弹性系数法和回归分析法在预测中的比较

弹性系数法和回归分析法在预测中的比较

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1、山西建筑第39卷第5期2013年2月Vol.39No.5Feb.2013·199·SHANXIARCHITECTURE文章编号:1009-6825(2013)05-0199-03弹性系数法和回归分析法在预测中的比较薛佳平1张黎丽2(1.同济大学浙江学院,浙江嘉兴314051;2.浙江嘉兴环发环境科学技术有限公司,浙江嘉兴314051)摘要:以杭州市区民用汽车保有量的预测为案例,采用两种不同的方法———弹性系数法和回归分析法,对其增长情况进行了预测,并采用统计值对模型预测结果进行了验证。结果表明,两种预测方法均有一定的可靠度,且弹性系数法的预测结果更为精准。关

2、键词:弹性系数法,回归分析法,民用汽车保有量中图分类号:TU984.191文献标识码:A当前我国经济处于高速发展时期,民用汽车的保有量也随之迅速增长。机动车保有量的发展影响到环境质量、交通安全、道路建设等诸多方面。在我国,尤其是大中型城市,机动车已成为城市空气污染的重要来源[1,2]。因此,合理预测机动车保有量是未来进行机动车污染防治规划、道路发展规划等的重要前提。本文以杭州市区为例,分别采用弹性系数法和回归分析法对民用汽车保有量的增长情况进行了预测。1弹性系数法预测民用汽车保有量长弹性系数即为民用汽车保有量年增长率与GDP年增长率之比。1.2弹性系数的获取

3、国内生产总值(GDP)是反映地区经济发展的一项重要指标,其增长速率较快时,机动车保有量也随之增长。根据杭州统计年鉴(2003年~2009年)[4]记载,杭州市区过去7年来的GDP值及其年增长率见表1,民用汽车保有量及其年增长率见表2。表12003年~2009年杭州市区GDP及其年增长率1.1弹性系数法简介弹性系数法是在对一个因素发展变化预测的基础上,通过弹性系数对另一个因素的发展变化作出预测的一种间接预测方法。随着经济的快速发展和居民收入水平的提高,人们享受生活舒适的需求也跟着增强,私家车的大量购买,以及客货运输需求量的加大都导致了民用汽车保有量的增加。所以

4、,民用汽车保有量的增长与经济增长有着密不可分的关系[3]。本文采用国内生产总值GDP这个指标来表征经济发展速度。民用汽车保有量增由表1,表2得知,过去7年间,杭州市区GDP年均增长率为13.4%,民用汽车保有量年均增长率为22.3%,则弹性系数e可计櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅的首要因素。这五项年均值分别超标24.31倍、10.15倍、2.06倍、1.93倍、0.16倍,超标率100%。从主要污染物综合污染指数分担率来看:氨氮为首要污染物,两条河流的分担率分别为65.1%,54.6%。口泉

5、河的次要污染物为总磷,分担率为14.9%;十里河的次要污染物为挥发酚,分担率为10.15%;再其次是化学需氧量和五日生化需氧量,详情见表4。2)综合污水。综合污水的主要污染因素为化学需氧量、石油类、生化需氧量、氨氮、悬浮物,这五项的超标率分别为:42.0%,36.4%,31.3%,12.9%,3.2%,其中生化需氧量的超标倍数最高达到8.37倍,其次是石油类4.20倍,化学需氧量为3.61倍。从主要污染物综合污染指数分担率来看:生化需氧量、石油类、化学需氧量、氨氮为首要污染物,其分担率分别为29.5%,28.1%,22.6%,11%,详情见表5。1)不断加大

6、治理力度,制定科学合理的水环境目标。2)提高集中治理水平,运营好现有设施并建设新的污水处理系统。3)在污染因子的选取上,应根据生产实际而有所取舍,以全面反映水环境质量状况。4)监测人员整体技术水平有待提高,应多与对口部门学习交流,不断壮大监测人员队伍,提升监管力度。参考文献:[1]田子贵,顾玲.环境影响评价[M].北京:化学工业出版社,2003:12.奚旦立,孙裕生,刘秀英.环境监测[M].第3版.北京:高等教育出版社,2005.潘景浩.环境监测与实验[M].太原:山西高校联合出版社,1993.魏复盛.水和废水监测分析方法[M].第4版.北京:中国环境科学出

7、版社,2002.[2][3][4]2.3存在问题及建议ThepresentsituationanalysisonwaterenvironmentpollutioninDatongcoalminegroupTAOZhi-fengLIShu-chun(EnvironmentProtectionDepartment,DatongCoalMineGroup,Datong037003,China)Abstract:Throughthearrangeofmonitoringdataovertheyears,thispapersimplyanalyzedthewatere

8、nvironmentpollutionstatuso

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