实验一 用于信号处理的matlab基本操作

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1、实验一用于信号处理的MATLAB基本操作一、[实验目的]1．学习和掌握MATLAB最基本的矩阵运算与绘图工具2．复习离散时间的信号，离散时间重要类型的信号和它们的运算的实现3．复习离散时间信号理论中一些重要的结果，在数字信号处理中很有用二、[实验原理]1．典型序列单位抽样序列单位阶跃序列实数指数序列，=5，复数指数序列正余弦序列随机序列：MATLAB可用rand（1，N）和randn（1，N）来生成周期序列：2．序列的运算信号加：信号乘：插值与抽取：移位：折叠：fliplr(x)取样和：sum(x(n1:n2))信号能量：sum(abs(x).^2)信号功率：sum(abs(x).^2)/l

2、ength(x)3．一些有用的结果软件实现（1）本实验用到的一些matlab函数stem(x,y)，plot(x,y):x轴和y轴均为线性刻度（linearscale）Xlable(‘x’),Ylable(‘y’)Title(‘x’)Axis([xmin,xmax,ymin,ymax]):调整图轴的范围Subplot(x,y,z)：同时画出数个小图形在同一视窗中Real(x):求复数x的实数部分Imag(x):求复数x的虚数部分Abs（x）：求复数x的模Angle(x):求复数x的相位Conv(x,y):求x和y的卷积，注意下标是从1开始Fliplr(x):信号反折（2）Matlab编程和调

3、试技巧：因为Matlab语言是一种解释性语言，所以有时matlab程序的执行速度不是很理想。因此尽量避免使用循环，用向量化的运算来代替循环操作。三、[实验内容]要求有程序，有图形（坐标要标识清楚）1．熟悉MATLAB的使用环境和方法2．向量的生成利用冒号（：）生成向量（1）X=j:k(j0且jk,则生成向量X=[j,j+I,j+2I,…,k-I,k]如果I<0且j>k,则生成向量X=[j,j+I,j+2I,…,k]实验过程：>>X1=1:9X1=123456789>>X2=1:0.5:5X2=1

4、.00001.50002.00002.50003.00003.50004.00004.50005.0000>>X3=1:-0.5:-4X3=1.00000.50000-0.5000-1.0000-1.5000-2.0000-2.5000-3.0000-3.5000-4.00003．矩阵的生成（1）Zeros生成全0阵B=Zeros(n)生成n*n的全0矩阵B=Zeros(m,n)生成m*n的全0矩阵，m,n必须是一个非负数B=Zeros(Size(A))生成与与矩阵A大小相同的全0矩阵（2）ones生成全1阵（3）rand生成均匀分布的随机阵实验过程：>>B=zeros(3)B=000000

5、000>>B=zeros(3,2)B=000000>>A=rand(2,3)A=0.95010.60680.89130.23110.48600.7621>>B=zeros(size(A))B=000000>>b=ones(2,4)b=111111114．典型序列的实现实验图形：5．序列的运算实验图形：四、实验结论