2019统计过程控制ppt课件.ppt

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1、统计过程控制 (SPC)ISO五大核心工具之统计过程控制定义StatisticalProcessControlStatistical-统计数据通过计算得出有意义的情报Process-过程一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动Control-控制通过掌握规律来预测未来发展并实现预防统计过程控制定义利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进和保证产品质量的目的。依据统计逻辑来判断过程是否正常以及应否采取改善措施的一套控制系统。SPC起源及发展二十世纪二十年代,美国贝尔实验室(BellTelephoneLaboratory)成立了以休哈特(W.A.Sh

2、ewhart)博士为学术领导人的过程控制(ProcessControl)研究组。1924年5月16日,休哈特(W.A.Shewhart)博士提出了过程控制理论以及监控过程的工具—控制图(ControlChart),其中有关过程控制理论及控制图标志着著名的SPC理论的诞生。1931年,休哈特(W.A.Shewhart)博士对其理论进行了总结,写出了一本划时代的名著《产品制造质量的经济控制》(EconomicControlofQualityofManufacturedProductions)。1932年,英国邀请休哈特(W.A.Shewhart)博士到伦敦主讲统计质量

3、控制,将统计方法应用到工业方面。1941-1942年,有关SPC的内容制定成美国标准。1950年,戴明(W.E.Deming)博士将其引入日本。SPC的意义全面、及时了解质量信息,信息共享有效监测和预防,提高生产率提高客户满意度,赢得更多客户保持产品和服务质量的稳定性及持续改进降低总的质量成本SPC的相关概念波动没有两个产品是完全一样的,即使自动化生产线上产品也不例外产品间的差异就是波动,它时隐时现、时大时小,时正时负产品间的差异是通过适当的质量特性(过程特性和产品特性)表现出来的,因此选好质量特性准确地测量出来是两项重要的基础工作普通原因随着时间的推移具有稳定性

4、的可重复的分布过程中许多变差的原因人:一定的熟练度下的微小差异机:一定的精度下的微小变化料:一定的稳定性下的微小变化法:一定的操作规范下的微小变化境:一定的环境条件下的微小变化在普通原因影响下,过程的输出呈现稳定的分布,是可预测的所有微小变化的集合SPC的相关概念特殊原因过程中偶然发生的某个环节的特殊变异刀具崩刃新的原材料操作程序变更气温骤降……在特殊原因的影响下,过程的分布会改变,不可预测位置(均值)改变分布宽度(最小值与最大值之间的距离)改变形状改变(偏斜)SPC的相关概念SPC教材满足要求受控不受控可接受1类3类不可接受2类4类制造过程的4种类型1类过程:该

5、过程受统计控制且有能力满足要求,是可接受的2类过程:是受控过程,但存在因普通原因造成的过大的、必须减少的变差3类过程:符合要求,可接受,但不是受控过程,需要识别变差的特殊原因并消除4类过程:即不是受控过程又不可接受,必须减少变差的特殊原因和普通原因SPC的相关概念局部措施和对系统采取措施局部措施(LocationAction)通常用来消除变差的特殊原因;通常由与过程直接相关的人员实施;大约可纠正15%的过程问题对系统采取措施(ActionontheSystem)通常用来消除变差的普通原因;几乎总是要求管理措施,以便纠正;大约可纠正85%的过程问题SPC的相关概念统

6、计过程控制基本原理控制图的设计原理正态性假定任何产品,其质量特性都存在一定程度的波动当过程稳定或受控时,波动主要是由4M1E的微小变化造成的随机误差此时,质量特性值均服从或近似服从正态分布控制图的设计原理3σ准则基于正态性假定,根据正态分布的概率性质可知即质量特性值超出±3σ范围的可能性仅为0.27%小概率原理小概率原理即认为小概率事件不会发生根据3σ准则,受控状态质量特性值不会超出±3σ统计过程控制基本原理图3控制图原理时间t(R)UCLCLLCLμ+3σμμ-3σ891011控制图制作控制图的构成+3s12345678910181716151413121110

7、98765-3sAverage点落在该区间的概率为99.7%控制图的构成纵坐标:数据(质量特性值或其统计量)横坐标:按时间顺序抽样的样本编号上虚线:上控制界限UCL下虚线:下控制界限LCL中实线:中心线CL控制图分类按产品质量特性分类计量型控制图计数型控制图按用途分类分析用控制图控制用控制图样本容量不等。计算量大,控制线凹凸不平。u单位不合格数控制图样本容量相等。较常用,计算简单,操作工人易于理解。c不合格数控制图样本容量不等。计算量大,控制线凹凸不平。P不合格品率控制图样本容量相等。较常用,计算简单,操作工人易于理解。Pn不合格品数控制图计数值控制图适用于产品批

8、量较大的工

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