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1、数字信号处理实验报告实验室：实验日期：年月日院（系）年级、专业、班姓名成绩课程名称数字信号处理实验项目名称用于信号处理的MATLAB基本操作指导教师一，实验目的1、学习和掌握MATLAB最基本的矩阵运算与绘图工具；2、学习用MATLAB实现信号处理的基本操作.二，实验原理MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不变的情况下，MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱(toolbox)。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多
2、领域，诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有自己的一席之地。MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言，其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同；其变量均以矩阵向量形式表示（单独一个数据可以认为是一维向量）；其程序语法类似于C语言。针对数字图像处理的需要，可以重点掌握以下几个内容：矩阵、向量的输入和操作（包括如何输入一个矩阵，如何产生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入）；矩阵与向量的基本运算（包括加、减、点乘等）三，使用仪器，材料微型计算机，MATLAB7.0开发环境四，实验内容与步骤1.熟悉MATLAB的使用环境
3、和方法。2.练习使用基本的向量生成、矩阵运算、绘图等语句。a)利用冒号（：）生成向量X1=[12345]X2=[1.0001.5002.0002.500]X3=[54321]b)分别生成3*3，3*4的全0矩阵，全1矩阵和随机矩阵c)分别输入矩阵1231.01.11.2A=456B=2.02.12.27893.03.13.2d)分别计算A+B，A-B，A+3，A-4，A*B，A.*B，C=inv（A）,A/B,A./Be)分别计算sin(x1),cos(x1),exp(x1),lg(x2),sqrt(x2)五，实验过程原始记录（数据，图表，计算等）生成向量X1,X2,X3>>X1=1:5X1=
4、12345>>X2=1.0:0.5:2.5X2=1.00001.50002.00002.5000>>X3=5:-1:1X3=54321分别生成3*3，3*4的全0矩阵，全1矩阵和随机矩阵>>zeros(3)ans=000000000>>zeros(3,4)ans=000000000000>>ones(5)ans=1111111111111111111111111>>rand(5)ans=0.49660.66020.72710.70270.79480.89980.34200.30930.54660.95680.82160.28970.83850.44490.52260.64490.34120.5
5、6810.69460.88010.81800.53410.37040.62130.1730分别输入矩阵>>A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];>>B=[1.0,1.1,1.2;2.0,2.1,2.2;3.0,3.1,3.2];分别计算A+B，A-B，A+3，A-4，A*B，A.*B，C=inv（A）,A/B,A./B>>A+Bans=2.00003.10004.20006.00007.10008.200010.000011.100012.2000>>A-Bans=00.90001.80002.00002.90003.80004.00004.90005.8000>>A+3ans=4567
6、89101112>>A-4ans=-3-2-1012345>>A*Bans=14.000014.600015.200032.000033.500035.000050.000052.400054.8000>>A.*Bans=1.00002.20003.60008.000010.500013.200021.000024.800028.8000>>C=inv(A)C=1.0e+016*-0.45040.9007-0.45040.9007-1.80140.9007-0.45040.9007-0.4504>>A/Bans=14.5000-0.0000-4.500013.0000-0.0000-3.000
7、011.5000-0.0000-1.5000>>A./Bans=1.00001.81822.50002.00002.38102.72732.33332.58062.8125分别计算sin(x1),cos(x1),exp(x1),lg(x2),sqrt(x2)>>sin(X1)ans=0.84150.90930.1411-0.7568-0.9589>>cos(X1)ans=0.5403-0.4161
