第3篇 第12章 决策支持系统ppt课件.ppt

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1、CH12决策支持系统H.A.Simon：“决策贯彻管理的全过程，管理就是决策”。自从有了人，就有了人的决策活动。20世纪50年代，对“决策”提出了更高要求，迫切要求经验决策向科学化的方向发展，迫切要求发展一种以决策活动为研究内容，以科学为基础的科学决策理论和方法，进而决策从经验决策发展为科学决策。2021/7/29112.1决策的基本原理决策，广义上说，是一个发现问题、分析问题、解决问题的全过程，是为了达到一个或若干个目标而从众多可供选择的行动方案中进行选择并付诸实施的过程。2021/7/29212.1.1决策程序1）确定决策目标决策目标是整个决策过程的出发点，是科学决策的重要一

2、步。所谓决策目标，是指在一定的条件下决策者期望达到的理想状态。2)拟定备选方案拟定备选方案就是针对已确定的决策目标，制订出多套可能的方案，以供选择。这些方案都务必使现有的人力、物力和财力资源得到最合理、最充分的利用。2021/7/2933）计算方案效益汇集出各备选方案下的相关成本和收入，就可确定出相应的经济效益和社会效益，然后通过对比，排出各方案的优劣次序，以供决策者进行选择。4）确定最优方案最优方案的确定，即是决策者的行动。2021/7/29412.1.2决策分类按决策的重要性通常将决策分为战略（规划）、战役（管理）和战术（业务）决策。按决策的性质将决策分为定量决策和定性决策。

3、按决策的环境将决策问题分为确定型决策、风险型决策和非确定型决策。2021/7/29512.1.3确定型决策确定型决策主要用于解决决策的状态空间是唯一确定的，不包含有随机因素影响和作用的决策问题。2021/7/296例1－1某种原材料在Ａ市近段时间比较畅销，如果能够及时购买并进行加工出售的话，就能够赚得相关好的利润。于是Ａ市某企业考虑从1800公里以外的Ｂ地采购一批原材料进行加工出售，计划采购400吨。每吨的收购价格为1200元。从Ｂ地运往Ａ市的运输方案有两个。2021/7/297方案一：采用铁路普通车运输，平均每吨每公里运费为0.4元，损坏率为10%，售出价格为每吨2200元；方

4、案二：采用高速公路运输，平均每吨每公里运费为0.6元，损坏率为2%，售出价格也为每吨2200元；2021/7/298考虑到还有加工等费用的存在，企业决定只有当销售收入扣除原材料的采购成本和运输成本后的总收益超过20000元时才可以采购。在销售不成问题的情况下，该企业是否应采购这批原材料？若采购，应采用哪种运输方式？2021/7/299解：方案一的收益：方案二的收益：根据企业的收益规定和收益比较，可以确定企业应采购这批原材料，并应取运输方案一为最佳的运输方式。2021/7/29101.2.5风险型型决策风险型决策，也称随机型决策，或又称统计型决策。风险型决策主要用于解决决策的状态有

5、两种或两种以上的可能情况出现，每种状态出现的可能性带有一定的不确定性或随机性，但决策者能够通过统计计算或统计推断估算出各种状态出现的概率大小的决策问题。2021/7/2911最大可能性准则一个事件的概率越大，则该事件发生的可能性就越大。因此，可以在风险型决策问题中选择一个概率最大的状态进行决策，而不考虑其它状态。最大收益期望值准则（EMV准则）所谓最大收益期望值准则，就是先计算出每个可供选择方案的期望收益值，然后比较选优。2021/7/2912例1－3某企业在确定下一个计划期内的产品生产批量时，根据以往经验及市场调查的结果，得到了产品销路好、销路一般和销路差三种状态下的概率分别为

6、0.3，0.5和0.2；现有大、中、小批量生产的三种可供选择的行动方案，并且已知三种方案下的投资金额及三种状态下的收益值（负数表示损失值），均列于表1-3中。试问应取何种行动方案？2021/7/2913表1‑3三种方案下的投资金额及三种状态下的收益值产品销路s1（好)102014－1281812－851610－6状态收益（损失）值投资额行动方案单位：万元A1（大批量）A2（中批量）A3（小批量）P(s1)=0.3P(s2)=0.5s2（一般）s3（差）P(s3)=0.22021/7/2914解:按最大收益期望值计算：再分别减去各方案的投资金额，得到故应选择方案（小批量生产）为最优

7、方案。2021/7/2915决策树（DecisionTree）法决策树是决策分析中最常用的方法之一，它提供了对问题的决策选择和随机事件的图形表示，使用起来直观方便，而且可以有效地解决比较复杂的决策问题。2021/7/2916决策节点用方块“”表示，代表在这一点上需要进行决策；机会节点用圆圈“”表示，代表在这一点上会发生随机事件；树枝用线段“━”表示，代表一个决策的方案分枝；树梢用三角形“”表示，代表最后的结果。2021/7/2917利用决策树法进行决策，具体步骤是：画出决策