图像边缘检测技术研究

《图像边缘检测技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毕业论文﹙设计﹚任务书院(系)专业班级学生姓名一、毕业论文﹙设计﹚题目图像边缘检测技术研究二、毕业论文﹙设计﹚工作自年月日起至年月日止三、毕业论文﹙设计﹚进行地点:四、毕业论文﹙设计﹚的内容要求：本次毕业设计的任务是对二维图像进行边缘检测，要求对现有图像边缘检测算法进行归纳学习，选择一种边缘检测算法对图像进行处理，处理后要从以下三个指标对检测做分析：低失误率；高位置精度、每一个边缘有唯一响应，得到的边界为但像素宽。任务如下：1、查找资料，总结归纳现有图像边缘检测技术，选择一种技术作为本次毕业设计所采用的技术。2、MATLAB下

2、运用所选用的图像边缘检测技术算法，对图像进行处理，3、从以下三个指标对检测做分析：低失误率；高位置精度、每一个边缘有唯一响应，得到的边界为但像素宽，对所采用算法做分析。进度安排：1-3周：查找资料4-6周：对现有图像边检测技术及算法做出整理。7—10周：运用算法在matlab下仿真，实现对图像的边缘检测。11-12周：根据给出的技术指标分析结果。13-14周：撰写论文，进行毕业答辩。指导教师系(教研室)系(教研室)主任签名批准日期接受论文(设计)任务开始执行日期学生签名图像边缘检测技术研究[摘要]数字图像边缘检测技术是图像分割

3、、目标识别和区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。本文首先讲述了数字图像处理的相关概念及边缘检测研究的背景、意义及应用等，然后对经典边缘检测算法sobel,prewitt,roberts算法进行了分析，研究了各算子的特点,最后针对soble算子对噪声抑制力不足的缺点提出了一种soble改进算法，并通过仿真实验比较了改进算法与传统算法各自的优缺点及适用性，进而完成了数字图像边缘检测算法的分析实现。[关键词]数字图像处理；边缘检测；soble改进算法Researchontechniqueofimageedgedetectio

4、n[Abstract]Imageedgedetectiontechnologywastheimagesegmentation,objectrecognition,regionalmorphologyextractionimageanalysiswereveryimportantinthefoundation.Thispapertoldofthedigitalimageprocessingoftherelevantconceptsandedgedetectionresearchbackground,significance,ap

5、plication.ThenonavarietyofclassicaledgedetectionalgorithmssuchasSobel,Prewitt,Robertswereanalyzed,studiedeachoperatorcharacteristics.Finally,SobleoperatorfornoisesuppressionforceshortagepresentsaimprovedSoblealgorithm,andthroughsimulationexperimentscomparedtheimprov

6、edalgorithmandtraditionalalgorithmtherespectiveadvantagesanddisadvantagesandapplicability,thencompletedaedgedetectionalgorithmofdigitalimageanalysisrealization.[Keywords]Digitalimageprocessing;Edgedetection;ImprovedSoblealgorithm目录引言11.数字图像边缘检测概述21.1数字图像的相关定义21.2数字图

7、像边缘检测的相关定义21.3数字图像边缘检测的研究内容31.4数字图像边缘检测的主要应用31.5数字图像边缘检测的发展前景42.边缘检测的基础理论和经典方法52.1边缘检测的基础理论与步骤52.1.1基本理论52.1.2基本步骤52.2边缘检测算子52.2.1Roberts算子62.2.2Sobel算子72.2.3Prewitt算子82.2.4Laplacian算子82.2.5Log算子92.2.6Canny算子113.一种改进的soble边缘检测算法133.1Matlab概述133.2一种soble改进算法133.3边缘检测

8、算法的仿真153.4边缘检测算法的分析184.结束语19附录A程序22附录B英语文献原文29附录C英文文献翻译34引言数字图像处理应用十分广泛，边缘是图像的重要特征之一，边缘检测作为图像分割、目标区域识别等图像分析领域的重要基础而受到人们的广泛关注。边缘检测是机器视觉系统中必