图像边缘检测71712

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2、、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□，在_________年解密后适用本授权书。2、不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：年月日导师签名：年月日目录摘要1前言11.绪论21.1论文选题的理论意义21.2边缘检测算法研究概况31.3本文研究的内容42.图像边缘检测综述42.1图像边缘的定义52.2边缘检测的主要方法62.2.1Roberts算子72.2.2Sobel算子92.2.3Prewitt算子102.2.4Log算子112.2.5Canny算子122.3本章

3、小结143.仿真实验与结果分析143.1仿真结果143.2各种图像边缘检测算法的分析比较173.3本章结论184.总结与展望18致谢20参考文献21附录232424图像边缘检测算法的实现及比较研究学生：徐辉指导老师：孙水发（三峡大学电气信息学院）摘要：边缘检测在图像处理中有着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的

4、优缺点。图像边缘检测的手段多种多样，本文介绍的检测方法是通过一些差分算子，由图像的灰度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。以图像Lena、Car为例以上述算子做出仿真。关键词：边缘检测；图像处理；检测算子；去噪声Abstract：Edgedetectionisveryimportantinimageprocessing.asabasiccharacteristic,theedgeoftheimage,whichiswidelyuse

5、dintherecognition,segmentation,intensificationandcompressoftheimage,isoftenappliedtohigh-leveldomain.Thispaperdiscussestherepresentativealgorithmsofimageedgedetection,andalsoanalyzestheadvantagesanddisadvantagesoftheoperators.Therearemanykindsofwaystodete

6、cttheedge.Anywayitgettheedgeaccordingtothevarietyofthepixelgray.ThemaintechniquesareRoberts,Sobel,Prewitt,CannyandLogalgorithm.TakepictureLena,Car,thecigarettemakethesimulationastheexamplebytheaboveoperator.Keywords:edgedetection；imageprocessing；detecting

7、algorithm；goeschirp前言目前,用计算机进行图像处理的一个很重要目的就是产生更加适合人观察和识别的图像。图像的边缘是图像最基本的特征，它广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间和基元与基元之间，是图像信息最集中的地方，包含着丰富的信息。2424边缘检测技术对于处理数字图像非常重要，因为边缘是所要提取目标和背景的边界线，提取出边缘才能将目标和背景区分开来。图像的边缘中包含着景物有价值的边界信息，这些信息町以用于图像分析、目标识别以及图像滤波．并且通过边缘检测可以极大地降低图像分析处理的数据量

8、。计算机视觉包括两部分：低层视觉和高层视觉。低层视觉即为图像处理，包括图像增强、噪声滤除和边缘检测等部分；高层视觉包括图像分析和图像理解，主要是模拟人类对图像信息的认知和决策能力。图像信息量巨大，而边缘信息是图像的一种紧描述，是图像最基本的特征，所包含的也是图像中用于识别的有用信息。所谓边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个有价值的和重要的特征参数，其算法的优劣直