人工智能基础课程课件.pptx

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1、人工智能基础工业互联网学院2018年6月集团师级工业互联网培训课程之(高中版)课程目标系统了解人工智能发展简史,掌握人工智能的基本思想和理念系统了解人工智能在各行各业具体应用的场景和功能,掌握人工智能基本概念和基础知识系统掌握人工智能方法和技术的具体应用,能正确理解机器学习和强化学习的方法课时安排:4H课程对象:集团全体师级干部课程安排基础篇:人工智能发展简史01应用篇:构建人工智能系统02进阶篇:人工智能与机器学习0301基础篇:人工智能发展简史“智能+”的未来人工智能的出现及发展人工智能概述人工智能发展

2、简史在现代社会便利与舒适的生活背后,是一场正在深刻地改变人们生活与社会的的科技浪潮----人工智能。十年前仍是科幻小说里的场景,今天已经成为我们真实的生活经历。在人工智能浪潮的驱动下,十年之后我们会生活在什么样的世界里面呢?前言“智能+”的未来跨越时空:铭铭的一天场景1场景2场景3场景4场景5思考:在这些未来的生活场景中,人工智能的应用有哪些?“智能+”的未来智能+未来家庭城市汽车…….什么是智能?帮你算数学?帮你洗衣服?帮你…人工智能学家or数学家、物理学家、科学家跟我们想的是一样的吗?知识的表达与推理

3、智慧是一种计算过程?“智能+”的未来什么是人工智能?其实,广义的人工智能,或是人工智能,是很复杂的Ex:知识定义、知识表达、知识推理人工智能的出现及发展人工智能的横空出世1950年,艾伦・图灵(AlanTuring)在他的论文中提出了著名的“图灵测试”(TuringTest)被广泛认为是测试机器智能的重要标准。图灵测试:一位人类测试员会通过文字与密室里的一台机器和一个人对话。如果测试员无法分辨与之对话的两个实体谁是人谁是机器,参与对话的机器就被认为通过图灵测试。图灵测试人工智能的出现及发展人工智能的横空出

4、世1951年,研究生马文・闵斯基(MarvinMinsky)建立了世界上第一个神经网路机器SNARC(StochasticNeuralAnalogReinforcementCalculator)。人们第一次模拟了神经信号的传递,为人工智能奠定了深远的基础。马文・闵斯基人工智能的出现及发展人工智能的横空出世1955年,艾伦・纽厄尔(AlanNewell)、赫伯特・西蒙(HerbertSimon)和克里夫・肖(CliffShaw)建立了“逻辑理论家”计算机程序来模拟人类解决问题的技能,此项工作开创了一种日后被广

5、泛应用的方法:搜索推理(reasoning)。艾伦・纽厄尔赫伯特・西蒙人工智能的出现及发展人工智能的横空出世1956年,闵斯基、约翰・麦卡锡(JohnMcCarthy)、克劳的・香农(ClaudeShannon)和纳撒尼尔・罗切斯特(NathanRochester)在美国达特茅斯学院组织了一次会议,此会议宣告了“人工智能”作为一门新学科的诞生。2006年,会议五十年后,当事人重聚达特茅斯。左起:摩尔,麦卡锡,明斯基,赛弗里奇,所罗门诺夫达特茅斯楼人工智能的出现及发展人工智能的第一次浪潮(1956-1974)

6、1963年,美国高等研究计划局投入两百万美元给麻省理工学院,培养了早期的计算机科学和人工智能人才。1964-1966年,约瑟夫・维森鲍姆(JosephWeizenbaum)教授建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA,可以通过简单的模式匹配和对话规则与人聊天。70年代中期,人工智能还是难以满足社会对这个领域不切实际的期待,因此进入了第一个冬天。人工智能的出现及发展人工智能的第二次浪潮(1980-1987)80年代,由于专家系统和人工神经网络的新进展,人工智能浪潮再度兴起。1980年,卡耐基梅隆大学为迪吉

7、多公司开发了一套名为XCON的专家系统,这套系统当时每年可为迪吉多公司节省4000万美元。XCON的巨大价值激发了工业界对人工智能尤其专家系统的热情。1982年,约翰・霍普菲尔德提出了一种新型的网络形式,即霍普菲尔德神经网络,其中引入了相关存储(associativememory)的机制。1986年,《通过误差反向传播学习表示》论文的发表,使反向传播算法被广泛用于人工神经网络的训练。80年代后期,由于专家系统开发与维护的成本高昂,而商业价值有限,人工智能的发展再度步入冬天。爱德华・费根鲍姆“专家系统之父”人

8、工智能的出现及发展人工智能的第三次浪潮(2011-现在)21世纪,人类迈入了“大数据”时代,此时电脑芯片的计算能力高速增长,人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具,为人工智能打造更坚实的数学基础。在数学的驱动下,一大批新的数学模型和算法被发展起来,逐步被应用于解决实际问题,让科学家看到了人工智能再度兴起的曙光。2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC(或称ImageNet

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