最新焊接方法与设备其他焊接方法PPT课件.ppt

《最新焊接方法与设备其他焊接方法PPT课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、焊接方法与设备其他焊接方法第四节抽样分布总体分布：总体内个体数值的频数分布。样本分布：样本内个体数值的频数分布。抽样分布：某一种统计量的频数分布。抽样分布是一种理论的概率分布，是统计推断的理论依据。志存高远，顽强拼搏总体分布：所有元素出现概率的分布。是简单意义上的随机变量对应的频次分布。总体分布往往是未知的，很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值。当然有些时候可以通过理论计算进行假定。样本分布：选择的样本在随机变量上的对应的频次分布，样本分布实际上也在趋向总体分布。样本分布和总体分布的本质是一样，区别就在于选取的数据不一样，一个是总体（N个），一个是样本（n个）抽样分布是对样本统计

2、量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。虽然统计量也是随机变量，但是本身来说，是经过处理的变量。在使用时需要计算任意n个样本的统计量，然后将数据进行分布查看。由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布。抽样分布有什么特征，抽样分布是什么样的分布，这要根据总体是否正态、总体方差是否已知、样本统计量是什么等因素确定。一、正态分布与渐进正态分布（一）如果总体呈正态分布，且总体方差已知，那么，样本平均数的抽样分布为正态分布。此时，样本平均数的平均数等于总体平均数，样本平均数在抽样分布上的标准差，等于总体标准差除以N的平方根。志存高远，顽强拼搏（二）如果总体不呈正态分布

3、，但2已知，且样本容量较大，此时，样本平均数的抽样分布接近正态分布。上述两种情况，都可以将样本平均数转化成标准分数：志存高远，顽强拼搏（三）如果总体呈正态分布，总体方差未知，样本是大样本，那么，样本平均数的抽样分布为渐进正态分布。（四）依随机取样的原则,自正态分布的总体中抽取容量为n的样本,当n足够大时(n≥30),样本方差及标准差的分布,渐趋于正态分布。志存高远，顽强拼搏二、t分布当总体为正态分布，但总体方差未知，而且N＜30时，样本平均数的分布为t分布。（一）什么是t分布若干个来自已知平均数为U，而方差未知的正态分布总体的样本统计量的分布。t分布是统计分析中应用较多的一种随机变量

4、函数的分布,是统计学者高赛特(Goeset)1908年在以笔名"Student"发表的一篇论文中推导的一种分布。志存高远，顽强拼搏（二）t分布的特征1.t分布的平均值为0。2.t分布是以过平均值0的垂线为轴的对称分布,分布左侧t为负值,分布右侧t为正值。3.t变量取值在--∞—+∞之间。4.当样本容量趋于+∞时,t分布为正态分布。5.t分布的形态随自由度的变化而变化，呈一簇分布形态（即自由度不同的t分布形态也不同）；t分布的峰狭窄尖峭，尾长而翘得高。志存高远，顽强拼搏t分布与标准正态分布的比较相同点：1.以过平均数的直线为轴，两侧对称；2.曲线在平均数这一点上有最高点；3.曲线从中央点

5、向两侧逐渐下降，但永远不与基线相交；4.曲线下的面积为1，以平均数为界，左右各占0.5。不同点：t分布随自由度的变化，是一簇分布；标准正态分布不随自由度的变化而变化。联系：当自由度趋于无穷大时，t分布接近标准正态分布。志存高远，顽强拼搏（三）自由度指总体参数估计量中变量值自由变化的个数，用符号df表示。任何变量中可以自由变化的数目。自由度(degreeoffreedom,df)在数学中能够自由取值的变量个数，如有3个变量x、y、z，但x+y+z=18，因此其自由度等于2。在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条

6、件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。志存高远，顽强拼搏统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。统计学上的自由度包括两方面的内容：首先，在估计总体的平均数时，由于样本中的n个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据，所以其自由度为n。在估计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计

7、总体方差的自由度为n-1。例如，有一个有4个数据(n=4)的样本，其平均值m等于5，即受到m=5的条件限制，在自由确定4、2、5三个数据后，第四个数据只能是9，否则m≠5。因而这里的自由度υ=n-1=4-1=3。推而广之，任何统计量的自由度υ=n-限制条件的个数志存高远，顽强拼搏（四）t分布表的使用左列表示自由度。最上一行表示不同自由度下t分布两端的概率之和，即在某t值时，t分布两端的概率之和，又称显著性水平。中间数字：某一自由度和某一显著性水