基于主成分分析的老年女性一秒率参考值与地理因素

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1、基于主成分分析的老年女性一秒率参考值与地理因素作者：闫燕春葛淼王欣何进伟曹利霞王志奎【摘要】目的为制定中国老年女性一秒率参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国53个市(县)级医院和有关科研单位及高等院校测定的4880例健康老年女性一秒率参考值。应用SPSS15.0统计软件，运用相关分析的方法，研究了其与六项地理因素指标的关系。结果老年女性一秒率参考值与地理因素之间有很显著的相关关系。利用主成分分析及回归分析的方法推导出了一个回归方程。通过克里格(Kriging)插值法精确地内插出中国老年女性一秒率参考值的空间趋势分布图。结论知道中国某地的地理要素，就

2、可用此回归方程估算该地区老年女性一秒率参考值，同时也可以从空间趋势图得到中国任何地方的老年女性一秒率参考值。【关键词】一秒率；参考值；地理因素；主成分分析；回归分析【Abstract】ObjectiveTosupplyascientificbasisforunitingthereferencevaluestandardofChineseolden′sFEV1.0%.MethodsAresearchadeabouttherelationshipbeten′sFEV1.0%andsixgeographicalfactorsfrom53units.Results

3、Thecorrelationofthereferencevalueofolden′sFEV1.0%andgeographicalfactorsoduleofGISspatialanalysisandKriginginterpolationmethod,geographicaldistributionmapofthereferencevalueofChineseolden′sFEV1.0%earea,thereferencevalueofChineseolden′sFEV1.0%canbeobtainedbytheregressionequation,and

4、thereferencevalueofadulten′sFEV1.0%inanyareacanbeobtainedfromthegeographytrendsurfacedistributionfigure.【Key）为单位。（3）年日照时数（x2）：一地太阳的中心从东面地平线出现到进入西面地平线为止的时间，称为可照时间。因云雾遮蔽或地面障碍物的影响，太阳在一地的实际照射时间，称为实照时间。在一年时期内，太阳实际照射时数的总和，称为年日照时数，以小时（h）为单位。（4）年平均气温（x3）：气温是指离地面1.5m高的百叶箱内测得的空气温度。在一天24h内定

5、时观测的气象台站，将某日24次所观测的记录值相加，再除以24，就得出该日的日平均温度。将某月各日平均温度总和，除以该月日数即得该月月平均温度。将各月平均温度的总和除以12，则得年平均温度，以摄氏度（℃）为单位。（5）年平均相对湿度（x4）：空气中的实际水气压与当时气温下的饱和水气压之比称为相对湿度。在一天24h内定时观测的气象台站，将某日24次所观测的记录值相加，再除以24，就得出该日的日平均相对湿度。月平均相对湿度是某月各日平均相对湿度的算术平均值。年平均相对湿度是指12个月的月平均相对湿度的算术平均值，以百分数（％）为单位。（6）年降水量（x5）：降水

6、量指从天空降落到地面的液态或固态(经融化后)水，未经蒸发、渗透、流失而在地面上积聚的深度。年降水量是将全年各日的降水量累加而得，以毫米（mm）为单位。（7）气温年较差（x6）：在一年时期内，最热月与最冷月平均气温差值，以摄氏度（℃）为单位。1.2方法1.2.1相关分析应用SPSS15.0统计软件〔18〕中的相关分析，分析老年女性一秒率参考值与海拔高度（x1），年日照时数（x2），年平均气温（x3），年平均相对湿度（x4），年降水量（x5），气温年较差（x6）的单相关关系。1.2.2主成分分析〔18〕主成分分析基本思想是对原始变量进行线性而得到组合从新的综合

7、变量(称为主成分)，这些综合变量不仅保留了原始变量的绝大部分信息，而且彼此之间不相关，对综合变量进行分析，可以抓住主要的因素，剔除一些重叠的信息使问题得到最佳综合简化。利用SPSS软件计算出六个指标变量之间的相关系数矩阵（略），发现变量之间相关性比较明显，为此对六个变量的数据进行主成分分析。表1总方差解释由输出结果（表1）可知相关矩阵的前三个特征根为λ1=3.761、λ2=1.229、λ3=0.693，前三个主成分的累积贡献率高达94.731%。由主成分个数的确定，一般取累计方差贡献率大于或等于85%的原则取前三个主成分。同时输出相关矩阵的特征根λi（i=

8、1,2,3）对应的因子载荷矩阵（表2）和因子得分系数矩阵（表3）。