农民工技能培训效果分析

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1、农民工技能培训效果分析摘要农民工技能培训是促进农村劳动力转移的重要环节。以菲尔德斯坦的信息利用理论模型和柯克帕特里克四层次培训效果评估模型为基础，构建农民工技能培训的成本与收益指标体系，对广州市番禺区农民工技能培训的效果进行分析，发现：直接成本对农民工技能培训应用效果有正面影响，间接成本则对其产生负面影响，企业组织的培训效果最好。关键词农民工；技能培训效果；成本因子分析；收益因子分析中图分类号G726文献标识码A文章编号1008-3219（2014）25-0063-04一、农民工技能培训效果的理论基础（一）农民工技能培训效果内涵本文所研究的农民工技能培训效果指的是受训

2、农民工以一定成本参加培训后所获得的收益，即农民工参加技能培训收益与成本的比值。成本为农民工参加技能培训的消耗与付出；收益关注的是农民工参加技能培训如何后将获得的信息、习得的行为应用于实际，也就是培训对农民工个体自身发展的影响[1]。（二）菲尔德斯坦的信息利用理论模型7菲尔德斯坦的信息利用理论模型指出，分析信息用户在信息利用过程中的收益情况就必须研究用户在信息利用过程中的成本问题，需综合分析用户的货币成本、时间成本以及机会成本三大主要方面[2]。所以农民工技能培训信息利用的成本可概括为货币成本、时间成本、机会成本以及心理成本四个方面。（三）柯克帕特里克四层次培训效果评估

3、模型柯克帕特里克提出的培训效果评估模型是目前国内外运用最为广泛的培训评估方法，他提出培训效果可以从反应层、学习层、行为层、结果层四个方面进行评估[3]。在此模型中，反应层针对的是培训项目的满意度，结果层是培训对组织的影响，主要体现为受训者个人的收益情况，关注受训者在培训活动中的所学与所用，即农民工参加技能培训后的知识水平和技能水平提升及培训后工作行为的改变，因此针对的是评估模型中学习层、行为层两个层次。二、构建农民工技能培训的成本与收益指标体系在成本方面，以菲尔德斯坦的信息利用理论模型为基础，建立农民工技能培训的成本指标体系，见表1；在收益方面，根据柯克帕特里克四层次

4、培训效果评估模型，建立农民工技能培训的收益指标体系，见表2。三、农民工技能培训效果实证分析（一）数据来源7本研究以广州市番禺职业技术培训中心以及广州市番禺区钟村成人文化技术学校两个农民工培训机构作为调研地点。发放调研问卷200份，回收问卷187份，经过处理后有效问卷160份，有效率为85.6%。其中，调研培训专业涉及电脑培训、机械加工培训、特种作业培训（电气焊）、美容美发、会计五大类。（二）研究方法项目分析法。项目分析的主要目的是通过问卷题项的决断值CR值删除量表中不具有很好鉴别力的题项。CR值又称为临界比，是根据测量总分区分出高分组与低分组，求出高低两组在每个题项上

5、平均差异的显著性，即进行两个独立样本的T检验，将未达到显著性水平的题项删除[4]。因子分析法。因子分析通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。在因子分析前，一般要做因子分析的适用性检验，SPSS可以报告KMO检验和Bartlett球形检验。KMO检验检查变量间的偏相关性，Kaiser给出的KMO度量标准为：0.9以上非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。而Bartlett球形检验则检验相关系数阵是否为单位阵，如果不是（原假设被拒绝）就表明变量之间存在相关，

6、可以做因子分析[5]。（三）农民工技能培训效果成本分析7农民工技能培训效果成本调查量表项目分析。将被测试者在成本指标上的得分从低到高排列，找出高低分组总人数27%的分数。高低分组各抽取27%（160×27%=43份），选取前43名作为低分组，后43名作为高分组，对高低分组作两个独立样本T检验，将未达到显著性水平的题项剔除。通过对培训成本的8个题项进行项目分析，C4项假设方差相等的F检验不显著大于0.05，表示两个组别方差相等（同质）；而相应的不假设方差相等的T值检验显著也大于0.05，说明不具有很好的鉴别度，没有通过项目分析检验，予以剔除。农民工技能培训效果成本因子分

7、析。经过KMO值与Bartlett球形检验：KMO值为0.745，适合做因子分析。Bartlett球形检验结果为0，说明变量之间存在相关，适宜做因子分析。从表3可以看出，因子分析提取了两个公共因子，C2、C1、C3在第一因子上有比较大的载荷，命名为直接培训成本，主要包括货币成本和时间成本；C6、C7、C8、C5在第二因子上有比较大的载荷，命名为间接培训成本，主要包括机会成本和心理成本。计算每个公共因子的方差贡献率占总贡献率的百分比，得到每个公共因子的权重：直接成本因子权重为63.36%，间接成本因子权重为36.64%。则农民工技能培训成本得分=直接成