统计过程控制ppt课件.ppt

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1、统计过程控制马义中2010年12月第一讲：统计过程控制基础何为统计过程控制？统计过程控制的重要性产生质量问题的原因过程输出的统计规律性新的质量损失原理过程能力指数一、何为统计过程控制？过程过程控制统计过程控制二、统计过程控制的重要性统计过程控制在质量工程学的地位和作用从产品形成过程看据统计，60-70%的质量问题来源于制造过程波音公司D1-9000从产品形成过程看市场概念设计产品设计工艺设计生产制造产品检验市场TRIZQFD质量设计过程控制检验可靠性MSA控制图的重要性控制图是贯彻预防为主原则的统计过程控制（ｓｐｃ）理论的重要工具，它可以应用于控制过程，是质量管理工

2、具的核心之一１９８４年名古屋工业大学调查日本各行各业的中小型企业，发现平均每家采用１３７张控制图美国柯达彩卷公司，工艺非常复杂，在胶卷的基片上涂上８层１－２微米的药膜。５０００名职工一共用了３５０００张控制图，平均每个职工７张过程概念模型:过程输入变量Xi输出变量X1X2XnY输入、过程、输出关系图过程控制针对过程的参数加以控制的才是ＳＰＣ三、产生质量问题的原因波动是质量问题的大敌质量缺陷的根本原因是波动波动存在是正常的两种因素CommoncauseSystemcause随机因素（Randomcause)或偶然因素（Chancecause)不可识别或不可控制的因素随

3、机波动在随机因素的干扰下，过程输出产生的波动工程上是可以接受的，随机因素存在于生产过程中是一种正常现象随机因素也称固有因素或通常因素（Commoncause)控制状态如何监控过程是否处于控制状态？系统因素（Systemcause)生产过程中相对稳定的因素四、过程输出的统计规律性思考题如何从抽样数据中，分析数据的统计规律性？直方图表现出来的统计规律性过程输出结果的中心（过程平均）过程输出的标准差过程输出结果的分布质量损失原理传统的质量损失原理新的质量损失原理田口的质量观对社会造成的损失。质量特性一旦偏离设计目标值，就会造成质量损失，偏离越远，损失越大。LSLUSLTa

4、rget案例一背景80年代中期，索尼公司在美国圣地亚哥建立了一个分公司，生产彩色电视机。基础条件差异存在的问题:六、过程能力指数假设过程输出质量特性x服从正态分布过程输出中心与设计目标值T（targetvalue)重合分析过程能力（区间长度6σ）刻画了过程的自然输出能力与设计目标值无关过程的输出终归要满足设计要求，必须设计的公差（容差:Tolerance)过程能力指数（ProcessCapabilityIndices)第一代过程能力指数1974年朱兰（Juran)引入质量特性x服从正态分布N(μ,σ)当μ=T时，是不能开工的Cp与相应的不合格品数Cp百万个零件次品数

5、0.50133,600.00000.7524,400.00001.002,700.00001.10967.00001.20318.00001.3096.00001.4026.00001.506.80001.601.60001.700.34001.800.06002.000.0018几点说明反映的趋势是很诱人的，Cp=2在设计公差（USL-LSL)不变的情况下，提高Cp的途径，减小σ上述讨论的前提条件过程输出均值μ=TCp指数的最大缺陷没有反映均值与设计目标值之间的偏差反映了过程的潜在能力第二代过程能力指数Cpk指数和Cpm指数（田口指数）Cpk可以看作是Cp指数的推

6、广反映了过程输出中心与目标值之间偏差调整过程输出均值为了进一步强调质量特偏离设计目标值造成的质量损失，88年提出了它是Cp指数的推广不能反映不合格品反映的是过程的期望损失第三代过程能力指数，也称混合能力指数。反应过程均值与设计目标值的偏差提高过程能力指数，无法确定调整均值，还是减小过程波动过程能力指数的评注目前，至少也有20种单变量过程能力指数，都是在这三代过程能力指数的基础上发展起来的，适用于不同的应用背景。正态性假设每一种过程能力的评价方法都有局限性。相比之下，不合格品率是最自然的方法，但也有自身的局限性。企业文化对采用过程能力指数的影响。例如，μ=12，σ=2

7、，T=12，USL=18，LSL=6，对过程调整后，μ=15，σ=0.67(Cpk=1.50,Cpm=0.65)，这种改变对过程质量水平是有益还是有害？过程能力指数是一把双刃剑过程具有稳定的、可预测的分布，是进行过程能力分析的先决条件。需要进一步探讨的问题多元质量特性过程能力指数的区间估计自相关问题的研究非正态分布下过程性能的评价问题小批量过程性能的评价问题与其他学科与工具相结合的研究理论与实际相结合问题的研究谢谢大家！来啊互相伤害啊　　你有装逼的勇气可我就不甩你的臭脾气　　每个爱抖脚的人，心里都住着一台缝纫机　　如果哪次我说话让你不舒服了别多想我就是故意　　你