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时间:2020-04-30
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1、第8期电子学报Voi.32No.82004年8月ACTAELECTRONICASINICAAug.2004一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法高学l,徐睿l,金连文l,尹俊勋l,镇立新2(l.华南理工大学电子与通信工程系,广东广州5l064l;2.MotoroiaChinaResearchCenter,上海200002)摘要:在分析传统联机与脱机手写汉字识别系统基础上,本文提出了一种基于运动图像的在线手写汉字识别新方法.该方法利用普通摄像头,实时地采集手写汉字墨迹的运动图像,通过图像处理技术提取
2、手写汉字,并进行在线识别.文中给出了笔尖匹配的快速算法和基于数学形态学的汉字提取方法.最后,通过实验验证了本文方法的有效性.关键词:手写汉字识别;运动图像;数学形态学中图分类号:TP39l文献标识码:A文章编号:0372-2ll2(2004)08-l273-04AVideo-basedOnlineHandwrittenChineseCharacterRecognitionMethodGAOXuel,XURuil,JINLian-wenl,YINJun-xunl,ZHENLi-xin2(l.Dept
3、.ofElectronicsandCommunicationEngineering,SouthChinaUniuersityofTechnology,Guangzhou,Guangdong5l064l,Chian;2.MotorolaChinaResearchCenter,Shanghai200002,China)Abstract:OnanaiysisofoniineandoffiinehandwrittenChinesecharacterrecognitionsystem,avideo-base
4、dOniineHandwrit-tenChineseCharacterRecognitionMethodisproposed.Throughavideocamera,thehandwritingonthestandardpaperiscapturedinreaitime.ThehandwrittenChinesecharactersareextractedbyappiyingimageprocessingtechnigue,andrecognizedoniine.Wepresentafastpen
5、tipmatchingaigorithmandamathematicaimorphoiogybasedhandwrittenChinesecharacterextractionapproach.Theexperi-mentairesuitsshowtheefficacyoftheproposedapproach.Keywords:handwrittenChinesecharacterrecognition;videoimage;mathematicaimorphoiogy行汉字输入,而且所采集的图
6、像序列中包含了汉字笔画的时!引言序信息,因而有望能提高汉字的分割和识别性能.随着电子技智能信息处理是当今信息化社会发展的关键技术,文字术的发展,越来越多的智能信息处理设备和终端配备了摄像作为人类交流的基本媒介之一,文字信息是一种重要的信息设备.该系统的研制将能实现一种全新的、更为自然的文字信来源.手写汉字识别的研究目标就是要解决汉字的自动录入息录入方法,并在各种智能信息处理设备中有着广阔的应用问题.目前的手写汉字识别系统可分为脱机和联机两种工作前景.方式.脱机手写汉字识别通过采集(如使用扫描仪)汉
7、字文本目前,基于运动图像的在线手写字符识别研究[l~5]尚处图像,然后,以脱机的方式进行文本图像处理和汉字识别.该于初步探索阶段.文献[l,2]通过相邻帧图像的差分得到笔画方法缺乏实时处理能力,而且,由于难以提取笔画的时序信的时序信息.由于笔和手及其阴影的影响,该方法提取时序信息,目前,这类系统的识别率仍未达到较为满意的水平.联机息必须待字符书写完成之后,需要存储大量的中间帧图像,文手写汉字识别则采用专用的书写板和笔,以便实时地采集手献中未涉及识别问题.文献[3,4]通过跟踪笔尖来重建笔尖的写汉字
8、图像以及笔画时序信息.尽管联机手写汉字识别研究运动轨迹,然后,根据起笔和落笔的判断得到笔画时序信息,已经取得了比较满意的识别结果,但由于需要专用的书写设并应用于英文签名识别中.该方法的缺点是对笔尖的形状敏备,而且书写不如普通的纸和笔自然,使得联机手写汉字识别感.如果不满足其假定的笔尖形状,起笔和落笔的判断将会产系统的应用受到了一定限制.基于以上分析,本文尝试了一种生较大误差.文献[5]的方法类似于文献[2],文中给出了一种介于脱机和联机之间的手写汉字识别新方法,即基于运动图减少笔与
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