人口流动对区域经济增长的实证分析——基于中国278个城市数据的动态面板

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1、人口流动对区域经济增长的实证分析基于中国278个城市数据的动态面丁一兵徐月瑾初晓吉林大学经济学院本文基于2004-2014年中W278个城市的面板数据，构造了人口流动影响区域经济增长的动态面板数据模型，并且利用系统GMM估计进行了实证分析。结果显示，人U浄流入的增加会显著地促进经济增长，人U浄流出的增加会显著地抑制经济增长。从人口流动的地域分布來看，东部地区有大规模的人口流入，人口流入的主要城市明显集中于长三角、珠三角和京津冀三大都市圈，而东北部地区、中部地区和西部地区则伴随着比较明显的人口流出。同时，经济发展程度高、总人U数量大的城市更容易吸引外来

2、人U流入。关键词：人口流动;区域经济;动态而板数据模型;系统G■估计;基金：“大学生创新创业训练计划”创新训练项目“人U流动对区域经济增长的影响一一基于市级面板数据及对吉林省四平市调査的实证研究”（项目编号2016B21090）阶段性成果引言近年来中国人口流动规模增长迅速，目前整体上己迈入人口流动型社会。1982年和1990年的第三次人U普查和第四次人U普查数据显示，1982年和1990年屮国人门流动数量分别为657万和3261万，分别占总人门的0.65%和2.80%;而2000年和2010年的第五次人口普奔和第六次人口普奔数据显示，2000年和20

3、10年中国人口流动数量已经分别高达1.44亿人和2.21亿人，分别占总人口的11.60%和16.50%。根据《中国流动人口发展报告2016》，截至2015年，我国流动人U总规模达到了2.5亿人，占中国总人U的18%。预计在未来的二十年内，屮国将继续处于快速发展的城镇化阶段，按照《国家新型城镇化规划》的愿景，在2020年中W仍将拥有2亿以上的流动人口。“十三五”时期，人口继续增长,形成了一种人U规模急速扩张的城镇化模式，其主要持点是以集聚性流动为主，这也印证了经济増长快速的地区对人门有巨大吸引力。区域间人门流动作为一种特定的人门流动现象，一直是各个领域

4、的学者关注的焦点。中国FI前的经济和社会发展处于关键时刻，区域间经济发展差异逐渐拉大的现状使得很多地区面临着增长方式亟待转变和经济结构急需调整的现实问题，因此有关人口流动对IX:域经济增长影响的研究就显得愈发重要。区域间人口流动能否以合理有序的方式进行，与劳动力资源对经济增长的促进作用密切相关;区域间人门流动的流向和分布则与区域间劳动力配置的效果密切相关;而人门流动的规模、结构则会对不同区域的经济增长质量产生深远影响。随着人口流动趋势的多元化，其给中国区域经济的发展带来了机遇与挑战，如何正视人口流动对IX:域经济增长的影响己成为当前社会应当关注的重点

5、。显然，人口流动已经不仅仅是人U问题和社会问题，也是属于地区经济发展的问题，一个地区的人U流动与经济增长密切相关，尤其是在屮国地区收入水平存在明显差异与人门规模庞大这样的背景下，探宄人口流动与地区经济增长的内在联系就显得尤为重耍。本文基于2004-2014年中W278个城市的面板数据，构造人口流动影响区域经济增长的面板数据模型进行实证分析。除引言外，基木框架为:第二部分为文献综述，第三部分为人口流动与区域经济增长关系的理论讨论，第四部分是模型设定及变量说明，第五部分为计量结果及解释，最后第六部分为结论及政策建议。二、文献综述国外学者在人口流动对区域经

6、济增长影响方面的研宄比较多，起源也比较早。Barro(1995)在对跨国面板数据的实证分析中表明，人口流动与国际上IX域经济增长之间没有显著关系，但通过研宄美国各州的数据发现，人UI流动与一国内部的区域经济增长相吻合，人门流动对一国国内的区域经济增长产生丫绝对的收敛作用。之后Barro和Martin通过分析美国1900-1990年的数据、日本1955-1990年的数据以及英W1960-1980年的数据发现:这些W家地区内经济增长的收敛作用无法用人口流动解释。而且，即使在处理了人口流动这一变量内生性的问题之后，仍然没有发现人U流动与区域经济增长之间的趋

7、同关系。对此很多经济学家得出了不同的研究结果,Bencivenga和Smith(1996)发现，城市制造业的快速增长吸引了大量农村剩余劳动力流向城市并与城市资本有效结合，这在一定程度上会刺激经济发展。Beine等(2001)从输入教育回报率的角度来看，人口流动率的增加可以长期提高输出场所人力资源的预期回报率，这有利于区域经济增长。但是WongHockTsen和FumitakaFuruoka(2005)在揭示人门流动与区域经济发展的关系时，试图利用面板协整的方法进行研究，发现人口流动对区域经济发展既有利也有弊。此外，Hsieh和Klenow(2007)

8、通过实证发现人口流动引起的劳动力转移导致的结构转变是生产率提高的一个重耍因素，极大地促进了经济增长。Ko和J