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1、本科毕业论文外文翻译外文题目：ExportsandEconomicGrowth出处：MuhammadS.Anwer,R.K.Sampath.ExportsandEconomicGrowth.WesternAgriculturalEconomicsAssociation1977AnnualMeeting,July13-16,1997:3-13.作者：MuhammadS.Anwer,R.K.Sampath译文：选自第1—14段出口与经济增长1、简介经济发展是全世界每一个社会的主要目标之一，经济增长是至关重要的。有
2、很多因素对经济增长有影响。出口被认为是最重要的影响因素之一。也有一些关于贸易的问题，特别是初级产品与工业产品出口到贸易条件恶劣的贫穷国家。虽然大多数的实证研究支持出口带动经济增长的假说，但在这个问题上整体没有达到共识。一些经济学家（Krueger,1978；Chenery,1979；Tyler,1981；Kavoussi,1984；Balassa,1985；Ram,1985,1987；Chow,1987；Fosu,1990；andSalvatoreandHatcher,1991）普遍认为出口有利于经济增长，而
3、其他经济学家（JungandMarshal,hereafterreferredasJM,1985；KwanandCotsomitis,1990;AhmadandKwan,1991；Dodaro,1993;；Oxley,1993；Yaghmaian,1994;；andAhmadandHarnhirum,hereafterreferredasAH,1995）不支持出口带动经济增长。大多数的实证研究根据国家间的横截面数据，分析得到不同国家的经济和人口结构存在着很大差异。根据Ram（1987），使用横截面数据分析，即
4、使国家选择类似的样品，也很难揭示国家间的重要参数的差异。研究人员使用统计方法时间序列数据中的格兰杰检验假设变量的数据是固定的（比如Chow,JM,andRam）。但现在众所周知的事实，很多宏观经济时间序列不平稳和包含单位根，并引起许多计量问题。虚假回归变量之间关系的存在可能性，除非一个适当的长期统计检验，考虑到时间序列数据的重要特征。在时间序列模型中的变量，在检验因果关系之前应先检验长期均衡关系。JM利用从1950年到1982年的时间序列数据对37个国家进行分析。他们发现，只有4个国家的出口促进经济的增长。C
5、how的研究对象包括从20世纪60年代到70年代的8个新兴工业化国家的数据。他发现在巴西、香港、以色列、韩国、新加坡和台湾有双向因果关系，在墨西哥有单向因果关系，在阿根廷没有因果关系。Ram使用1960年到1982年的88个国家的数据。他发现超过80%的国家的出口与经济增长之间存在正相关。Oxley只对葡萄牙分析，他利用从1865年到1985的数据，并拒绝出口带动经济增长的假说，但是另一方面发现收入增长与经济增长之间的因果关系。他们使用从1966年到1990年的数据对欧盟国家进行分析。这些数据不支持出口增长之
6、间的联系。新加坡是唯一的一个出口与经济增长之间存在双向因果关系的国家。虽然Oxley和AH考虑利用适当的方法来检验出口与经济增长之间的长期关系，他们的分析只集中在极少数的国家。分析的目的是利用时间序列数据，使用从1960年到1992年的96个国家的数据，检验出口到带动经济增长的假说。2、方法论格兰杰（1969）因果关系是适当的，使用大多数的研究结果来分析经济增长与出口之间的关系。根据格兰杰因果关系法，变量Y是由X引起的，从Y和X的过去值比仅从Y的过去值能更好的预测Y的值。四种因果关系模式可以区别为：（a）从X
7、到Y的单向因果关系；（b）从Y到X的单向因果关系；（c）反馈或双向因果关系；（d）没有因果关系。对于一个简单的二元模型，因果关系的模式通过包括X和Y的当前值和过去值在内的所有相关变量估计Y和X的回归来确定。通过使用以下模型来检验两个变量之间的因果关系。Yt=b0+a0Xt+∑mj=1ajXt-j+∑ni=1biYt-i+ut(1)Xt=c0+d0Yt+∑ni=1ciXt-i+∑mj=1djYt-j+vt(2)其中ut和vt是互相不相关的序列。检验零假设aj=dj=o，其中j(j=o,1...m)，另一种假设a
8、j不等于0和dj不等于0，至少j决定X和Y之间关系的方向。在分析因果关系检验之前，我们需要确保变量序列是平稳和协整。一系列Xt和d整合记为Xt~I(d)，如果d次差分后变为平稳，Xt包含d单位根。I(0)被认为是平稳的。确定一个系列是平稳性或非平稳性，使用福勒(1976)迪克-福勒(1981)分析的单位根检验。AugmentedDickeyFuller（ADF）检验是在回归估计的基础上。∆Xt=a0
