基于线性规划的企业精细化管理--以某化工企业经营管理为例

基于线性规划的企业精细化管理--以某化工企业经营管理为例

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1、基于线性规划的企业精细化管理--以某化工企业经营管理为例随着市场经济的不断发展,企业间的竞争日益激烈,为了顺应经济增长方式从粗放型向集约型发展,在市场竞争中赢得一席之地,企业纷纷转向管理要效益,精细化管理成为现代企业追求的目标,而线性规划则为企业实现这一目标提供了有效的工具。本文将某生产企业经营管理过程中出现的诸如生产成本控制、运输安排、生产排班等问题加以提炼,利用线性规划的方法进行建模求解[1],安排最佳的经营管理方案,为管理者的决策提供数量化支持,使得企业能够更加合理地运用有限的资源,实现管理目标的最大化。一、案例背景某化工公司

2、是一间生产清洁消毒等用品的生产企业,是大型跨国企业的全球合作伙伴,该公司在中国设有两个生产基地,分别位于上海和广州。以下是基本情况:1、该公司的产品分为三大类,分别是:清洁类产品、消毒类产品及卫生防护类产品。2、该公司配备了5吨级的搅拌机、10吨级的搅拌机、20升包装机、200升包装机等机器各2台,两家工厂配备上述机器各1台。单个工厂产能为:清洁类产品为6000吨,消毒类产品5000吨,卫生防护类产品4000吨。每类产品均需经过搅拌和包装两个工序,清洁类产品只供应200升规格的产品,其他产品对包装规格没有特殊要求。设备每天运转12小

3、时,每季度停机5天检修。各设备吨处理能力所需的运行费用如下:设备名称清洁类产品消毒类产品卫生防护类产品搅拌机(5吨)24元/吨32元/吨40元/吨搅拌机(10吨)22元/吨33元/吨44元/吨包装机(20升)/7.5元/吨10元/吨包装机(200升)30元/吨36元/吨42元/吨3、两间工厂至各区域的运输成本为:时段所需工人人数06:0010:003510:0014:004514:0018:004518:0022:002022:0002:001002:0006:0065、广州工厂拥有合同工83名,薪酬为15元/小时,除合同工外可聘用

4、劳务工,薪酬为12元/小时。公司实行3班倒生产制度,每班员工工作8小时。合同工每晚22:00至次日06:00享受工资幅度30%的夜班津贴,劳务工则在相同时段享受15元/班的固定夜班津贴。各时段所需工人人数如右。6、年度的销售预算如下表所示:该公司的经营目标是实现利润最大化。为实现该目标,提高市场竞争力,需要对生产过程中的成本费用进行严格控制,公司管理者提出如下经营目标:1、在满足销售目标的前提下实现设备运营费用最低。2、在满足各区最低销售量的基础上,实现产地到销地的运费成本最低。3、实现广州工厂人力成本最低,要求是:夜班津贴尽量少;

5、人工成本最低;尽量少聘用劳务工。三、建立模型求解(一)在资源约束下实现设备运营费用最低1、设置各产品在每道工序的处理参数如下:设备清洁类产品(吨)消毒类产品(吨)卫生防护类产品(吨)搅拌机(5吨)X11X21X31搅拌机(10吨)X12X22X32包装机(20升)X13X23X33包装机(200升)X14X24X342、目标函数及约束条件:(1)最低销售量下的目标函数和约束条件目标函数:MinZ=24X11+22X12+30X14+32X21+33X22+7.5X23+36X24+40X31+44X32+10X33+42X34约束条

6、件:X14=11000吨;X11+X12=11000吨;X21+X22=8000吨;X23+X24=8000吨;X31+X32=5000吨;X33+X34=5000吨;0.3X11+0.4X21+0.5X31≤345122小时(设备年最高运行时间)0.2X12+0.3X22+0.4X32≤345122小时0.3X23+0.4X331≤345122小时0.5X14+0.6X24+0.7X34≤345122小时Xij≥0(i=1to3,j=1to4)解得:X12=X14=11000吨;X21=X23=800

7、0吨;X31=X33=5000吨在最低销售目标下(清洁类产品11000吨,消毒类产品8000吨,卫生类产品5000吨),设备最小运行费用为113.8万元。(2)最高销售量下的目标函数和约束条件:目标函数:MinZ=24X11+22X12+30X14+32X21+33X22+7.5X23+36X24+40X31+44X32+10X33+42X34约束条件:X14=12300吨;X11+X12=12300吨;X21+X22=8600吨;X23+X24=8600吨;X31+X32=6000吨;X33+X34=6000吨;0.3X11+0.

8、4X21+0.5X31≤345122小时(设备年最高运行时间)0.2X12+0.3X22+0.4X32≤345122小时0.3X23+0.4X331≤345122小时0.5X14+0.6X24+0.7X34≤3

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