《生物统计附试验设计》动科111 试卷a

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1、GDOU-B-11-302班级:姓名:学号:试题共6页加白纸2张密封线广东海洋大学2012——2013学年第一学期《生物统计附试验设计》课程试题课程号:13332102-0□考试þA卷□闭卷þ考查□B卷þ开卷题号一二三四五六七八九十总分阅卷教师各题分数204040100实得分数一.判断题(请在正确的题后括号内打“P”,错误的打“OO”,20×1分)1.系统误差也叫片面误差。()2.假设测验结果或犯α错误或犯β错误。()3.函数关系是一种完全的相关关系。()4.t分布的平均数与中位数相等。()5.试验因素的任一水平就是一个处理。()6.对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。()7.区间

2、的含义是:区间包含所属总体的总体均数的可能性为99%。()8.连续性校正常数为0.05。()9.连续性变数在分组时的组距必须为整数。()10.样本均数的标准误差越小,则对总体均数的估计越精确。()11.一个显著的相关或回归一定具有实践上的预测意义。()12.如果标准差大于平均数,那么一定不符合正态分布。()13.参数区间估计的置信度越高,准确度越低。()第7页共7页14.回归分析中的大小反映了斜率的稳定性大小。()15.一个显著的相关或回归说明和的关系必为线性。()16.对于既可作相关分析又可作回归分析的同一组数据,计算出的与正负号是一致的。()17.条形图适合于表示连续型分组数据。()18.

3、成组比较分析时需要考虑两者的总体方差是否相等。()19.在同一自由度下,卡方值表中的卡方临界值愈大,相应概率也愈小,所以当适合性检验实算出的卡方值大于表中相应临界的卡方值时,必接受无效假设。()20.平方根反正弦转换是改善资料正态性与方差齐性的一种数据转换方法,它适用于百分数的资料。()二.选择题(请从中选择一个最佳答案)(20×2分)1.统计量[]。A.是统计总体数据得到的量B.反映总体统计特征的量C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标D.是由样本数据计算出的统计指标2.编制次数分布表的目的是[]。A.显示数据的差异B.显示数据的分布状况C.显示数据的相互关系D.显示数据的属性3.试验误

4、差主要是由[]的差异引起。A.水平B.处理C.试验因素D.非试验因素第7页共7页4.求得Y关于X的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是对[]作出统计推断。A.样本斜率B.总体斜率C.总体均数D.样本分布5.正态分布曲线与横轴之间的总面积等于[]。A.次数总和B.次数总和C.0.95D.16.关于统计资料的列表原则,错误的是[]。  A.横标目是研究对象,列在左侧;纵题目是分析指标,列在右侧  B.线条主要有顶线,底线及纵标目下的横线,指标后有斜线和竖线  C.数字右对齐,同一指标小数位数一致,表内不宜有空格  D.备注用“*”标出,写在表的下面7.要评价某市一名8岁男孩的身高是否偏高或

5、偏矮,应选用的统计方法是:[]。A.用该市8岁男孩身高的95%或99%正常值范围来评价B.作身高差别的假设检验来评价  C.用身高均数的95%或99%可信区间来评价D.以上都不对8.独立性卡方检验中自由度的计算公式是[]。A.行数×列数-1  B.   C.   D.(行数-1)(列数-1)9.人血清滴度分别为1:2,1:4,1:8,1:16,1:32,1:64,1:128,则平均滴度为[]。A.1:12.4   B.1:8     C.1:16    D.1:8~1:16第7页共7页10.测验线性回归的显著性时,遵循自由度为[]的t分布。A.n-1B.n-2C.n-m-1D.n11.已知,则

6、在区间的概率为[]。A.0.95B.0.05C.0.01D.0.9912.满足[]时,Poisson分布P(λ)近似服从正态分布。A.λ>20B.λ无穷大C.λ=1D.λ=013.偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势[]。A.算术均数  B.标准差  C.中位数  D.方差14.对于无效假设,应当使用[]法进行显著性检验。A.左尾检验B.右尾检验C.双尾检验D.单尾检验15.当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果[]。A.完全等价且B.方差分析结果更准确C.t检验结果更准确D.完全等价且16.比较身高与体重的变异程度时,适宜的指标是[]。A.标准误    B.标准差 

7、 C.方差    D.变异系数17.已知,则一定有[]。A.B.C.D.18.在假设检验中,一般情况下[]。A.只犯I型错误B.只犯II型错误第7页共7页C.两类错误都可能发生D.不犯错误19.从总体中随机抽样,变量值为X,则服从均数与方差为[]的正态分布。A.B.C.D.20.对于任一事件A,以下4种答案中[]是正确的。A.B.C.D.三.综合分析题(2×20分)1.下面是某水产研究所为比较四种

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