天氣預報之降雨機率概述 - 黃家小館首頁

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1、基礎統計報告題目：天氣預報之降雨機率學校：高雄大學系級：統計研究所學生：韓佩君中華民國97年9月16日8目錄1前言………………………………………………32天氣預報項目…………………………………43氣象資料從何來？……………………………44降雨機率………………………………………55機率概述………………………………………66結論……………………………………………7參考資料…………………………………………78天氣預報之降雨機率概述韓佩君1前言卡玫基颱風/預報不準氣象局：輻合作用無觀測資料2008/7/20生活中心/綜合報導民

2、國九十七年七月十七日卡玫基颱風，造成中南部超大豪雨，災情慘重，與中央氣象局原先的雨量預估有極大差異，引起民眾相當不滿，紛紛批評氣象局的「天氣預報不準」。氣象局分析指出，這次卡玫基颱風帶來的雨量，主因是颱風環流及環境輻合作用影響，以致南部地區的降雨量快速增加，遠超過雨量預估。根據氣象局此次預報失準，氣象預報中心主任吳德榮表示“氣象局觀測資料不足，是氣象預報無法達到百分之百準確的主因，特別是這次颱風和西南氣流都發生在海上，氣象局欠缺這方面的資料，必須憑著經驗，藉由衛星或雷射遙測，難免會有誤差。但是，「誤差」絕不等於「失誤」

3、。”米勒預測失準氣象局:秋颱分析資料有限2003/11/3中廣新聞對於外界指責對米勒颱風行進路線預測失準，氣象局表示：從一九四七年以來，十月底之後出現並侵襲台灣的颱風，一共只有十八個，數量並不多，根據歷史資料顯示：秋天從呂宋島北上的颱風，北部地區容易豪雨成災。不過，秋颱的特性是天氣環境比夏天複雜，所以路徑預測相對比較困難。曾經帶來嚴重災情的秋颱，除了1998年的瑞伯颱風，還有三年前的象神颱風。預報中心主任葉天降表示：1947年以來，曾經在十月中旬到十月底，發佈海上或陸上颱風警報的颱風，一共只有十八個，十一月以後的颱風，

4、更只有14個，顯示氣象機構對於秋颱的瞭解的確相當有限！秋颱的特性在於大氣環境正值季節交替，所以相當複雜，路徑的預測變數很多，包括颱風本身的強度，是否有東北季風等等，不過，秋颱共同的特性，就是一旦碰上東北季風，就可能產生所謂的『共伴效應』，造成局部地區出現豪雨，甚至成災。………………………………8以米勒為例，氣象局對於路徑以及雨量的預估，都出現一定的誤差，也都在預報過程中，多次修正，葉天降也呼籲民眾：颱風警報的內容必須根據最新的資料調整，所以碰上有颱風來襲，應該隨時掌握變化，畢竟，受限於科技能力的不足，氣象預報當然會出錯

5、，民眾一定要以最新的資料為準。此篇文章主題主要是想討論氣象預報是否真的不準確，將由每天氣象局所發布的降雨機率作為主要探討項目。2天氣預報項目一、一般天氣預報一般天氣預報項目有降雨機率、氣溫、雲量、舒適度指數、紫外線指數…。一天當中的早、中、晚都有播報氣象新聞，各時段的內容項目並不一致，只有天氣預報此項目每個時段皆有報導，但是每個時段的”預報有效時間”都不一樣。二、漁業氣象預報專對海面上的風速、風向、浪高和天氣的預報，漁業氣象預報分近海和遠海漁業氣象預報兩種。三、特殊天氣預報例如颱風警報、低溫特報、濃霧特報、強風特報、豪

6、大雨特報。四、中期及長期天氣預報例如未來一週天氣預報以及未來一個月天氣預報。五、觀光及旅遊地區天氣預報3氣象資料從何來？天氣預報作業流程分成三個步驟：天氣觀測資料的蒐集分析、預報方法之執行與匯整研判討論、天氣預報結果發布。8國內外的天氣觀測資料，主要透過衛星等通信網路做即時接收，並立即輸入氣象資料電腦自動編輯系統做電腦解碼、資料偵錯、初始化，即可將氣象資料彙製成天氣圖。這些天氣圖在經由預報人員配合雷達、衛星等觀測資料做主觀修正與群細分析，以了解過去及現在的大氣環流與熱力狀況。同時，這些資料也輸入預報模式，如統計或所謂數

7、值天氣預報系統，利用統計或大氣動力、熱力等學理以預測未來之大氣環流與熱力狀況。4降雨機率降雨機率是在民國82年元月開始發布，當時的名稱為「降水機率」。特別的是，降雨機率的預報區域並不包括500公尺以上的山區。預報人員會根據氣象衛星得到的各種氣象資料（雲量、溼度、受天氣系統影響是否會下雨、地形、天氣系統的移動速度及過去的降雨量、降雨時數、範圍…），經過分析整理之後，預測出某一地區的降雨機率。它是指氣象局根據該日所得的氣象資料，比對過去同樣的天氣狀況中，下雨日數的百分比。即（下雨日數÷過去與該日相同的天氣狀況之日數）×10

8、0％。目前中央氣象局對於「下雨」的定義，是指在預報時間內測得0.1公厘或以上的降雨量，即算是下雨。降雨機率是針對固定區域的固定時段（12小時）所訂出，它和降雨時間長短及面積的大小沒關係，也和降雨強度沒有關係。例如預報今天高雄地區有70％的降雨機率，是指預報有效時間12小時內，在高雄地區的某一處降雨量≧0.1公厘的機會是70％。也就