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时间:2020-04-03
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1、基于自适应神经网络的谐波检测方法目录摘要Abstract第一章绪论11.1谐波概述及意义11.2国内外谐波检测方法21.3本文的研究内容2第二章传统谐波检测技术介绍2.1谐波的概述2.2有源电力滤波器与谐波检测2.3瞬时无功功率理论谐波电流检测方法2.4小结第三章基于自适应神经网络的谐波检测方法23.1人工神经网络3.2基于自适应噪声对消原理神经元网络谐波电流检测方法3.3自适应神经网络谐波检测原理3.4小结………….第四章仿真结论4.1仿真软件介绍4.2系统仿真4.3小结结论22致谢22参考文献22附录外文摘
2、要有源电力滤波器(APF)的性能很大程度上取决于其采用的谐波电流检测方法。本文介绍一种基于自适应神经网络的谐波检测方法,这种方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补了基于FFT的方法、基于瞬时无功理论的方法和基于小波变换的方法等检测方法的缺陷。该方法的思想是根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除,从而得到谐波电流。对该检测方法首先在原理上进行了阐述,并在MATLAB对其进行了仿真研究。仿真结果表明这种方法能够快速准确地检测谐波电流。关键词:有源电力滤波器;人工神经网络;自适应噪声对消技术;谐
3、波检测AbstractActivePowerFilter(APF)’sperformanceisdependentonitsharmoniccurrentdetectionmethodtoalargeextent.Inthispaper,aharmoniccurrentdetectionmethodbasedonadaptiveneuralnetworksisintroduced.Thismethodcandetectharmoniccurrentfastandaccurately,Itcouldwellmak
4、euptheshortageofthemethodsbasedonFFT,theinstantaneousreactivepowertheoryandthewaveletstransformation.Theconceptisaccordingtotheprincipleofadaptivenoisecancellingtechnology,filteringthefundamentalwavecurrentfromtheloadcurrent,sotheleftcomponentisharmoniccurre
5、nt.Firstly,thetheoryoftheharmoniccurrentdetectionmethodisclarified,andthenthesimulationwithMATLAB/Simulinkisdone.Theresultverifiedthatthemethodcandetectharmoniccurrentaccuratelyandfast.Keywords:activepowerfilter;artificialneuralnetworks;adaptivenoisecancelli
6、ngtechnology;harmoniccurrentdetection第一章绪论1.1谐波概述及意义谐波抑制和无功功率补偿是涉及电力电子技术、电力系统、电气自动化技术、理论电工等领域的重大课题。近年来随着电力市场化和电子科技的发展,同时出现的两种趋势使得谐波问题变的更加突出。两种趋势为:电力公司为改善功率因数而大量增加使用电容器组;工业界为提高系统的可靠性和效率而广泛使用电力电子变流器。电力公司一直致力于高功率因数运行状态,因为高功率因数运行可以降低设备所需要的额定值以及线路损耗和电压降落,从而减少对电压调
7、节设备的需求。同时,工业界大量增加使用变速传动和电力电子设备,变速传动和电力电子设备是某些谐波现象的根源。这些设备与功率因数校正电容器组相互作用导致了电压和电流的波形畸变,产生了大量的电力谐波。随着半导体电子工业的迅猛发展,促使了精密设备的诞生,与过去粗笨设备相比,这些精密设备对电力公司提供的电能质量更加敏感,但同时这些设备也导致交流电流和电压稳态波形的畸变。电力系统中的谐波己经逐渐发展成为影响电力系统安全的重要因素,与电磁干扰、功率因数降低并列为电力系统中的三大公害。因此解决电力系统谐波问题已经显得非常迫切。
8、随着电力电子技术的飞速进步,在谐波抑制和无功补偿方面的研究也取得了一些突破性的进展。有源电力滤波器是近年出现的一种用于动态抑制谐波、补偿无功的新型电力电子装置,它能对大小和频率都变化的谐波以及变化的无功进行补偿,其应用可克服LC滤波器等传统的谐波抑制和无功补偿装置的缺点。有源电力滤波器谐波电流的检测和补偿电流的产生与控制是决定有源电力滤波器工作特性的关键性环节,直接影响到有源电力滤波器
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