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时间:2018-04-18
《绩效薪酬分选效应的实验研究基于代理模型的扩展》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、绩效薪酬分选效应的实验研宄:基于代理模型的扩展张浩丁明智安徽理工大学经济与管理学院棊于对传统代理模型屮个体同质性假定的修正,探讨了缋效薪酬对不同工作能力与心理特征个体的分选效应,并采用真实任务的实验方法进行实证检验。结果表明:工作能力越强或自信程度越高,越可能选择绩效薪酬。相反,风险规避越高,越不可能选择绩效薪酬。自信与工作能力以及自信与风险规避均会通过交互作用共同影响个体对缋效薪酬的选择概率。进一步分析表明,自信对工作能力与绩效薪酬选择的关联性以及风险规避与绩效薪酬选择的关联性均存在增强型调节效应。关键词:绩效薪酬;分选;能力;自信;风险厌恶;张浩(1974-),
2、男,江苏张家港人,讲师,在读,研究方向:组织行为。2016-12-06基金:教育部人文社会科学青年基金项目“高层管理团队激励结构效应:基于我国高技术企业的本土化研宄”(12YJC630035)ExperimentalStudyonSortingEffectofPerformancePay:ExpansionBasedonAgencyModelZHANGHaoDINGMing-zhiSchoolofEconomicsandManagement^AnhuiUniversityofScienceandTechnology;Abstract:Basedonthecorrec
3、tionofindividualhomogeneityassumptioninthetraditionalagencymodelandrealtaskexperiment,sortingeffectofperformancepayaboutindividualwithdifferentworkingabilityandpsychologicalcharacteristicsisexplored.Theresultsshowthat:thehighertheworkingabilityorconfidence,thehighertheprobabilityofacce
4、ptingperformancepay;onthecontrary,thehighertheriskaversion,thelowertheprobability.Confidenceandworkingabilityjointlyinfluencetheprobabilityofacceptingperformancepay,sodoconfidenceandriskaversion.Furthermore,confidencehasmoderatingeffectofenhancementontherelationshipbetweenworkingabilit
5、yandperformancepayacceptanceandontherelationshipbetweenriskaversionandtheacceptanceofperformancepay.Keyword:performancepay;sorting;abi1ity;confidence;riskaversion;Received:2016-12-06、引言绩效薪酬是将员工报酬与绩效挂钩的一种激励方式,己成为丙方发达国家普遍采用的薪酬制度。我国越来越多的组织也逐步放弃从计划经济吋代沿袭至今的固定工资制,开始实施绩效薪酬改革,但绩效薪酬计划实施效果却不容乐观
6、。事实上,不同个体对薪酬方式的选择偏好存在差笄,薪酬制度作为一种甄选装置,可以吸引、留住与组织匹配的员工,淘汰与组织不匹配的员工,称为分选效应(Lazear,1986)U1。薪酬制度对不同特征个体的分选效应是组织中的普遍现象,特别是在企业招募或薪酬变革过程中表现尤为强烈(Gerhart和Rynes,2005)m。不同特征的员工对绩效薪酬的接受意愿有何差异?本研究尝试结合经济学模型化方法和真实任务的实验方法,探讨绩效薪酬对不同能力与心理特征个体的分选效应,研宄结论在一定程度上可以丰富薪酬分选理论,并为组织的薪酬设计提供启示。二、文献综述薪酬分选机制最早的理论溯源是信息
7、经济学信号理论。Rothschild和Stiglitz(1976)创立的信息甄选模型假定,雇主设计基于不同教育水平的薪酬方式,并根据雇员对薪酬方式的自我选择来甄别其教育水平,从而减少信息不对称XM。人事管理经济学家尝试将经济学模型化方法应用于薪酬分选研究。Lazear(1986)的分选模型认为,在固定薪酬制下,企业会根据工人产量的概率分布得到产量的期望值作为固定工资。只耍工资水平大于保留工资,就难以淘汰低能力者。如果采用计件制薪酬,则低能力工人最终会退出企业,从而实现有效的分选ULCornelissen等(2008)扩展了Lazear的模型后研究发现,无论能力如
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