欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:8423767
大小:31.50 KB
页数:6页
时间:2018-03-27
《管理论文基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。 摘要:数据挖掘是一种新兴的信息处
2、理技术,它通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。在电子商务环境下的数据挖掘的研究,主要是进行客户访问信息的挖掘,文章在考虑了数据来源之后,简要介绍数据预处理过程,最后给出了模糊集与传统的关联规则挖掘结合的算法。 关键词:电子商务;数据源;数据挖掘;算法;模糊关联规则 中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1002-3100(2009)01-0040-03 Abstract:Dataminingisanewmethodt
3、oprocessinformation,itcandiscoverthebusinessknowledges,diginternalrelationships、rulesandmodes,andassistbusinessdecisionbyanalysingandprocessingbusinessdata.ThedisscusionaboutdatasourcesanddatapreprocessingmethodforEC’sdataminingwaspresented,thenthealgorit
4、hmofminingfuzzyassociateruleswasintroduced. Keywords:EC;dataresource;datamining;algorithm;fuzzycorrelation基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,基于模糊关联规则在电子商务数据挖
5、掘中的研究的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。 摘要:数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。在电子商务环境下的数据挖掘的研究,主要是进行客户访问信息的挖掘,文章在考虑了数据来源之后,简要介绍数据预处理过程,最后给出了模糊集与传统的关联规则挖掘结合的算法。 关键词:电子商务
6、;数据源;数据挖掘;算法;模糊关联规则 中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1002-3100(2009)01-0040-03 Abstract:Dataminingisanewmethodtoprocessinformation,itcandiscoverthebusinessknowledges,diginternalrelationships、rulesandmodes,andassistbusinessdecisionbyanalysingandprocessingbusin
7、essdata.ThedisscusionaboutdatasourcesanddatapreprocessingmethodforEC’sdataminingwaspresented,thenthealgorithmofminingfuzzyassociateruleswasintroduced. Keywords:EC;dataresource;datamining;algorithm;fuzzycorrelationrules 电子商务是采用数字化电子方式,在Internet上进行的商务数据
8、交换和开展的商务业务活动。随着数据库技术的迅猛发展以及Internet的广泛应用,电子商务正显示越来越强大的生命力,电子商务网站每天都可能有上百万次的在线交易,服务器上积累了越来越多的业务数据,目前的数据库系统可以高效实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据库中存在的关系的规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,利用数据挖掘技术可以有效地发现大量数据背后的规律性,提供数据里面隐藏的知识和手段,消除数据“爆炸但知识贫
此文档下载收益归作者所有