次到南大通用指导工作。中国信息化周报:但是,

5、龙头可能带来垄断的问题。崔维力:这个问题需要辩证的看。追求商业目标,龙头往往会带来垄断。打破垄断则往往靠创新,然后新的一代龙头形成。正是在这个不断打破的过程中,技术、社会在进步和发展。当前环境下,培育龙头是支撑国产化及自主可控战略的抓手。这个龙头首先是催生类似CPU、OS、数据库等基础平台产品的龙头。参照IBM、MS等从软硬一体化上打造全链条也许是可行的,链条上产品选择不开放,也许会带来整个链条的“木桶效应”。布局OLTP市场实现数据库国产化替代中国信息化周报:前面您提到农行数据仓库案例,您说它是国产基础软件在金融领域应用的一个里程碑

6、?崔维力:南大通用今年在行业营销上取得持续增长态势,这得感谢我们中兴、荣之联、浪潮、东软等合作伙伴,不断拓展我们GBase8a产品在电信、金融、安全等领域的应用,更把它带出国门。农行数据仓库项目是一个十分典型的案例。农行数据仓库建设选用的是我们GBase8a集群产品,目前已经上线的数据存储与管理平台,数据量达到500TB、每日新增数据800G,支撑包括贷记卡、信用卡、网络银行、资金转移定价等多个业务需求。6此项目成功实施,使农行成为国内首家在核心系统中进行数据库国产化部署的银行,破除了对国外昂贵产品的依赖心理,而且节约建设成本70%以

7、上。该项目能成功实施与农行领导重视国产化及安全可控信息技术应用,保障金融数据安全可控,并从响应国家战略角度,以一种使命感、顶着巨大压力支持国产化应用分不开。正是这种敢“吃螃蟹”的勇气,不仅帮助了国产数据库产品的成熟,坚定了金融领域实现数据库国产化替代的信心,而且也成就了国产基础软件在金融领域应用的一个里程碑。中国信息化周报:GBase8a在金融、电信领域的主要竞争对手是国外产品吗?崔维力:GBase8a定位数据分析类应用,也就是OLAP应用,它的价值点在高速。我们在国内市场上直面竞争的是EMC、HP、Teradata等国际一线产品。经

8、过我们5年多的产品打造,GBase8a在技术上与国际同类产品保持同步,这两年我们与国际上竞争对手同台竟测,一直名列前三甲。GBase8a集群定位于支撑行业大数据或结构化大数据,我们很多应用实践表明它与Hadoop的混搭架

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