spc统计过程控制ppt课件.ppt

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1、统计过程控制StatisticalProcessControl与我们沟通……什么是SPC为什么需要SPC我们的SPC……SPC如何实施SPC成功推行的关键要素Statistical:统计-以概率统计学为基础,分析数据、得出结论;Process:过程-有输入-输出的一系列的活动;Control:控制-做出调节和行动;什么是SPC?什么是SPC?SPC最早是由美国贝尔实验室质量专家休哈特(W.A.Shewhart)于20年代提出。美国著名质量管理专家柏格(Roger.W.Berger):日本产业成功的

2、基石之一就是SPC。目前在欧美包括国内的港台地区,SPC在制造企业中已基本普及运用。荐于SPC在质量管理中的重要性,国际标准化组织(ISO)也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个重要要素。6Sigma的核心手段。管理大师彼得.杜拉克(PeterF.Drucker)在其所述1999后工厂的四个特质中第一个特质就是SQC(SPC)什么是SPC?SPC通过关注用户要求和减少变异来获得高品质SPC倡导以过程来保证结果SPC强调通过预防而不是检验来保证品质SPC通过“维持”和“改进”循环发展推动持续改

3、善SPC是理念什么是SPC?SPC提供了一个对偏差和过程能力的共同语言SPC是共同语言s6LSLUSL

4、-==过程宽度公差宽度Cp什么是SPC?1.控制计划2.管理程序4.测量系统5.机器能力6.过程能力7.过程控制3.来料控制9.搬运和包装8.问题反应10.持续改进SPC是方法SPC是过程管理的利器与方法InputOutput什么是SPC?SPC是工具SPC控制图:单值-移动级差(x-R)、均值-级差(Xbar-R)、均值-标准差(Xbar-S)、不良率(P)、不良数(Pn)、单位缺陷数(U)、

5、缺陷数(C)SPC能力分析:直方图(Histogram)、方位图(QuantieBoxPlot)、正态分布图(NormalQuantiePlot)SPC问题分析:柏拉图(ParetoChart)、散布图(ScatterPlot)、趋势图(TrendChart)等SPC指标参数:Cp、Cpk、Pp、PpK、Ppm、Sigma水平、不良率、直通率等什么是SPC?SPC强调全过程监控SPC是预警系统SPC强调全系统参与SPC构建“事前”预防和控制-现代质量管理厂商别、机台别、操作员别、料号别、 批号别、

6、工单别、班别SPC在工厂…供应商IQCIPQCPQCFQCOQCPQCPE:生產數,不良數,不良項,生產相關資料QA:檢驗數,不良數,不良項,抽檢相關資料(P,U,C,Xbar…)P/QM:Yield,Cpk,Ppk,ppm…与我们沟通……什么是SPC为什么需要SPC我们的SPC……SPC如何实施SPC成功推行的关键要素为何需要SPC?客户需求-全球产业链之中,供应商必须采用SPC控制其制程-要求供应商提供过程数据和过程能力内部需求-ISO和QS-9000认证的关键部分-减少过程不稳定,提高产品质

7、量过程改进-促使工作流的改进-决定最佳适应某特殊过程/产品的设备Problem!波动无处不在缺乏足够的过程能力?不稳定的零件和材料不合理的设计19649波动(误差)的最初起源……一周二周三周平均1742615879325711842495886584686104295969566655254353顾客的视角最小=17最大=118我的视角53捕捉客户的着眼点-Y的整个分布状况Puzzled!波动为何不早发现Danger!传统的规格管理你不知道废品何时会出现,所能做的就是挑出废品!!!!!!SpecL

8、SLUSL我们合格Spec-in就合格IamData(我活着)Spec-out不合格检出不良Result:品质失败的结果报废返工停工加强检验内部成本外部成本高的检验成本重复修理存货增多服务成本升高返工市场份额下降资金周转期长客户失望过程波动引起品质不良高质量,低成本和准时率...才能提高客户满意度!失去的机会废品返工检验质量保证退货销售下降滞后的发运工程更改过长的加工周期增长的成本过量的库存传统的质量成本隐藏的质量成本(不可见的)(可见的)(容易识别)(难以衡量)降低客户忠诚度更多的加工准备客户满

9、意度下降现场更改客户生产率的下降过长的安装时间员工操守,生产率,和轮岗超时Result:品质失败的结果17制程与6σ机会成本,您不可忽视!存在40亿美元的降低成本的机会!每百万分之缺陷654321西格玛:32336,21066,807308,537500,00053025201510$6.6B$2.8B不合格成本(%销售额)19波动波动是质量的敌人;品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动;“管理的角色就是改进过程”波动是魔鬼…发现并消灭它!偶然性原因产品质量影响较小技术上

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