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时间:2020-03-28
《自适应神经网络在谐波电流检测中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第22卷第3期电力系统及其自动化学报Vo1.22NO.32010年6月ProceedingsoftheCSU—EPSAJun.2010自适应神经网络在谐波电流检测中的应用张国荣,王英(合肥工业大学能源研究所教育部光伏系统工程研究中心,合肥230009)摘要:为提高用于有源电力滤波器APF(activepowerfilter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法。根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流。该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波
2、变换方法等检测方法的缺陷。MATLAB/mulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测。关键词:有源电力滤波器;人工神经网络;自适应噪声对消技术;谐波电流检测中图分类号:TN713.8文献标志码:A文章编号:l003—8930(2010)03—0046—04ApplicationofAdaptiveNeuralNetworksinHarmonicCurrentDetectionZHANGGuo—rong,WANGYing(ResearchCenterforPhotovoltaicSystemEngineeringMinist
3、ryofEducation,EnergyInstituteofHefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China)Abstract:AnovelharmoniccurrentdetectionmethodbasedontheadaptiveneuralnetworksisproposedinthispapertOimprovetheperformanceofactivepowerfilter(APF)Sharmoniccurentdetection.AccordingtOthebasicprincipleofad
4、aptivenoisecancellingtechnology,theharmoniccurrentisobtainedafterthefundamentalcurrentisfilteredfromtheloadcurrent.ThismethodcanaccuratelyandfastdetectharmoniccurrentandwellovercometheshortagesofthosedetectionmethodsbasedonFFT,theinstantaneousreactivepowertheoryandthewavelettran
5、sform.SimulationresultsbasedonMATLAB/Simulinktestifythereal—timingandaccuracyofthemethod.SothemethodproposedinthispapercanbeusedastheharmoniccurrentdetectionofAPF.Keywords:activepowerfilter(APF);artificialneuralnetworks;adaptivenoisecancellingtechnology;har~moniccurtentdetection
6、近年来,由于大量的非线性负载投入使用,包也都存在缺陷,其中基于FFT的检测方法存在栅括整流器、变频器等,使得电能质量问题变得日益栏效应和频谱泄漏问题;基于瞬时无功理论的方法严重。有源电力滤波器APF(activepowerfilter)是要用到低通滤波器,使得谐波检测的实时性和准确抑制谐波电流的有效设备,它能快速准确地跟踪检性相互制约;而基于小波变换的检测方法也存在小测谐波电流并对其进行补偿l_1]。谐波电流检测方法波函数的选择具有随机性的问题]。的好坏是决定APF性能的一个关键因素。当前应人工神经网络ANN(artificialneural用于APF
7、的谐波检测方法主要包括:基于快速傅networks)已经成功应用于多个领域,包括信号处里叶变换FFT(fastfouriertransform)的检测方理、模式识别和人工智能等,ANN的优点是具有自法,基于瞬时无功理论的检测方法和基于小波变换我学习的功能,可以根据需要自动改变参数。本文的检测方法[2]。虽然这些方法各有优点,但它们根据自适应噪声对消技术ANCT(adaptivenoise收稿日期:2009—03—11;修回日期:200906—23基金项目:教育部科学技术研究重大项目(306004)第3期张国荣等:自适应神经网络在谐波电流检测中的应用·4
8、7·cancellingtechnology)的基本原理,结合人工神经c一一il。一ih(3)
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