应用经济研究是否可靠

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1、应用经济研究是否可靠？黄有光(9-12月用)：香港城市大学经济与金融系访问教授(自澳洲MONASH大学)(1-2月)：新加坡南洋理工大学访问教授(自澳洲Monash大学)陈抗的‘异端邪说’笔者最近到新加坡南洋理工大学应用经济系访问，系主任陈抗教授请我们几个同事到他家吃饭。席间，陈主任说，‘在应用经济学上，许多人的研究方法实际上有很大的问题，例如很多人用统计方法分析某一变量对经济成长的影响，只‘控制’了三几个其他变量，就认为得出的结论很可靠。其实DavidColander教授说过，影响经济成长的变量至少有一百个。’我

2、说，‘那你是说必须在数据分析中大量增加有关变量。’陈说，‘不过，ZviGriliches教授也说过，他不看有超过四个自变量的分析，因为当自变量增多时，因变量(例如经济成长)到底受什么自变量的影响，很难从数据中分析出来。’我说，‘结合这两位教授的观点，则变量少不行，变量不少也不行，那完全不能作应用经济分析了！’陈抗说，‘是啊！’我说，‘那为了应用经济系的生存与发展，南洋理工大学必须把宣传这种‘异端邪说’的陈主任开除掉！’每人哈哈大笑。两天后，陈抗在我办公室再谈到这问题时说，‘其实也不是完全不能作应用经济分析，例如可以

3、用系统分析，但因为涉及的变量与相互关系很多`很复杂，需要很多时间，可能好几年没有发表论文。’我说，‘这么说，南洋理工大学不必开除你，反而应该放长线钓大鱼了！’大家又是哈哈大笑。其实不单陈抗有怀疑应用经济研究的可靠性的观点，我也听诺奖得主布坎南(JamesBuchanan)说过，‘数据你要把它们弄成怎样都可以，我还是比较相信理论。’布坎南是搞理论的，又不作数据分析，他这么说可能是反映其专长的偏见。但陈抗是有搞数据分析的，又是应用经济系主任，也这么说，不能不令人对数据分析的结论，要采取谨慎的态度。搞数据行中，也很流行这

4、个笑话：如果你足够地拷打数据，它一定会招供！是否只搞理论就行了呢？我也可以说，‘你可以有五花八门与相互对立的理论，还是需要用实践与数据来检验。’然而，如何回答上述‘异端邪说’呢？增减‘异端邪说’的适用性的因素首先，必须承认这‘邪说’有一定的道理，增加或减少自变量的数目都各有问题。但这并不表示完全不能作实证研究。除了陈抗说的系统分析与COLANDER(JournalofEconomicPerspectives,2000,p.128)讲的复杂科学，现在许多学者所用的统计回归分析也不是完全不能用。至少有三个原因减少上述‘

5、邪说’的冲击。第一，影响某一因变量的自变量虽然往往很多，但其中有主次要之分。例如影响人均产量的许多因素中，制度`知识技术`资本`基础设施`贸易机会等无疑有重大影响。一百个因素中，不是每个因素都只有百分之一的作用；主要因素的作用远远大于百分之一。第二，给定研究范围，不见得所有有关重要因素都有很大的变化，例如中国在改革开放前，长时期没有什么外国投资。开放后，必须考虑外资的作用，但研究开放前的情形，就不需要包括外资这个变量。第三，可以用经济理论`普通知识与常理来帮助我们选择有关变量，及作出结论，而不是只用固定的统计方法。

6、不过，另一方面，也有一些因素会加强‘邪说’的作用。第一，所谓自变量，并非完全自变，往往与因变量及其他自变量之间有相互影响的关系，因而陈抗与COLANDER认为必须用系统分析或复杂科学。第二，由于各种原因，许多数据并非很可靠。第三，由于各种原因，许多学者在进行数据分析时，其推理并非很可靠。例如像AmericanEconomicReview这样顶尖的期刊，多数文章的统计推论也还是有错误的。(见JournalofEconomicLiterature,D.McCloskey&S.T.Ziliak的文章。)曾经有人说过，‘天

7、气预测的问题是，它并非准确得可以相信，但又不是完全不准到可以不去听它。’看来应用经济研究也是类似。我们需要数据分析，又必须谨慎对待数据分析所得出的结论。最好的方法是同时根据理论分析与应用分析(包括数据分析)加上普通知识与常理(commonsense)来作判断。但能同时很好掌握上述因素的人才并不多。因此凯恩斯(EconomicJournal,1924,页321)说过，研究经济学好像比物理与哲学容易，但优越的经济学家却是凤毛麟角(rarestbirds).用常理协助分析：分钱实验的例子如何用常理来协助理论与应用分析呢？

8、这里举一个例子。经济学者近年作过不少实验研究，其中一种是一次性分钱的实验。例如由一个人(甲)决定把一百元分多少给乙，其余留给自己，而乙可以决定接受或拒绝。若接受，两人各真正得到甲所分之钱数；若拒绝，两人都一无所获。用简单的经济学模式，各人极大化自己的收益，其预测是甲会分一元给乙，留99元给自己，而乙会接受。但实验的结果完全推翻这个预测。绝大多数情形甲会分一半