基于改进增益型自适应LMS算法的谐波检测方法.pdf

基于改进增益型自适应LMS算法的谐波检测方法.pdf

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1、第44卷第5期电力系统保护与控制Vl01.44No.52016年3月1日PowerSystemProtectionandControlMat.1,2016D0I:10.7667/PSPC150795基于改进增益型自适应LMS算法的谐波检测方法王洪诚,王蕾,沈霞,杨欣荣,王正(1.西南石油大学电气信息学院,9)1l成都610500;2.西南石油大学机电工程学院,四川成都610500)摘要:基于白适应噪声对消原理的谐波电流检测方法相对其他检测方法来说,具有实现简单、鲁棒性强等特点。该方法利用信号处理中的自适应干扰对消原理,将电网电压信号作

2、为参考输入,负载电流作为原始输入,从负载中实时消除与电压波形相同的基波有功电流分量(或基波电流),从而得到负载电流中所有谐波与基波电流无功分量之和。再配合有源电力滤波器(APF),由补偿装置注入一个与谐波和基波电流无功分量之和大小相等极性相反的补偿电流,达到抑制谐波与基波电流无功分量的目的。提出了一种基于改进增益型自适应谐波电流的检测方法,该方法采用的反馈量不同于以往方法中的误差信号,而是将误差信号经过数学转换,使其转换成一个能真正反映系统跟踪误差的信号,并将其作为自适应滤波器权系数迭代的反馈量。通过Matlab证明该方法能够在保持较

3、小的稳态失调的情况下也具有较快的动态响应速度。关键词:自适应算法;谐波电流检测;最小均方算法;自适应噪声对消技术;有源电力滤波器NewharmonicdetectionmethodbasedonLMSalgorithmofimprovedadaptivegainWANGHongcheng,WANGLei2SHENXia,YANGXinrong2WANGZheng2,,(1.SchoolofElectricalInformation,SouthwestPetroleumUniversity,Chengdu610500,China;2.S

4、choolofMechanicalandElectricalEngineering,SouthwestPetroleumUniversity,Chengdu610500,China)Abstract:Comparedwithotherdetectionmethod,harmonicdetectionmethodbasedonadaptivenoisecancellationprinciplehastheadvantageslikebeingeasiertoachieve,strongrobustnessandSOon.Thismeth

5、odusestheprincipleofadaptiveinterferencecancellationinsignalprocessing,takesthegridvoltagesignalasthereferenceinputandtheloadcurrentastheoriginalinput,eliminatesthefundamentalactivecurrentwaveformthatissimilartothevoltagewaveformintherealtimefromtheloadcurrent,getsthesu

6、nlofharmonicandfundamentalreactivecurrent,injectsacompensationcurrentthathasthesamevalueandthereversepolarwiththesumofharmonicandfundamentalreactivecurrenttoloadcurrentthroughcompensationdeviceofAPF,andthenachievethepurposetosuppressharmonicandfundamentalreactivecurrent

7、.ThispaperproposesanewharmonicdetectionmethodbasedonLMSalgorithmofimprovedadaptivegain.Whatthisnewmethodtakesasfeedbackisdifferentfrompreviousresearches.Previousstudiesusetheerrorasfeedback,butthisnewresearch’Sfeedbackisthechangeformoftheerrorwhichisthetruesignaltorefle

8、ctthesystem’Strackingsituation,andthisfeedbackisusedtotheiterativeprocessoftheadaptivefilter’Sweightcoeficient

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