为研究广告的效果

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1、09信息与计算科学2班罗路200930760215研究广告的效果为研究广告的效果，考察4种广告方式：当地报纸（paper)、当地广播（radio）、店内销售员（people）和店内展示（display）的效果。共设有144个销售点，每种广告随机抽取36个销售点记录销售额，分布在6个地区的144个销售点的销售情况生成的数据集ADS见下表。数据集ADS中有3个变量：AD表示广告的类型、AREA表示地区、SALES表示销售额（单位：千元）。(1)概括下列数据：用箱形图、条形图直观地呈现四种广告方式下销售量的分布情况；

2、计算四种广告方式下销售量的均值、方差、标准差、最大和最小值；(2)进行单因素方差分析：检验四种广告方式下销售量数据是否服从正态分布，方差是否相等；检验四种广告方式下的销售量是否有显著差异（）；若四种广告方式下的销售量有显著差异，指出哪些类型的广告效果有显著的不同？(3)在设计广告效果的试验时，虽然地区差异对销售量的影响并不是我们感兴趣的，但希望排除这一因素的影响。数据集ADS记录了各个销售点所在的地区AREA。试用双因素方差分析方法分析销售数据，并指出广告方式和地区对销售量是否有显著影响（）？广告方式(AD)与

3、地区(AREA)之间有无交互效应？数据来源：当地媒体及网上搜索；数据描述：表ADS数据集中的数据广告方式销售额（单位：千元）（变量SALES）（变量:AD）地区1地区2地区3地区4地区5地区6当地报纸(paper)755776687583777572666676768163708662945470885686876565847778796275806270当地广播(radio)69511005478799077608374693379736875651006168705373686383796665767374

4、815765店内销售员（people）636785588278808762877077707540686155644067767077516175427165645062783783店内展示（display）526161414486765752757563336960526143616641694351655850605255444558524560上机操作说明：（1）箱形图：boxplot(ads)结果：有异常值。（2）正态性检验Paper：Hist(X1,6)频数直方图分布的正态性检验：normplot(X

5、1)均服从正态分布。单因素方差分析ANOVATableSourceSSdfMSFProb>FColumns5866.083331955.361113.48318.8495e-008Error20303.2222140145.023Total26169.3056143P=8.8495e-008<0.01，四种广告方式下的销售量是否有显著差异。对应的箱形图为：当地媒体和电台广播与点内展示有显著不同。（3）ANOVATableSourceSSdfMSFProb>FColumns1444.22225288.84441.

6、95820.089763Rows5866.083331955.361113.25591.5637e-007Interaction11581577.20.523360.92341Error17701120147.5083Total26169.3056143从以上分析结果可知：0.050.1，地区和广告方式对销售量无交互效应。