基于图像技术的手写数字识别方法的研究

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进fJ：的研究工作及耳义得的研究成果。掘我所知，除了文中特别加以标注和敏谢的地方外，沦文叶7／fi包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也彳i包含为获得姚分或其他教育机构的学f沙或汪书而使用过的材料。与我‘fkJ-[：作的同志刈‘本研究所做的任何页献均已在!论文中作了明确的说叫并表示谢意。学位论文作者签名：裹名签字F=

2、期：劢／z年乡月乡H学位论文版权使用授权书小’、≯位论文作肯完令厂角《数觞有火保留、使用学f移论文的规定，有权保留Yr-向N家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允诩：论文被查蒯和借阅。本人授删孛l

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4、J‘以将学位论文的全部或部分内容编入有火数据库进jr检索，可以采川影印、缩印或j．J拙等复制手段保存、汇编膨-T-位论文。(保密的学位论文在解密后适J{J本授权书)学位沦文作者签名：豢名导师签名：鬃幽习签’于：II期：少肜年占月多H签字fl期：加／多年多月乡H学位论文作者牛、Ik去向：工作，曾．何：电活：通讯地址：邮编：摘要随着时代的发展，科学技术日益发达，各国贸易R益密切，由于贸易的密切，从而带动了金融市场繁荣，在各国贸易交往过程必不可少的就是数据，每天处理的数据数量难以计数，如果这些数字用人工来处理，简直难以想象，所以当人们处理这些数据过程中就会想到一个问题，那就是

5、能不能用机器来代替人工操作，这样产生了手写数字的识别这门学科一一模式识别；因为手写体数字识别在贸易市场应用非常广泛，各国在贸易过程都希望有智能化的工具来进行手写数字的识别，各国学者经过很长时间来研究手写数字识别，也取得了很大的成功，提出许多优秀的算法，但是到目前为止，还没有一种算法能准确无误识别手写数字，主要是数字的书法因人而异，各种各样的形状都有。在过去相当长的时间里，各国都经历数据管理非常落后，各种手写数据的识别、数字的打印和归档等工作耗费了大量的人，要求改变这种现状用智能化来管理越来越引起各国重视。手写数字识别是文字识别中的重要研究课题之一，虽然数字的种类只有十种

6、，而且笔划又简单，看起来似乎识别并不是很困难。但是，在实践过程中，通过一些检测结果表明，数字的识别正确率比不上印刷体汉字识别正确率高。手写数字识别的难点主要在于它变体极多，而且对数字识别准确率要求比文字要苛刻得多。例如，在数据中，如果把1识别成7：虽然只有一个数字不同，但是结果完全不同，造成损失很大，所以，研究一种高效的手写数字识别系统是在模式识别占有重要的位置。本篇论文主要是研究单个的手写体数字识别中的一些问题，如数字图像抓摄、特征提取、特征选择、数字识别等研究。数字图像的预处理：数字图像的灰度化、手写数字二值化、手写数字平滑处理、数字图像校正、去除图像干扰部分、数字

7、图像归一化、数字图像细化。本文核心的工作：1．利用SVM对数字进行分类，这样就能够很好的区分各个数字的主要特征，只要抓住了各个数字的主要特征，这样有利于对手写数字的特征提取和特征选择；2．本文对图像的获取采用视频而不是用扫描仪，这样对手写数字的纸张的厚度、颜色和用笔没有特殊的要求，在利用视频进行抓拍图像时，我们采取了基于VFW的软件开发包，由于这个开发基于图像技术的手写数字识别方法的研究包在图像、音频方面应用得非常广泛，它封装了大量的视频的库函数，我们在编写程序，只要了解各库函数的用途就可以，不要了解个函数的具体实现过程。3．在得到了视频抓拍的图像，我们就要对它进行预处

8、理，预处理的目的就是得到清晰图片，这样有利于获得该数字的主要特征，为提高获得数字识别率；4．建立基于图像技术对手写体数字进行识别，采用模板匹配算法。通过实验表明，对2，3，5，8，字符准确识别，而对l，7，0，6，4，9，数字基本识别无误，该方法提高了对数字识别率和实时性。关键字：图像抓拍；特征提取；特征选择；数字识别IIAbstractWiththedevelopmentofera，Increasinglydevelopedscienceandtechnology，Nationaltradehasbecomeincreasinglyclose。Duetotheclos

9、eoftrade，whichledtothefinancialmarketsandprosperity。Essentialisthenotesintheprocessofnationaltradeexchanges，Countlessnumberofnotesareprocesseddaily，Ifthesebillstodealwithartificialvirtuallyimpossibletoimagine。So，Whenpeopledealwiththesedatatheprocesswillthinkofaproblem。Tha