浅谈后金融危机下的农村人力资源

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1、浅谈后金融危机下的农村人力资源浅谈后金融危机下的农村人力资源1国际金融危机前后的就业形势  根据中华人民共和国人力资源和.L.社会保障部现已发布的《人力资源和社会保障事业发展统计公报》和《部分城市公共就业服务机构市场供求状况分析》,我们可以从宏观数据和指标了解市场变化的趋势,并通过纵向对比分析研究2007年与2011年第四季度数据,从区域、供需和市场结构等多角度了解当下市场。  1.1宏观把握  2007~2010年的登记失业率数据显示,2007年登记失业率为4%,2008年为4.20%,2009年达到4.30%,而2010年回落至4.10%。该

2、组数据表明,国际金融危机确实影响了我国经济,在此期间,登记失业率明显攀升。这主要是由于出口依赖型企业生产经营受到影响,大量的农民工返乡回流,随着金融危机的蔓延和扩大,我国净出口大量锐减,我国的劳动密集型的外向型企业生产经营困难,工厂与企业举步维艰。      同样,以新增就业和再就业为视角,我们可以发现在2008、2009年出现了就业低谷,(图1所示)但2010年以来,这种情况发生了比较大的改善,这些印证了以上的分析。因而,我们可以基本上判断,金融危机对我国的就业产生了较大的影响,失业率有所攀升,并出现了就业难的问题。  1.2微观入手  中国人

3、力资源市场信息监测中心对全国90余个城市的公共就业服务机构市场供求信息进行了分析报告。这些监测城市分布在全国各大区域,约占全国地级以上城市市区从业人员的53.10%,具有一定的代表性。将2011年第四季度的数据同2007年同期进行比较,首先是供求情况,2007年所统计的94个城市中,用人单位通过劳动力市场招聘各类人员约412万人,进入劳动力市场的求职者约422万人,岗位空缺与求职人数的比率约为0.98,而2011年用人单位通过公共就业服务机构招聘各类人员约448.60万人,进入市场的求职者约429.80万人,岗位空缺与求职人数的比率约为1.04。

4、因此,2007年劳动力市场供不应求,反映为民工潮,大量农民工向城市流动。而2011年出现了完全相反的情形,各大工厂招工难、用工荒,多数农民工选择了返乡务工。按照地域划分,2011年,东部、中部、西部地区劳动力市场均不景气,如图2,3,4所示,供给和需求与2007年同期相比均大幅下降,增长率为负值,其中下降最为显著的是中部区域的城市,而西部地区降幅较小,尤其是其劳动力需求方面。而各地区2007年企业用人需求涨幅大于劳力供给,有效的刺激劳动力向城市地区转移,而2011年需求明显减少,但减少幅度仍小于劳力供给,说明的确有大量务工人员选择了离职,而中部地

5、区人员离职最为严重。  产业、行业内部同样存在一些变化,主要表现为第一产业需求人数逐年下降,第一产业需求比重2007年为1.90%,而2011年下降为1.30%,并且有着逐年下降的趋势,从总量结构看,第三产业的用人需求占主体地位。根据2011年第四季度的统计,81.70%的企业用人需求集中在制造业、批发和零售业、住宿和餐饮业、居民服务和其他服务业、租赁和商务服务业、建筑业,以上各行业的用人需求比重分别为32.50%、15.10%、12.60%、9.70%、7.60%和4.20%。其中,制造业和建筑业的用人需求分别占第二产业全部用人需求的80.30

6、%和10.40%,二者合计为90.70%;批发和零售业、住宿和餐饮业、居民服务和其他服务业、租赁和商务服务业的用人需求分别占第三产业全部用人需求的25.90%、21.70%、16.70%和13.10%,四项合计为77.40%。近年来,各大用人单位均对求职者提出了更高的要求,八成以上的用人需求对劳动者的年龄和文化程度有所要求;市场中16~34岁年龄组、大学及以上文化程度的劳动力供求减少幅度较大。技能人才的供求主要集中在初、中级技术人员;高级技师、高级工程师、技师的用人需求缺口较大。  2农村人力资源逆向流动的探索  通过以上的数据对比与分析,我们基

7、本上可以判断农村劳动力由农村向城市输出已转变为城市向农村转移,出现了逆向流动的现象,为了解释这种现象,我们从理论和现实背景两方面进行考察。  2.1农村人力资源流动的理论模型  经济学家很早就发现,非农产业部门的法阵和资源从农业向非农业部门的流动,是经济发展的重要环节。刘易斯在他的《无限劳动供给下的经济发展》中提出,发展中国家的经济发展主要有两个阶段,首先,随着资本量增大和劳动生产率的提高,劳动力流向工业部门的规模逐步扩大,这就很好的解释了民工潮的原因,而当资本赶上了劳动供给时,经济就进入了第二个发展阶段,所有的生产要素都是稀缺的,供给弹性逐渐变

8、小,也就是目前民工荒的由来。同样,美国发展经济学家托达罗的人口流动模式特别强调预期因素,只要未来的预期城市收入的现值看起来大于未来的预期

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