均值比较与T检验相关资料ppt课件.ppt

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1、第五章均值比较与T检验1主要内容5.1统计推断与假设检验5.2Means过程5.3单样本T检验5.4两独立样本T检验5.5两配对样本T检验25.1统计推断与假设检验1、参数检验利用样本数据对总体特征的推断通常有两种情况：（1）当总体分布已知（如总体为正态分布）的情况下，对总体包含的参数进行推断的问题称为参数检验；（2）当总体分布未知的情况下，根据样本数据对总体的分布形式或特征进行推断，通常采用的统计推断方法是非参数检验方法。35.1统计推断与假设检验1、参数检验①均值比较（Means），用于计算指定变量的综合描述统计量；②单样本T检验（One-SampleTTest），检验单个变量的

2、均值与假设检验值之间是否存在差异；③独立样本T检验（IndependentSampleTTest）,用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样；④配对样本T检验（Paired-SampleTTest），用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。CompareMeans子菜单45.1统计推断与假设检验2、假设检验的几个概念(1)统计假设原假设：在很多情况下，我们给出一个统计假设仅仅是为了拒绝它。例如，如果我们要判断给定的一枚硬币是否均匀，则我们假设硬币是均匀的（即p=0.5，其中p是正面出现的概率）类似地，如果我们要判断一种方法是否优于其他的方法，则我们

3、假设两种方法之间没有差异。这样的假设通常称为零假设或原假设，记为备择假设：任何不同于零假设的假设都称为备择假设。例如，如果零假设是，则备择假设是。备择假设记为。55.1统计推断与假设检验2、假设检验的几个概念(2)假设检验的两类错误第一类错误：在假设检验中拒绝了本来是正确的零假设，称为“弃真”错误。第二类错误：在假设检验中没有拒绝本来是错误的零假设，称为“取伪”错误。65.1统计推断与假设检验2、假设检验的几个概念(3)显著性水平在作假设检验时，我们犯第一类错误的最大概率称为检验的显著性水平。这个概率常记为，通常抽样前就指定好，这样得到的结果才不会影响我们的选择。在实际问题中，显著性

4、水平可以有多种选择，但最为普通的是0.05或0.01。例如，如果设计一个决策法则选择的显著性水平是0.05（5%），那么在100次中可能有5次机会使我们拒绝本该接受的假设。也就是说，我们大约有95%的把握作出正确的决策。此时，我们说拒绝假设的显著性水平为0.05，即犯拒绝本应接受的假设这类错误的概率是0.05。75.1统计推断与假设检验2、假设检验的几个概念(4)概率p值p值是当零假设正确时，观测到的样本信息出现的概率。如果这个概率很小，以至于几乎不可能在零假设正确时出现目前的观测数据时，我们就拒绝零假设。p值越小，拒绝零假设的理由就越充分。但怎样的p值才算“小”呢？通常是与预先设定

5、的显著性水平值比较，若值为0.05，p值小于0.05则认为该概率值足够小，应拒绝零假设。85.1统计推断与假设检验3、假设检验的基本步骤第1步给出检验问题的原假设；根据检验问题的要求，将需要检验的最终结果作为零假设。例如，需要检验某学校的高考数学平均成绩是否同往年的平均成绩一样，都为75,由此可做出零假设，第2步选择检验统计量；在统计推断中，总是通过构造样本的统计量并计算统计量的概率值进行推断，一般构造的统计量应服从或近似服从常用的已知分布，例如均值检验中最常用的t分布和F分布等。95.1统计推断与假设检验3、假设检验的基本步骤第3步计算检验统计量的观测值及其发生的概率值；在给定零假

6、设前提下，计算统计量的观测值和相应概率p值。概率p值就是在零假设成立时检验统计量的观测值发生的概率，该概率值间接地给出了样本值在零假设成立的前提下的概率，对此可以依据一定的标准来判断其发生的概率是否为小概率。第4步在给定显著性水平条件下，做出统计推断结果。这里的显著性水平指的是当假设正确时被拒绝的概率，即弃真概率，一般取0.01或0.05。当检验统计量的概率p值小于显著性水平时，则认为此时拒绝零假设而犯弃真错误的概率小于显著性水平，即低于预先给定的水平，也就是说犯错误的概率小到我们能容忍的范围，这时可以拒绝零假设；反之，如果检验统计量的概率p值大于显著性水平，如果拒绝零假设，犯弃真错

7、误的概率大于预先给定的容忍水平，这时不应该拒绝零假设。10主要内容5.1统计推断与假设检验5.2Means过程5.3单样本T检验5.4两独立样本T检验5.5两配对样本T检验115.2Means过程1、Means过程的主要功能Means过程即均值过程，其主要功能是分组计算，比较指定变量的描述性统计量包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述性统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。均值过程中系统默认的描述统计量可按分组给出指定变量的均值、标