我国城乡收入差距税收调节机制有效性检验——基于区域面板门限回归模型分析

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1、我国城乡收入差距税收调节机制有效性检验一一基于区域面板门限回归模型分析甘建辉天津城投置地投资发展有限公司近年来，随着我国经济的高速增长，城乡收入差距问题变得日益突出，缩小城乡收入差距势在必行。对于财政政策而言，税收与财政支出作为常用的基木政策工具理应发挥重要的作用。但税收与财政支出对城乡收入差距的作用机制非常复杂，往往表现为非线性状态，需要对其有效性进行检验。笔者基于面板门限回归模型，检验目前我国税收与财政支出对城乡收入差距调节机制的有效性。棊本结论是，我国区域直接和间接税收规模、财政支出规模与城乡收入差距三者具有两个门限的非线性关系，其对城乡收入差距调节仅表现出极其微弱的有效性。关键词

2、：城乡收入差距;财政税收调节;而板门限回归;一、研究背景与理论分析2017年是我W供给侧结构性改革推进的关键时刻，伴随我国30多年经济高速增长，在取得全球瞩目的发展同时，我国城乡收入差距问题变得H益突出，2015年11月，中央明确提出要消除贫困、改善民生、逐步实现共Ml富裕，确保到2020年所有贫困地区和贫困人门一道迈入全面小康社会。缩小城乡收入差距势在必行。在改革开放推动的工业化进程中，城乡收入差距的扩大，一直是困扰我国的难题。许多学者对城乡收入差距主要影响因素及其作用进行大量研究，目前普遍达成一点基本共识:长期以来，我W基于工业优先发展战略形成的一系列体制问题，伍括二元价格机制、财税

3、体制、金融体制、户籍制度、土地流转制度等是导致城乡收入差距扩大的重要因素（肖尧2013、龙海明2015等）。其中基于经验数据的财税体制问题研究，集屮在财政支出方面。农业投入过少，城乡公共产品不均等的财政支出城市偏向分析（兀晶2015），地方政府财政支出对城乡收入差距有显著的影响（温桂荣2015），财政对于城乡收入差距的影响效应取决于地方财政的独立程度（迟诚2015）,以及城乡区别化税种设置造成城乡居民税负差距的分析（曾国安、胡晶晶2009）等方面。基于税收视角研究城乡收入差距的海量文献主要集屮于二者线性关系（罗能生2015）。目前实证研究普遍棊于线性相关模型假设，忽视了可能存在的非线性。

4、为此，笔者构建面板门限回归模型，基于非线性视角检验我国税收、财政支出政策对城乡收入差距作用机制的效应。模型选择与数据定义库资涅兹在分析一国经济工业化过程屮，就收入分配差距变化趋势提出了著名的“倒U形”假说。其实践意义指随着工业化推进，收入分配差距表现出扩大、平稳、再下降的变化趋势。该假说得到大多数国家研究的支持，以及我国收入差距变化数据的证实。若以城乡收入比值表示其差距，图1给出我国1978-2015年度城乡收入差距数据变化趋势图。图1我国1978-2015年度城乡收入差距数据变化趋势由图1可知：1.城乡收入差距总体上处于上升态势。2.其中，城乡收入差距出现一次1994—1997持续3年

5、的快速深度下降后又冋升的变动过程。3.2004—2008年数据变化趋缓。4.2009年开始出现较平缓的下降迹象。图中城乡收入差距表现出有增有减的特性，因此，需要进一步检验我国税收及财政支出的调整对我国城乡收入差距表现出的突变特征是否有效。为此，我们将分别建立省级税收、财政支出影响城乡收入差距的面板门限模型，实现数据突变性检验与不同税种影响城乡收入差距的模拟分析。面板门限模型的核心思想是获取经济可能发生跃升的临界点或临界区域，具体方法就是将所要回归的模型按照门限值区分为两个或两个以上的区间，每一个区间由不同的回归方程表达。因此，门限lEl归模型是研究宏观经济系统中非线性特征的重要工具，被研

6、宄工作接受和运用。Hansen（1999）提出具有个体固定效应的静态面板数据门限冋归模型的计量分析方法。它的估计过程是，首先通过组A去均值消除个体固定效应，然后再利用0LS进行估计，最后，利用自举法（Bootstrap）对门限效应的显著性进行检验。采用Hansen发展的面板数据门限［Hl归模型可分析城镇化、商品住宅价格与城乡收入差距之间的非线性现关系，捕捉经济系统中发生结构突变的非线性门限效应。棊本面板门限的方程：其中，I(•)是示性函数，根据门限变量qit小于或大于门限值丫，观察值被分割为不同的两个“区制”，同时区制需要根据不同的回归斜率L及h加以分别。估计时首先消除个体效应令其他变量

7、也做相同处理，并且共同替换式(1)中的对应变量，得到：(2)式的矩阵形式是则残差平方和(RSS)为:接下来寻找门限最优估计值，使得最小，B

8、J:多门限模型以上只是假设仅存在一个门槛，但从计量角度来看，可能会出现多个门槛。T面以双重门槛模型为例做简要说明，模型设定为：式中。二门限是在固定一门限的情况下估计第二个门限值。搜索过程与一门限值相同。得到第二个门限之后就可以估计此时的残差平方和第二门限估计值使得式（4）最小，即:三、实证检验及