数据型旅游终有一天会让传统旅行社消亡

数据型旅游终有一天会让传统旅行社消亡

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时间:2018-04-15

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1、数据型旅游,终有一天会让传统旅行社消亡导读:互联网时代,以数据为基础的直接面对消费者的旅行服务,从服务智能化、便捷程度到服务模式都对过去的旅行社组团模式形成了挑战,这就使消费者过去习惯的“代办”方式逐渐向自助旅行方式转变。那么,就整个行业来看,旅行社组团的方式还有多少生命力?数据型旅游未来会取代旅行社吗?衣食住行中的“行”如今已成潮流,旅游产业链上涌现了众多的垂直服务领域,尤其在互联网时代,以数据为基础的直接面对消费者的旅行服务,从服务智能化、便捷程度到服务模式都对过去的旅行社组团模式形成了挑战,这就使消费者过去习惯的“代办”方式逐渐向自

2、助旅行方式转变。那么,就整个行业来看,旅行社组团的方式还有多少生命力?数据型旅游未来会取代旅行社吗?在展望未来的旅行社之前,我们需要先思考如下问题:旅行社作为依然普遍的出行选择方式,他们提供的服务,只是集合买方需求以团体价格订购酒店机票业务么?只是提供全程跟班式、保姆式、翻译式的领队导游服务就可满足旅游者的需求么?旅行社的盈利模式只是从旅游者处赚取利润么?盈利空间只在旅游者购买旅游产品和酒店、餐车等供应商提供的价格间的差价么?只在组团(打包)的服务费么?更深入更根本的课题在于:旅游者追求什么样的旅游产品,产品(旅游服务)是否应该有如下特征

3、:1,个性灵活——自由自在,不受(少受)约束,可随需改变。2,便捷性——预定简单轻松,无需人工预约(而通过系统自动预约)、可直接消费。3,经济性——购买前比价同类商品或服务(去哪儿网、淘宝货比三家的做法),不是选最低而是选最高性价比。当今的移动互联网在大数据和云计算的支持下,已初步具备提供满足旅游者上述三个特点服务的技术可行性及可操作性。智能化的旅行时代大数据和云计算为移动互联网的普及奠定了基础。智能手机日趋强大而且个性化的功能,越来越快的无线互联网络为旅游者们提供了新的便利——旅游者出行前无需做细致繁琐的行程规划,不预订酒店,不再为省银

4、子或是安排最佳行程而找攻略。直接出行,真正实现自由自主随心所欲的畅游。智能手机的世界为每一位旅行者提供了如此可能,如蚂蜂窝旅行攻略、航班管家、今夜酒店特价等服务类的手机APP。旅游者想出发时,只需拿起证件、手机、背包即刻动身,抵达目的地后尽兴游览,日暮西沉时使用手机根据位置、星级、价格、酒店风格等个人偏好查找、选择、比价、预订,就可以找到喜欢的酒店,并借助一些旅行类APP,以低廉价格享受舒适住宿。同样,一些景点门票打折销售、嘀嘀打车、火车票和机票预订等手机应用也满足了旅游者们自主、随时完成旅游信息查询、价格比较、预定购买支付等旅游需求。大

5、数据、云计算技术的支持下,旅游者们通过手机不仅接收到了景点景区、酒店餐厅、娱乐场所、火车航空公司的推广宣传和促销广告,同时通过手机移动支付功能完成了购买行为。旅游者们手机上付款购买的同时,商家们通过电子钱包、支付宝、财付通等方式24小时收款,随后安排落实该旅游者购买的吃住行等相应的服务。手机的增强现实(AugmentedReality,简称AR)功能让游客们对某地点拍照后自动显示出该地的历史照片甚至视频,再现历史,让人回到过去。同时听筒或扬声器中自动播放对该场景的历史人文轶事等种种介绍(例如游览故宫时租借的导游讲解机在各点讲解)。游客有不

6、明白的地方,还可以使用搜索等功能,自动获取答案。此外,手机的语音播放功能、云技术支持的翻译,基于地理位置的介绍推送功能的良好整合将取代导游翻译的工作,出国旅游的语言和信息障碍即将消失。综上所述,云计算大数据技术支持的互联网可以为每个旅游者自动找到所需旅游信息、自动安排路线行程、自动预订支付,自动导游翻译服务、自动帮助旅游者和其他旅游者、亲友交流互动。他山之石:日本的未来新型旅行社中国的互联网还处于发展中,完全依靠手机等移动互联网设备旅游还处于初期阶段。让我们将目光转向日本,看看未来旅行社形态在日本是如何初露端倪的。6月8日旅讯网报道,日本

7、国家旅游局为方便游客出行推出的智能手机应用程序“Japan-i”,可以让游客在日本旅游时根据所处地理位置随时查看附近相关的美食、购物等信息,并同时提供相关优惠券供旅游者下载使用,使用该应用程序可浏览最新的日本旅游信息。游客可以在个性化的旅游过程中随性在多家服务商中比对查找适合自己的商家后下载优惠券再去消费。消费券为中日双语,方便旅游者做出选择,消费时则转换为日文信息展示给商家免除了语言不通的障碍。旅游者还可以点击手机上部导航栏中的“地点”按钮,直接输入地名查找搜索其他地区的优惠。消费完毕使用分享按钮,相关信息可以邮件、新浪和腾讯微博等形式

8、自动分享出去。对商家来讲,又一次免费的传播或是广告完成了。Japan-i的前台功能相对简单,但其背后却有可能隐藏着复杂的数据收集、筛选、分析、使用功能。这款应用程序既有效的满足了消费者个性化的

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