spss 均值检验 (均数分析 单样本t检验 独立样本t检验)

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1、在统计学中，我们往往从样本的特性推知随机变量总体的特性。但由于总体中个体之间存在差异，样本的统计量和总体的参数之间往往会有误差。因此，均值不相等的样本未必来自不同分布的总体，而均值相等的样本未必来自有相同分布的总体。也就是说，如何从样本均值的差异推知总体的差异，这就是均值比较的内容。SPSS提供了均值比较过程，在主菜单栏单击“Analyze”菜单下的“CompareMeans”项，该项下有5个过程，如图4-1。平均数比较Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括：均值（Mea

2、n）、标准差(StandardDeviation)、观察量数目(NumberofCases)、方差(Variance)。Means过程还可以列出方差表和线性检验结果。[例子]调查了棉铃虫百株卵量在暴雨前后的数量变化，统计暴雨前和暴雨后的统计量，其数据如下：暴雨前110115133133128108110110140104160120120暴雨后9011610113111088921041268611488112该数据保存在“DATA4-1.SAV”文件中。1）准备分析数据在数据编辑窗口输入分析的数

3、据，如图4-2所示。或者打开需要分析的数据文件“DATA4-1.SAV”。图4-2数据窗口2）启动分析过程在SPSS主菜单中依次选择“Analyze→CompareMeans→Means”。出现对话框如图4-3。图4-3Means设置窗口3）设置分析变量从左边的变量列表中选中“百株卵量”变量后，点击变量选择右拉按钮，该变量就进入到因子变量列表“DependentList:”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行统计。从左边的变量列表中选中“调查时候”变量，点击“Independent

4、List”框左边的右拉按钮，该变量就进入分组变量“IndependentList”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个分组变量。多个分组变量既可放在一层，又可放在不同层。利用图中的“Previous”和“Next”按钮可以在不同层之间切换。4）选择输出统计量单击“Options”按钮，将打开如下图所示的对话框。在“Options”对话框中，“Statistics”框中列出了SPSS可求的统计量。其中各项的意义分别为：1Mean均值。2NumberofCases观测量数目3StandardD

5、eviation标准差4Median中位数。5GroupedMedian分组的中位数6Std.ErrorofMean均值的标准误7Sum观测值之和8Minimum最小值Maximum最大值9Range极差10First第一个观测值11Last最后一个观测值12Variance方差13Kurtosis峰度14Std.ErrorofKurtosis峰度的标准误15Skewness偏度Std.ErrorofSkewness偏度的标准误其中，“Mean”、“NumberofCases”和“Standard

6、Deviation”项为系统的默认选项。在“Cell”框中列出了已选中的统计量。从“Statistics”框中选择要生成的统计量。“StatisticsforFirstLayer”框中列出了第一层分组的另外两个统计量。“Anovatableandeta”选中将给出方差分析表和eta统计量。方差分析表的前提条件是按照分组变量分组后各组的均值都相等。eta统计量为分组变量与生成统计量的变量关系紧密程度的度量。“TestforIinearity”选中给出分析变量和分组变量的线性关系参数，其前提条件为：分

7、组变量和分析变量线性相关。本例子选定统计量为“Mean”、“NumberofCases”、“StandardDeviation”3个统计变量。选中复选项“Anovatableandeta”。5）提交执行提交各选项，在本例中我们不做其他选择，保持缺省值。在图4-3中点击“OK”按钮，SPSS输出结果将显示在输出浏览器中。6)结果与分析表4-1结果报告（Report）表4-2方差分析表ANOVATable结果分析:表4-1结果报告，分别给出暴雨前和暴雨后卵量的统计量：暴雨前有13个样本，平均数122.

8、38，标准差15.95，方差254.42;暴雨后有13个样本，平均数104.46，标准差15.11，方差228.269；总体26个样本，平均数113.42，标准差17.75，方差315.214。表4-2方差分析表，共有六列，第一列说明方差的来源，BetweenGroups是组间的，WithinGroups组内的，Total总的。第二列为平方和，其大小说明了各方差来源作用的大小。第三列为自由度。第四列为均方，即平方和除以自由度。第五列F值是F统计量的值，其计算公式为模型均方除以误差均