试验设计-第02篇-试验干扰控制课件.ppt

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1、第二章试验干扰控制第一节试验干扰一、问题的提出1、试验设计发展程式：（正交试验设计）概念拉丁方正交表基本法有交互作用直接用混合表基本需要改造表调整因素水平综合一般需要多指标指标估计数据弥补实际生产均衡分布思想应用中心环节2、试验过程（程式）1˚试验方案数据处理优水平优搭配因素主次y优（正交～）过程获取数据方法光线示波器纸带磁带机磁带x-y记录仪图线直接测量间接测量统计：产量调查：抽样系统误差过失误差随机误差2˚问题，数据准不准L实例：为减小玉米收获机械的收获损失，对其摘蕙装置进行试验研究，选定的

2、因素水平如表所示，交互作用均不考察，试验指标为玉米损失率，当然越小越好。75046003乙1.8356502甲1.6407001摘辊型式D喂送速度C（m/s）辊倾角B（°C）摘蕙速度A（r/min）因素水平选表二、判别方法A4B2C1D2最优组合BDCA主次因素D2C1B2A4优水平0.0130.0340.0020.1260.2350.2020.0030.280.0950.3750.2170.2500.2250.28∑1.810.2350.2020.2280.150.08112480.11221

3、4(750)70.34212360.411213(600)50.31122240.252112(650)30.172乙22(35)120.141甲11(40)1(700)1yD（4）C(m/s)（3）B(°C)（2）A(r/min)（1）ij122121120.2250.228-0.085-0.0850.0220.0850.1820.155-0.115-0.1480.140.170.250.310.410.340.110.080.2250.2280.2280.2250.2280.2250.225

4、0.2281221211212345678JI1、计算2、排序从大到小（或从小到大）34568721345687213、比较：例：无线电元件厂对影响产品不合格因素及水平如表，全部交互作用可忽略，试验指标为产品不合格率y%越小越好。因素试验号空列112.171.20-0.97221.871.10-0.77332.302.300.00421.871.400.47532.303.401.10612.174.502.33732.301.20-1.10812.170.80-1.37921.873.101.

5、23(3)(2)(6)(5)(8)(9)(4)(1)(7)(3)(4)(6)(5)(7)(9)(2)(1)(8)××××××××三、试验干扰1、干扰：使试验指标产生波动的条件因素，它们造成对试验的干扰，影响实验数据的准确性。2、原因：根本上讲，是试验条件的不均匀，造成条件因素未能很好有效控制。影响试验指标试验因素（对y波动越大越好）条件因素（对y波动越小越好）1˚因素水平，希望波动，可正交分析2˚水平控制，误差允许1%，如误差较大，用模糊正交设计3˚组合失控（正交表上看错行时)正交实验失败，回归

6、设计分析1˚可控的未控好，协方差分析2˚不可控人机环境气候时间实验材质仪器温度用干扰控制3、如何控制干扰●任何一项试验都有干扰；●对指标影响不大者，可视为随机干扰，可归随机误差，要视具体试验（精度要求）而定；●对于验证性试验，要求规定统一的检验标准与实验条件；●对于探索性试验，尽量保证实验条件均匀一致，必须遵守实验设计三条基本原则：●设置区组，重复试验，随机化措施。第二节实验设计的原则一、设置区组1、区组：人为划分的试验时空范围（时间和空间）2、分区组的目的:缩小范围，消除差异，创造均匀。●区组

7、内：试验时空范围小，认为实验条件一致，均匀。●区组间：试验时空范围大，认为实验条件不一致，不均匀。3、如何划分区组●根据试验具体情况，凡使试验条件产生差异，可能形成较大干扰的条件因素，都可划分区组。时间（日期，季节）空间（地块，试件，路段，场地）仪器、设备（车床，车辆，测试仪器）操作人员（操作技术水平）4、区组设计：在试验设计中占有重要地位1˚、利用区组合理安排试验方案，以控制试验干扰的设计方法。2˚、关键：按均衡分布思想安排试验的时间顺序与空间位置，以保证试验条件的均匀一致。ABCBCACAB

8、ABCABCABC5、注意：试验前分析可能产生的干扰，主次排队，在编制方案时就考察如何控制干扰，使方案设计，干扰控制与结果处理融为一体，确定控制的方法。干扰是因素（原因），认为试验因素与干扰无交互作用，如果存在交互作用，就不能把干扰作为区组，而必须作为一个因素安排在试验中。二、重复试验1、概念：同一个试验单元的若干次重复试验单元：一种组合处理由始至终的完整的试验过程。一项多因素试验中，有几个组合处理就有几个试验单元，而重复取样是在试验单元内的多次取样。2、关键：做到是真正的重复试验，而不是重