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1、SPC过程统计控制与分析培训材料讲师：刘同兵目的：简要介绍统计过程控制的基本知识目标：理解统计过程控制的作用会画控制图会分析控制图能利用控制图发现和解决问题过程控制产品实现产品顾客人机料法环SPC&MSA顾客期望和满意度分析工艺过程反馈顾客反馈过程控制的理解关于过程供应商,人,机,料,法,环,顾客过程的表现研究过程的结果研究过程的参数过程的干预预防措施应急措施问题：你自己的过程呢？变异-衡量过程表现的特征指标变异分类系统变异偶然变异分布位置宽度形状统计受控过程处于稳定,重复状态,只有系统变异,没有偶然变异.过程的表现问题：你自己的过程表现是怎样的呀？我们该如何知道呢？过程能力指数(CP
2、)在统计受控状态下,只有系统变异的作用下,流程最好的能力表现与控制指标的关系(CP)反映了过程变异控制的好坏过程能力问题：你自己的过程CP？过程能力{CONT。}过程能力指数(CPK)问题：你自己的过程CPK呢？过程能力的分类过程能力指数分类短期CP,CPK短期流程能力表现新产品测试最佳机器能力评估长期CP,CPK长期流程能力表现持续满足顾客要求的能力实际生产能力的评估问题：你自己的过程能力呢？过程能力和过程受控的关系能力与受控情况3可以被顾客接受:顾客对该变异不敏感解决问题不经济变异是稳定的,可以预见的纠正行动现场纠正减少偶然变异一线员工执行15%系统纠正减少系统变异管理层执行85%
3、过程控制的行动控制图的获益由一线员工使用来及时控制生产过程有助于预见生产过程中问题的产生提高质量,降低成本,提高有效的产能提供了一种通用的指标来衡量过程表现区分导致过程失控的偶然因素,为纠正行动作出指导.控制图的种类按照数据类型分类变量型控制图X-R控制图X-S控制图X~-R控制图X-MR控制图属性型控制图P控制图NP控制图C控制图U控制图数据的种类变量型数据可以用数值来定量分析温度,重量,长度,电阻,光强,功率,硬度….研究成本低,准确度高属性型控制图难以用数值来定量分析光滑程度,刮痕,颜色…研究成本高,准确度低数据类型区分区分数据类型的方法尺度特性类型例子标示无度量方法,没有次序属
4、性型身份证,性别..序数不能准确度量属性型军阶,工作评估…区间数值的差异大小可以属性型次品零件数代表特征量的差异单个零件缺陷数…比率数字有意义,有量纲变量型时间,长度,压力…X-R控制图…..变量型控制图X-R控制图准备工作建立合适的应用环境定义流程,明确过程中各个因素的关系选择适当的控制参数，基于：顾客的需要目前或潜在的问题参数间的对应定义测试系统减少不必要的变异X-R控制图操作步骤收集数据完成空白控制图计算控制线解释过程控制计算过程能力指数X-R控制图操作步骤-收集数据制定抽样调查计划选择样本含量-决定控制的效率和有效性样本内部变异要小通常取短时间内连续生产的4-5个样品样本含量固
5、定选择抽样频率-捕捉尽可能多的变异（倒班，换料，预热。。）频率要高选择样本量样本量要多,通常不少于25组X-R控制图操作步骤-收集数据数据收集方法---检查表法X-R控制图操作步骤-收集数据鱼缸保养检查表练习每天检查两次,早一次,晚一次检查内容水位温度气泵含氧量盐度练习:结合自己的实际控制要求完成一份检查表并讨论X-R控制图操作步骤-收集数据完成空白控制图并记录数据X-R控制图操作步骤-空白控制图计算每个小组的X和RX-R控制图操作步骤-空白控制图选择控制图合适的比例X图子组平均值极差的2倍R图子组极差最大值的2倍X-R控制图操作步骤-空白控制图画出过程曲线X-R控制图操作步骤-空白控
6、制图1、计算R和X的平均值R=(R1+R2+…+Rk)/KX=(X1+X2+…+Xk)/KK为样本数X-R控制图操作步骤-计算控制线X-R控制图操作步骤-计算控制线2、计算控制线UCLR=D4RLCLR=D3RUCLX=X+A2RLCLX=X-A2R3、画X和R控制线X-R控制图操作步骤-计算控制线X-R控制图操作步骤练习:完成一个控制图.鱼缸水温数据收集情况如下:X-R控制图操作步骤练习:完成一个控制图.X-R控制图操作步骤-解释过程控制首先分析R图，确定样本内的稳定性（西格马）然后分析X图，确定流程内的稳定性（位置）R图和X图必须成对分析X-R控制图操作步骤-解释过程控制X-R图的
7、过程失控类型超出控制线的点7点同侧7点连升/降分布明显不随机2/3分布在+/-1西格玛内1/3分布在控制线以内另外的2/3范围内X-R控制图操作步骤-解释过程控制发现X-R图的过程失控类型分布明显不随机周期性X-R控制图操作步骤-解释过程控制发现X-R图的过程失控类型分布明显不随机超过1/3分布在+/(2-3)西格玛范围内X-R控制图操作步骤-解释过程控制发现X-R图的过程失控类型分布明显不随机超过2/3分布在+/-1西格玛内X-R控制图操作步
