定量资料的统计描述

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1、第四章定量资料的统计描述第四章定量资料的统计描述通过调查或实验收集到资料之后，需要对资料进行统计分析。统计分析包括统计描述和统计推断两个方面的内容。统计描述就是对数据包含的信息加以整理、概括和浓缩，用适当的统计图表和统计指标来表达资料的特征或规律，统计描述也是统计推断的基础。本章介绍定量资料(quantitativedata)的统计描述。第一节频数分布表与频数分布图一、频数分布表从医学实践中收集到的大量资料，如果只是简单地罗列一连串的数据，不容易看出其中蕴涵的信息和规律，所以需要进行分组整理，以便能用简明扼要的形式来全面反映资料的特点。分

2、组整理就是根据研究的目的，将数据按照某种标准(标志)划分成不同的组别，统计不同组别内的观察值个数。不同组别的观察值个数就称为频数(frequence)，表示观察值在各组出现的频繁程度。将分组的标志和相应的频数列表，即为频数分布表，简称频数表(frequencytable)。不同类型的定量变量可以制作不同分组形式的频数表。(一)离散型定量变量的频数表例4.1某市2005年进行学生体质评价，抽样调查了102名高中男生引体向上完成次数的情况，根据该资料制作频数表。本次调查资料“引体向上完成次数”是离散型定量变量，所以按变量的取值(次数)为单位分

3、组，再列出各组的频数，如表4.1的第(1)，(2)栏，就能得到相应的频数表。将各组的频数除以总频数所得的值称为频率，见第(3)栏。某组的累计频数是该组与前面各组频数之和，见第(4)栏。显然，第一组的累计频数等于其频数，最后一组的累计频数等于总例数；累计频数除以总频数所得的值称为累计频率，见第(5)栏。表4.12005年某市102名高中男生引体向上完成次数的频数分布完成次数频数f频率(%)累计频数累计频率(%)(1)(2)(3)(4)(5)232.9432.94376.86109.8041615.692625.4953332.355957.

4、8462423.538381.3771413.739795.104-25第四章定量资料的统计描述843.9210199.02910.98102100.00合计102100.00——(二)连续型定量变量的频数表例4.2在某市2005年进行的小学生体质评价研究中，测定了120名9岁男孩的肺活量(L)，资料如下，根据该资料制作频数表。1.7061.3261.6321.8762.1611.6841.5331.1751.8671.6762.0911.8471.2131.2770.9892.2351.6651.2891.7241.5481.6081.

5、8901.7331.7961.2031.7361.4501.6331.5551.3521.8321.4441.7371.4591.4501.7821.5551.6341.5082.3431.5091.7451.9531.7441.6951.7071.9011.8251.5972.3381.7081.7111.8561.6441.7161.9781.5341.9001.5951.6461.9051.6101.6141.4222.3012.1271.3481.3171.0621.8301.9801.5701.4951.8642.1702.00

6、01.7051.8631.4242.0222.0681.5761.8331.6592.2121.3992.1281.5431.5621.3821.2911.7961.6471.4151.8730.9961.9361.5261.4241.5891.6701.0561.9691.4812.4062.1231.9881.5121.0301.8861.9301.7251.3741.6541.6631.4381.6451.2141.1841.735“肺活量”是连续型定量变量，需要按变量的取值范围划分成几个区间，每个区间称为一个组段，用各组段与对应的

7、频数列表，即得到频数表。编制连续型定量变量频数表的过程为：1.求全距(range)：全距又称为极差，是全部数据中最大值与最小值之差，用符号表示，本例的全距2.划分组段确定组数：分组的目的是反映数据分布的特征，因此组数应适中。若组数太多，数据的分布过于分散，难以显示出频数分布的规律性，并有可能出现某些组内频数为0的情况；若组数过少，可能丢失重要的细节信息，不能充分体现资料的分布特征。组数的多少与观察值的个数n有关，一般当观察值的个数n在50以下时可分5到8组，n在50以上时可分9到15组，实际运用时应根据分析的要求，灵活确定组数。本例n为1

8、20，拟分11组。确定组距：等距分组时，，为便于计算，组距可适当取整。本例，故可取0.130为组距。确定各组段的上下限：确定组数和组距后，要使每一个观察值都有组可归，同时又要使每一个观察值只能