大数据时代下的林业发展研究

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1、大数据时代下的林业发展研究罗兴军摘要：林业产业是一项重要的公益性基础产业，对于我国生态建设以及社会经济发展都具有十分重要的作用。近年来，我国林业发展虽然取得了一定的成绩，但是也遇到丫很多问题，例如资源分布不均衡、利用率低，生态体系不健全、生态环境脆弱，产业结构不合理且加工技术落后，林分结构不合理、功能单一，管理模式传统陈旧、效率低下，管理体制不完善等，这些问题对我国林业的发展造成了严重的阻碍。现阶段，信息技术在社会的许多领域都得到了广泛的应用，互联网已经滲透到人们工作生活的各个方面，“数据驱动”己经成为林业发展的必然趋势，通过大数据技术

2、的应用能够实现林业数据资源的高度整合，推动林业管理水平的提升，更好为林业生产、经营、管理服务，促进林业行业的快速发展。文章对大数据时代下的林业发展进行研宄。关键词：人数据时代;林业发展;人数据技术;随着互联网的不断普及，大数据已经成为当前阶段信息技术发展的重点领域。在大数据时代下，数据是一种十分重要的资源形式。通过大数据技术的不断推广和应用，社会经济的各个领域的生产方式以及管理手段都将发生巨大的改变。对于林业领域，大数据是传统林业转型的关键点，将会对林业经营管理方式的创新提供强有力的支持。1大数据的内涵分析l.i大数据的定义“大数据”这

3、一概念自从被明确地提出之后，受到了人们长期而广泛的关注，但是关于其定义却一直难以实现统一，当前阶段，很多针对“大数据”的定义都是对其进行定性描述，但是却未对其定量指标进行清楚的阐述。在维基百科的定义中，大数据是指使用常见的软件工具极细捕获、管理和处理数据所消耗得时间超过可容忍时间限制的数据集。世界知名的管理咨询公司MeKinsey则将大数据定义为规模超过传统数据库管理软件获取、储存、管理以及分析能力的数据集合。“大数据”不同定义采取的角度和侧重点多存在一定的不同，但是都较为准确地概括出了大数据的木质，即大数据是一种数据集合，其处理和管理

4、技术和传统数据存在较大的差别，实际上，大数据的价值不是体现其本身，而是由此拓展延伸出的“大知识”或是“大决策”等。1.2大数据的特性通过上述对“大数据”定义的分析可知，大数据的特性主要体现在数据规模大、处理速度要求高以及价值密度低等方面。当前阶段，适用范围较为广泛的大数据特性主要包括数据的规模性、高速性以及结构多样性等，在此基础上又可以进行进一步细化，如价值性、真实性以及易变性等。由此可见，随着时间的不断推进，人们对大数据的认知正在变得更加全面和细致。此外，大数据应用在不同的领域，其具体特性也会出现一定的差异。例如，在互联网领域，必须对

5、网络用户的购买行为进行及时的处理分析，有针对性地提供合理的推送服务，从而更好地迎合用户的消费行为，刺激其消费欲望，因此对大数据的精确度以及可靠性具有较高的要求。而在医疗领域，则需要通过对用户的病例等相关信息对患者的病情进行准确的掌握，这与后续治疗方案的确定息息和关，因此对精度的要求同样很高。此外，大数据在金融、多媒体以及科学计算等领域的应用，对数据规模、响应速度、可靠性以及精度都具备不同程度的要求。由此可见，不同应用领域对大数据的各项要求存在较大的差别，因此，在对大数据进行应用的过程中，必须结合行业实际情况做到因地制宜，如此才能使大数据

6、的作用得到最大限度的发挥，为人们创造更多的效益。2大数据在未来林业发展中的重点应用领域大数据主要是通过对大量数据的捕获、挖掘和分析提取出最冇价值的信息，因此,大数据涉及丫数据的采集、传输、储存、处理以及应用多方面的内容。在林业未来发展的过程中，大数据的应用能够进一步推动林业产业的信息化建设，对林业管理模式进行完善改进，从而实现林业的高速发展。由此可见，推动大数据和林业的深度融合是发展智慧林业和生态林业的重要手段，对于我国的经济发展和生态建设都具有十分重要的意义。因此，我国必须加快推进人数据在林业发展屮的深度应用，为我国林业发展水平的提升

7、奠定棊础。未来林业发展屮，大数据应用的重点领域主要集中在以下儿个方面。2.1大数据釆集、挖掘与分析林业的发展涉及了许多方面的内容，例如林业规划设计、良种培育、造林营林、资源管理、林政业务、灾害防控、经营加工等，这些工作都需要火量的数据作为支持与依据。未来林业发展屮，通过卫星、无人机等飞行器以及物联网等技术的应用，配合基础地理数据，能够实现林业地形地貌空间阁形的完成构建，为森林资源监测与调查、森林病虫害监测与防治、林地监测与管理、森林火情监测与火灾现场扑救指挥、动植物监测与管理以及森林资源的管护等提供更大的帮助。此外，通过各种林业数据的有

8、效融合，可以在全面了解林业发展情况的基础上，更合理、科学地制订林业生产、经营和管理方案，保障林业的健康发展。2.2大数据的应用通过林业数据采集，建立相应的数据库，同时建立数据库管理系统，根据林业资源等数据的