基于图像识别技术的手写数字识别方法

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1、第21卷第12期计算机技术与发展V01．21No．122011年12月COMPUIERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTDec．2011基于图像识别技术的手写数字识别方法吴忠，朱国龙，黄葛峰，吴建国(1．安徽大学计算机科学与技术学院，安徽合肥230039；2．安徽大学软件学院，安徽合肥230039)摘要：随着世界经济越来越发达，各国经济交流Et益加深，人们每天要处理大量的票据。手写数字在这个领域是必不缺少的，例如人们要处理许多支票、发票、货物单等数据，这些都要大量与数据打交道。传统的方法是利用光学的光电变换原理对数字进行识别，该方法对环境要求比较高，成本较高，识别率和

2、实时性比较低。文中提出基于图像识别的对0至9手写数字识别技术。实验表明，对2，3，4，5，8，9字符准确识别，而对1，7，0，6，数字基本识别无误，该方法提高了对数字识别率和实时性。关键词：数字识别；图像识别；手写数字中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1673—629X(2011)12—0048—04HandwrittenDigitRecognitionBasedonImageRecognitionSystemWUZhong一，ZHUGuo—long一，HUANGGe—feng一，WUJian—guo-(1．SchoolofComputerScienceandTechn

3、ology，AnhuiUniversityIHefei230039，China；2．SchoolofSoftwareEngineering。AnhniUniversity。Hefei230039。China)Abstract：Astheworldeconomyismoledeveloped。countriesdeepeningeconomicexchanges，peoplehastodealwithalotofnoteseachday．Handwrittendigitsinthisfieldisnecessary。forexample。tOdealwithalotofpeoplec

4、heck-invoice，goodssuchassingledata，whichhavealottOdealwithdata．ThetraditionalmethodistOUSetheopticalprincipleofthephotoelectricconversiontOidentifydigit。itisrela-tivelyhighforenvironmentalrequirements，highcost．1owrecognitionrateandreal—time．Inthispaper，handwrittennumeralrecognitiontechnologyfr

5、om0to9isproposedbasedOilimagerecognition．Experimentsshowthataccuratelyidentify2，3，4，5，8，9characters，whilethe1-7。0。6tbasicidentificationnumberiscorrect，thismethodimprovestherecognitionrateofdigitalandreal—time．Keywords：digitalidentification；imagerecognition；handwrittennumeralsO引言是各国研究热门之一，由于不同的

6、人所写的数字体形数字是人们日常生活进行信息交流中不可缺少的态各异，千差万别，有时候书写不规范，所以手写数字重要工具之一，实现计算机的手写数字识别是加快社识别是极其复杂的。会信息化进程的关键所在。人们经常运用的数据都是文中介绍基于图像识别的手写数字识别技术，该阿拉伯数字，所以手写体数字的识别研究一直以阿拉方法对手写数字识别率高，实时性高，且要求环境比较伯数字为主导。手写数字识别是光学字符识别技术的低。一个重要分支，其在邮政编码、财务报表、银行票据等方面的广泛应用，一直是图像处理、模式识别领域的研1系统实现的流程图究热点。随着社会的发展，各国经济交流日益加深，人本系统要对手写数字进行准

7、确地识别，该数字识们每天要处理大量的票据，所以手写数字在这个领域别系统分为四大模块，具体的模块如图1所示。是必不可少的，例如人们要处理许多支票、发票、货物rI——手——写——数——字——_]I_+rl——图——像——采——集——]I_+rI—图——像——预——处———理1l_+rI——数——字——识——别——]I单等数据，这些都要大量与数据打交道，手写数字识别图1系统模块其中图像预处理是关键步骤，它的精确度的高低收稿日期：2011-04—21；修回日期：2011—07